5月7日消息，近日，奇富科技聯(lián)合北京交通大學(xué)發(fā)表的論文LeveragingMLLMEmbeddingsandAttributeSmoothingforCompositionalZero-ShotLearning，憑借大語(yǔ)言模型與零樣本學(xué)習(xí)的顛覆性創(chuàng)新，從5404篇論文中殺出重圍，強(qiáng)勢(shì)登頂人工智能“奧林匹克"IJCAI2025會(huì)議。
據(jù)介紹，這是全球首個(gè)將多模態(tài)大語(yǔ)言模型（MLLM）深度應(yīng)用于組合零樣本學(xué)習(xí)的技術(shù)突破，有望推動(dòng)我國(guó)在AI基礎(chǔ)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用深度融合方面占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
IJCAI（即國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議，InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence）是人工智能領(lǐng)域最主要的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議之一。IJCAI是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦的A類(lèi)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，也是人工智能領(lǐng)域歷史最悠久的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一，迄今已舉辦了34屆。本屆論文通過(guò)率為19.3%，相當(dāng)于每5篇投稿就有4篇被拒之門(mén)外。
在IJCAI嚴(yán)苛篩選下，奇富科技的多模態(tài)大語(yǔ)言模型零樣本學(xué)習(xí)研究成果亮眼。其提出的TRIDENT創(chuàng)新框架，通過(guò)特征自適應(yīng)聚合、MLLM嵌入及屬性平滑等技術(shù)，有效攻克組合零樣本學(xué)習(xí)中的背景干擾、語(yǔ)義捕捉等難題，性能達(dá)當(dāng)前最優(yōu)水平。該成果在金融科技領(lǐng)域極具應(yīng)用價(jià)值，既能基于多模態(tài)數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)識(shí)別智能風(fēng)控中的新型風(fēng)險(xiǎn)組合，提升風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效率，又能在智能客服場(chǎng)景下快速理解用戶(hù)復(fù)雜語(yǔ)義，優(yōu)化金融服務(wù)體驗(yàn)。
奇富科技首席算法科學(xué)家費(fèi)浩峻表示：此次成果是奇富科技科研實(shí)力的有力彰顯，契合公司深耕金融科技、推動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用的戰(zhàn)略布局。論文中的創(chuàng)新技術(shù)，將助力公司在智能風(fēng)控、智能客服等場(chǎng)景，精準(zhǔn)洞察用戶(hù)需求，實(shí)現(xiàn)更人性化、高效的金融服務(wù)。
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