未來將扎實推進(jìn)理論發(fā)展,加強新技術(shù)整合能力
如今,“智能+”社會已步步臨近,社會各界也正積極勾勒未來社會圖景。國外人工智能巨頭動作不斷,在基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域方面都有諸多突破,可以總結(jié)為三點:基礎(chǔ)研究能力強、跨界創(chuàng)新密集、人才紅利持續(xù)發(fā)揮。
我國在深度學(xué)習(xí)、識別技術(shù)等領(lǐng)域?qū)嵙ν怀?,?a href="http://www.intimacywithspirit.com/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能市場應(yīng)用層面走在世界前列。但在基礎(chǔ)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈跨界協(xié)同、核心人才培養(yǎng)方面則存有短板。業(yè)內(nèi)專家呼吁,未來我國人工智能行業(yè)和學(xué)界應(yīng)重點關(guān)注以上三項弱點,審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進(jìn),在鞏固現(xiàn)有優(yōu)勢的同時,補足短板,推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
基礎(chǔ)層研究成人工智能“硬指標(biāo)”
人工智能研究可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層,美國在技術(shù)難度大、技術(shù)帶動效應(yīng)強的基礎(chǔ)層方面,不斷取得研究以及實踐進(jìn)展;而中國在基礎(chǔ)層方面能力稍弱,在技術(shù)層和應(yīng)用層發(fā)力更多。
基礎(chǔ)層主要指處理器、芯片等支撐人工智能技術(shù)的核心能力;技術(shù)層包括自然語言處理、計算機視覺、技術(shù)平臺等通用技術(shù);應(yīng)用層是指自動駕駛、智能機器人等實際應(yīng)用主體。
人工智能浪潮的興起,使得美國大公司紛紛進(jìn)軍基礎(chǔ)層的研究。以芯片為例,美國的芯片制造企業(yè)英偉達(dá)推出了世界首款120萬億次級處理器Volta V100 GPU,可以將機器學(xué)習(xí)指令傳達(dá)的效率從幾周的時間縮短至幾個小時,幫助客戶更加快速地迭代并優(yōu)化各自產(chǎn)品的上市時間。過去3年中,英偉達(dá)為深度學(xué)習(xí)提供了10倍的性能加速,被評論界稱為“摩爾定律的平方”,保持目前的性能提升速率,到2025年,GPU將可實現(xiàn)比CPU快1000倍的性能。
谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果等最初并不研發(fā)芯片的公司,也開始發(fā)力芯片和處理器,這使得美國在全球人工智能基礎(chǔ)層研究地位進(jìn)一步增強。微軟公司公布了其人工智能芯片制造項目,展示了一款專門為微軟增強現(xiàn)實眼鏡HoloLens打造的新型芯片。谷歌已于2016年宣布了其深度學(xué)習(xí)芯片的研發(fā),并聲稱,隨著語音識別技術(shù)的爆發(fā),高性能處理器TPU已為公司省下了打造15個新數(shù)據(jù)中心的成本。谷歌同時在與生物公司合作開發(fā)高效計算DNA信息的芯片。2017年4月,蘋果公司宣布蘋果將通過自主研發(fā)和生產(chǎn)芯片,進(jìn)一步掌握產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)權(quán)。消息一出,蘋果芯片供應(yīng)商英國公司Imagination的股價應(yīng)聲暴跌。
但是,中國在芯片基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域仍然落后于美國企業(yè),對進(jìn)口芯片的需求居高不下。
從事計算機視覺識別的中國公司“曠視科技”品牌與市場中心總經(jīng)理謝憶楠表示,在圖像識別領(lǐng)域,公司同時應(yīng)用英偉達(dá)和英特爾的芯片,目前還沒有國產(chǎn)芯片能夠完全取而代之。英特爾中國研究院院長宋繼強也承認(rèn),我國人工智能領(lǐng)域不足之處在于我們原創(chuàng)理論創(chuàng)新、基礎(chǔ)人工智能研發(fā)能力還不太夠。中國學(xué)者需要在理論上有所突破。地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人余凱表示,在PC電腦與移動互聯(lián)網(wǎng)時代,我們都錯失了如操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)平臺性技術(shù),人工智能時代需要迎頭趕上。
中國電子學(xué)會發(fā)布《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》指出,我國機器人領(lǐng)域核心技術(shù)積累不足,資金投入相對有限且分散,高端市場長期被外資企業(yè)占據(jù),很大程度上以依托進(jìn)口零部件和本體組裝、集成為主營業(yè)務(wù),雖有一定突破但基本上是被動地、跟隨式發(fā)展,難以獲得產(chǎn)業(yè)發(fā)展主動權(quán)。
計算機學(xué)家、圖靈獎唯一的華人得主姚期智表示,中國想在2030年實現(xiàn)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略目標(biāo),首先要解決人工智能發(fā)展缺少理論的問題。中國在下一波人工智能的發(fā)展上,應(yīng)取得一些原創(chuàng)性的、有知識產(chǎn)權(quán)的成果,而不是追趕別人發(fā)明的科技。
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