隨著人工智能正在變得民主化，這些不斷發(fā)展的智能算法現(xiàn)在正在人類和機器決策的大多數(shù)（如果不是全部）方面迅速普及。
雖然像智能算法這樣的決策實用程序已經(jīng)使用多年，但人們越來越關(guān)注對算法理解，使用實踐，自動化決策中快速滲透的偏見以及缺乏透明度和問責(zé)制的普遍缺乏。因此，確保算法決策的完整性，透明度和信任對于對社會未來具有重大影響的算法創(chuàng)建者來說正在成為一項復(fù)雜的挑戰(zhàn)。
人與機器決策過程
無論是網(wǎng)絡(luò)空間，地球空間還是空間（CGS），由于技術(shù)革命不僅受到偶然發(fā)現(xiàn)的驅(qū)動，而且還受到社會需求的驅(qū)動，我們個人和集體首先需要首先評估的問題是，是否確實需要做出決策 － 制作算法 － 如果是的話，在哪里以及為什么。此外，決策算法可以填補人類決策過程中的哪些差距？
人工智能工具和技術(shù)不僅通過及時有效地協(xié)調(diào)各種數(shù)據(jù)源交付，而且通過分析不斷變化的數(shù)據(jù)源，趨勢，提供定義的預(yù)測，開發(fā)數(shù)據(jù)一致性，量化所有數(shù)據(jù)變量的不確定性，不斷擴大和豐富決策支持。 ，預(yù)測人或機器用戶的數(shù)據(jù)需求，以最合適的形式向人或機器用戶提供信息，并根據(jù)收集的情報建議所有可能行動的決定性課程?？梢岳斫獾氖?，這是受歡迎的 － 因為在快速變化的數(shù)字時代環(huán)境中，人類決策者很難跟上，分析他們面前不斷增長的數(shù)據(jù)，并做出明智和明智的決策。
然而，即使對于算法決策過程，要做出明智的決策也存在復(fù)雜的挑戰(zhàn)。例如，很難知道決策算法是否能夠利用當(dāng)前的計算和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施和處理能力做出有效的決策。雖然人工智能很可能在不久的將來在大多數(shù)（如果不是全部）決策方面變得普遍，但看到人類決策與人工智能決策之間的競爭將如何發(fā)揮將會很有趣。
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