此前，很多蘋果用戶反映手機中的iMessage信息，存在大量的涉黃、博彩內(nèi)容，點擊鏈接還可以進行下注。此事受到央視、新華社等主流媒體的關注，并且對蘋果進行了點評批評。
蘋果似乎也意識在這一事件的重要性，蘋果在最近的官方聲明中表示，正在探索更先進的機器學習模型識別，過濾垃圾信息。
相比蘋果此前關于iMessage垃圾信息是通過運營商發(fā)送的，蘋果沒有權力辨別或攔截個人信息的傲嬌回應，通過人工智能程序攔截顯得有誠意的多。
據(jù)北京語言大學大數(shù)據(jù)與語言教育研究所所長荀恩東教授所說，目前市場上識別垃圾郵件、短信的機器學習模型絕大部分采用的是針對文本顯式特征的分析和提取，所謂“顯式”特征，是指垃圾信息的關鍵詞、表達形式、特殊符號、異體字、敏感詞語表達方式等“外在”特征。
“這種分類方式效率較高、成本較低、所依賴數(shù)據(jù)較少，但也存在適應性差，識別精度不高等不足之處?！避鞫鳀|進一步指出。
不過，相對于任由垃圾短信泛濫，采取人工智程序能對其進行攔截，無疑是不錯的選擇。
此外，有媒體報道稱，面對iMessage垃圾信息滿天飛的情況，蘋果將與中國運營商合作，雙方正在一起研究，探索更多的辦法以進一步減少垃圾信息。
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