據(jù)《人民日報》報道，預計到2020年，中國人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，2017年7月國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，提出三步走戰(zhàn)略，到2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到10萬億元。
截至2017年底，我國人工智能相關企業(yè)達到2000多家，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過180億元，相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到2200億元。人工智能現(xiàn)在在全世界處于一個爆發(fā)階段，新興產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，對人才，尤其是高端人才的需求處于饑渴狀態(tài)，據(jù)悉目前中國人工智能產(chǎn)業(yè)相關的人才缺口幾乎有500萬人，供需比例為1：10。近期在某人才交流會上，人工智能相關專業(yè)應屆生提供的崗位年薪達30～50萬，引人側(cè)目！
又是一年高考季，剛剛結(jié)束高考征戰(zhàn)的同學正在準備填報高考志愿，在小編那個年代（85后）計算機專業(yè)是備受青睞的，然而，計算機技術經(jīng)過十幾年的發(fā)展，正在進入機器學習時代，進而人工智能概念在全球爆發(fā)。選什么專業(yè)，首先要了解這個時代正在發(fā)生什么。有分析者把我們這個時代稱為是“第四次工業(yè)革命時代”。
什么是第四次工業(yè)革命時代？這是以人工智能，清潔能源，機器人技術，量子信息技術，虛擬現(xiàn)實以及生物技術為主的全新技術革命。在這個時代，人工智能已經(jīng)成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，南京大學人工智能學院院長、長江學者特聘教授周志華曾表示：“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大的瓶頸是人才，現(xiàn)在已經(jīng)進入了全球爭搶人工智能人才的時代。
6月8日，教育部在浙江大學召開新聞發(fā)布會，解讀《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，教育部科學技術司司長雷朝滋介紹，在2018年認定的首批612個“新工科”研究與實踐項目中，布局建設了57個人工智能類項目；截至2017年12月，全國共有71所高校圍繞人工智能領域設置了86個二級學科或交叉學科。
人工智能領域人才需要掌握龐大的知識體系，包括堅實的數(shù)學基礎、計算和程序基礎，人工智能的專業(yè)知識，分析建模能力，這已經(jīng)超出目前計算機專業(yè)的培養(yǎng)內(nèi)容。因此，越來越多的高校開設專門的人工智能專業(yè)。核心課程必須涉及機器學習、知識表示與處理、模式識別與計算機視覺、自然語言處理、自動規(guī)劃、多智能體系統(tǒng)、計算智能等。
以浙江大學為例，浙江大學人工智能研究所所長吳飛透露，他們正在論證人工智能一級交叉學科。浙江大學也根據(jù)人工智能的這一特點，設計了研究生課程體系。必修課分為數(shù)學與統(tǒng)計學、智能與認知科學、計算機和人工智能四大類，方向必修類則有智能教育、智能法學、智能金融、智能農(nóng)學、智能醫(yī)學和智能文學等，還特別設置了綜合必修類課程人工智能倫理學。
目前，國內(nèi)已有多所高校成立人工智能學院或人工智能研究院。據(jù)不完全統(tǒng)計，2017年先后有：中國科學院大學、西安電子科技大學、蘇州大學、南寧學院；2018年先后有：湖南工業(yè)大學、上海交通大學、重慶郵電大學、南京大學、長春理工大學、哈爾濱工業(yè)大學、天津大學、南開大學、遼寧工程技術大學、杭州電子科技大學、吉林大學。
實質(zhì)上，AI市場的人才不是絕對的缺乏，而是缺乏頂級人才，根據(jù)《AI人才競爭力報告》顯示，AI核心職能越來越青睞高學歷，博士人才需求同比增長最高，從2016年三季度到2017年四季度的六個季度中，AI對核心職能的需求在不同的學歷中表現(xiàn)為：對本科學歷的需求整體呈下降趨勢；與此同時，AI領域的職位對博士和碩士的需求總體呈逐年上升的趨勢。
對此，賽迪網(wǎng)記者特別了解了人工智能企業(yè)對于人才的需求。聲智科技，一家專注于語音識別的企業(yè)，其CEO陳孝良表示，語音行業(yè)的現(xiàn)階段最大發(fā)展瓶頸莫過于人才十分稀缺，人才的缺口不是某個崗位缺，而是橫縱向都出現(xiàn)缺人局面。橫向來說，市場、運維、產(chǎn)品崗位對語音技術了解太少，基礎研發(fā)人員培養(yǎng)跟不上發(fā)展的節(jié)奏，公司發(fā)展規(guī)模嚴重受限，縱向的產(chǎn)業(yè)鏈條，合作單位家居、機器人、車載硬件廠商缺乏既懂語音又懂產(chǎn)品的復合型人才，所以語音的行業(yè)發(fā)展速度不僅受市場需求推動，還受復合型人才缺口的限制。
綜合市場及企業(yè)對于人工智能人才的需求，考生不必盲目跟風選擇，更要結(jié)合自身實際情況，例如興趣，未來職業(yè)規(guī)劃等綜合考慮，當然人工智能相關的專業(yè)知識學習難度也是衡量的標準之一，選擇這個專業(yè)意味著要塌下心來學習很多枯燥的專業(yè)知識和攻克一些技術難題，選擇AI專業(yè)，你準備好了嗎？
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