1月9日消息，在工業(yè)和信息化部產業(yè)發(fā)展促進中心等單位主辦的第二屆能源電子產業(yè)創(chuàng)新大賽上，達摩院自主研發(fā)的“敏迭”求解器斬獲國產求解器技術專題賽冠軍，成功衛(wèi)冕。
求解器可將資源調配、排程排產、設計布局、工藝規(guī)劃、路徑規(guī)劃等復雜工業(yè)問題轉換為數學模型后計算最優(yōu)解，是許多工業(yè)軟件和控制系統軟件的基石，被譽為“工業(yè)軟件之芯”。數據顯示，世界500強企業(yè)中有85%使用求解器做出全局最優(yōu)決策。因技術壁壘高、研發(fā)難度大，該領域幾十年來一直由歐美優(yōu)化求解器主導。
據主辦方介紹，國產求解器技術專題賽以變量多、約束復雜、求解難度大的電力領域應用為比賽場景，旨在培育具有自主知識產權、技術創(chuàng)新程度高、功能性能水平優(yōu)秀的求解器，提升自主工業(yè)數學軟件研發(fā)和實踐水平。本屆比賽進一步升級難度，將計算規(guī)模提升至上千臺發(fā)電機組的電力調度，并引入助力新能源消納的儲能調度，更貼近新型電力系統的現實場景。
敏迭是達摩院決策智能實驗室自研打造的全能力求解器。此次，敏迭延續(xù)在能源電子領域大規(guī)模混合整數規(guī)劃難題求解上的優(yōu)勢，并創(chuàng)新性地引入多種前沿AI技術和云計算能力進行加速，在比賽中實現時間和精度雙重制約下的高效優(yōu)化求解，再次取得數字子賽道第一名。同時，本次比賽新增設物理子賽道，重點考察參賽團隊在機組組合場景中的建模策略，敏迭團隊獲得第二名。
具體而言，在AI方面，敏迭求解器利用深度學習技術Learn2Configure，為新算例自動配置高質量求解器超參數，求解效率提升1.5倍；在云計算方面，敏迭求解器基于自研分布式框架DistRun，支持面向數千臺機器的單元計算任務分發(fā)調度，通過云端的高效并行測試及時發(fā)現算法改進機會。
達摩院高級算法專家王孟昌介紹，Learn2Configure正如求解器的“AI顧問”，自動選擇最恰當的算法策略、參數組合，大幅縮短調試時間；DistRun則讓求解器擁有“分身術”，把“一臺機器”瞬間擴容成“千軍萬馬”，優(yōu)化求解事半功倍。
伴隨國家“雙碳”目標的推進與新型電力系統的構建，大規(guī)模儲能調度、可再生能源消納、實時供需平衡等新興需求日益凸顯。據介紹，達摩院敏迭求解器已落地相關場景，助力能源綠色低碳轉型，近期還入選了工信部發(fā)布的“人工智能賦能新型工業(yè)化”典型應用案例。未來，敏迭求解器將在航空、高端制造、智慧物流等更多領域深耕，賦能產業(yè)高質量發(fā)展，同時不斷突破自研求解器技術，提升中國工業(yè)軟件的國際競爭力。
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