Strategy Analytics近期發(fā)布的研究報告《智能手機：全球人工智能技術預測至2025年》指出，智能手機廠商正在迅速采用設備端人工智能（on-device AI）。AI可用于智能手機內部的各種功能，比如智能電源優(yōu)化、成像、虛擬助手、以及提高設備性能。該報告強調了一個事實——AI已成為當代智能手機中最重要的技術。對于智能手機和芯片組供應商而言，推動增加設備端AI的計算能力從而實現邊緣 AI計算是當務之急。
Strategy Analytics副總監(jiān)Ville-Petteri Ukonaho表示，“我們預測，到2021年，全球售出的所有智能手機中有71％將具有設備端AI。設備端AI計算的優(yōu)勢包括更低的延遲，更好的數據隱私性和總體更低的功耗?！?/p>
人工智能（AI）智能手機是利用AI內核/處理器進行機器學習和深度學習任務的智能手機。AI智能手機借助專用AI內核和AI協(xié)同處理器在設備端本地運行AI任務，幾乎沒有數據傳輸到云端。 AI智能手機的例子包括蘋果的iPhone 12 Pro Max和三星的Galaxy S21 Ultra 5G。
Strategy Analytics總監(jiān)Ken Hyers表示，“人工智能已經成為高端智能手機中的關鍵技術。配備了設備端AI的智能手機可以顯著改善手機的性能，例如幫助用戶拍攝更好的照片，通過有效的電源管理來延長電池續(xù)航，提高數字助理的響應速度以及驅動增強現實功能等。這使智能手機成為用戶更有用的工具?！?/p>
Ville-Petteri Ukonaho繼續(xù)說道：“當代智能手機使消費者可以體驗個人AI驅動的超級計算機。借助設備端AI，諸如Siri和谷歌助手之類的虛擬助手變得更加智能，并能夠識別周圍環(huán)境。” Strategy Analytics的報告估計，到2021年，全球超過80％的智能手機將配備虛擬助手，到2025年，這一份額將增長到97％；谷歌助手將以超過60%的市場份額成為排名第一的虛擬助手，其次是蘋果的Siri。
設備端AI由物理硅內核，如蘋果的Neural Engine或分布式軟件框架，如高通的 Neural Processing Engine（NPE）驅動的，他們利用算法將AI計算分配到多個處理器（CPU，GPU和DSP）。 Ville-Petteri Ukonaho說：“物理AI內核具有處理復雜AI計算的更大能力，因此，所有主要芯片供應商（如聯(lián)發(fā)科技，三星和海思半導體）都引入了該技術。”
Ken Hyers繼續(xù)說道：“相機AI已成為專注于成像的智能手機的主要賣點之一。物體識別或運動檢測等人工智能功能在高端智能手機中變得越來越重要?！?nbsp;Strategy Analytics在報告中得出的結論是，超過30％的智能手機已經具有AI增強的攝像頭功能。
該報告還指出，5G等技術將從AI改進的新功能中收益，反之亦然。借助5G和AI，智能手機能夠共享數據并相互通信，并成為大型設備生態(tài)系統(tǒng)不可或缺的一部分。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
