螞蟻集團新模型訓練成本降低：從芯片優(yōu)化到開源，降本增效再升級！
隨著人工智能技術的快速發(fā)展，模型訓練成本問題日益凸顯。螞蟻集團作為一家在人工智能領域有著深厚積累的企業(yè)，近期推出的兩款混合專家（MoE）大語言模型，無疑在降低成本方面取得了重要突破。本文將從專業(yè)角度，圍繞螞蟻集團新模型訓練成本的降低，探討其背后的技術優(yōu)化和開源舉措，以期為業(yè)界提供有益的參考和啟示。
一、芯片優(yōu)化，降低AI應用成本
面對大模型訓練的高昂成本，螞蟻集團針對不同芯片持續(xù)調優(yōu)，以實現(xiàn)更有效的AI應用。這一舉措無疑在降低AI應用成本方面起到了關鍵作用。通過優(yōu)化芯片使用，螞蟻集團實現(xiàn)了在低性能硬件上高效訓練大模型的目標，顯著降低了成本。
二、創(chuàng)新方法，實現(xiàn)低成本高效訓練
螞蟻集團在論文《每一個FLOP都至關重要：無需高級GPU即可擴展3000億參數混合專家LING大模型》中，提出了一系列創(chuàng)新方法，實現(xiàn)在低性能硬件上高效訓練大模型。這一成果在業(yè)界處于領先地位，其性能與完全使用英偉達芯片、同規(guī)模的稠密模型及MoE模型相當。這一創(chuàng)新不僅降低了成本，還提高了模型的訓練效率。
三、開源分享，推動技術進步
螞蟻集團還計劃逐步通過開源分享，將這一成果惠及更多開發(fā)者。開源策略是推動技術進步的重要手段，通過開放源代碼，可以吸引更多的開發(fā)者參與進來，共同完善和優(yōu)化技術，從而加速技術進步。同時，開源也有助于降低開發(fā)成本，促進產業(yè)生態(tài)的發(fā)展。
四、國產GPU，降低訓練成本的關鍵
值得注意的是，螞蟻集團新模型訓練成本的降低，與使用國產GPU密切相關。隨著國內GPU廠商的崛起，越來越多的企業(yè)開始關注并采用國產GPU進行模型訓練。這不僅降低了設備采購成本，還有助于提升供應鏈的安全性。未來，隨著技術的不斷進步，國產GPU的性能也將不斷提升，有望在更大程度上降低AI應用的成本。
五、行業(yè)影響與展望
螞蟻集團新模型訓練成本的降低，將對整個AI行業(yè)產生積極影響。一方面，它為其他企業(yè)提供了可借鑒的經驗，有助于推動整個行業(yè)在降低AI應用成本方面取得進步；另一方面，它也有助于提高AI技術的應用普及率，為社會經濟發(fā)展注入更多動力。
展望未來，隨著技術的不斷創(chuàng)新和優(yōu)化，我們相信AI模型的訓練成本將會進一步降低。這將為更多的企業(yè)和開發(fā)者提供更加廣闊的空間，推動人工智能技術在各個領域的應用和發(fā)展。同時，我們期待看到更多像螞蟻集團這樣的企業(yè)，積極投入研發(fā)，通過技術創(chuàng)新和開源分享，為推動整個人工智能產業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
