Meta被曝考慮放棄開源AI戰(zhàn)略 閉源路線或成新選擇
近日，《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道稱，Meta新成立的超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室（Superintelligence Lab）正在內(nèi)部討論放棄其強(qiáng)大的開源人工智能模型“Behemoth”，轉(zhuǎn)而開發(fā)閉源模型。這一消息引發(fā)了業(yè)界對(duì)Meta人工智能戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向的廣泛關(guān)注。如果這一轉(zhuǎn)變最終成真，將標(biāo)志著這家科技巨頭在人工智能發(fā)展理念上的重大調(diào)整。
據(jù)知情人士透露，Meta已經(jīng)完成了對(duì)“Behemoth”模型的訓(xùn)練，但由于內(nèi)部測試表現(xiàn)未達(dá)預(yù)期，該模型的發(fā)布被推遲。隨著超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室的啟動(dòng)，對(duì)“Behemoth”模型的測試也已暫停。不過，目前這些討論仍處于初步階段，Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格尚未做出最終決定。
Meta發(fā)言人向TechCrunch表示，公司對(duì)開源人工智能的立場“沒有改變”，并計(jì)劃繼續(xù)發(fā)布領(lǐng)先的開源模型。發(fā)言人強(qiáng)調(diào)：“我們計(jì)劃繼續(xù)發(fā)布領(lǐng)先的開源模型。我們過去開發(fā)的模型并未全部發(fā)布，預(yù)計(jì)未來將繼續(xù)訓(xùn)練開源和閉源模型?！边@一表態(tài)似乎意在平息外界對(duì)Meta戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向的猜測。
然而，如果Meta最終決定放棄“Behemoth”并轉(zhuǎn)向閉源路線，這將與其過往的開源承諾形成鮮明對(duì)比。扎克伯格此前一直將開源作為公司對(duì)外人工智能戰(zhàn)略的核心，認(rèn)為這是推動(dòng)人工智能快速發(fā)展的關(guān)鍵。他高調(diào)宣揚(yáng)Llama系列模型的開放性，將其作為與OpenAI等競爭對(duì)手的差異化優(yōu)勢。事實(shí)上，Meta的開源策略在業(yè)界產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，推動(dòng)了整個(gè)AI生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。
值得注意的是，盡管Meta在內(nèi)部部署了更先進(jìn)的閉源模型，如為其Meta AI助手提供支持的模型，但對(duì)外一直堅(jiān)持開源路線。扎克伯格曾公開批評(píng)OpenAI在與微軟合作后變得更加封閉。然而，隨著Meta在人工智能領(lǐng)域投入數(shù)十億美元，公司面臨著巨大的商業(yè)化壓力，需要在廣告之外尋找新的盈利途徑。
Meta當(dāng)前面臨著多方面的挑戰(zhàn)：支付巨額簽約獎(jiǎng)金和九位數(shù)的薪水來吸引頂尖研究人員、建設(shè)新的數(shù)據(jù)中心以及承擔(dān)開發(fā)通用人工智能（AGI）或“超級(jí)智能”的巨大成本。盡管Meta擁有世界頂尖的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室之一，但在將人工智能成果商業(yè)化方面，其仍然落后于OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind和xAI等競爭對(duì)手。
轉(zhuǎn)向閉源模型可能為Meta帶來更多商業(yè)優(yōu)勢。閉源模式將使公司獲得更多的控制權(quán)和盈利途徑，特別是在Meta相信其人才團(tuán)隊(duì)能夠打造出具有競爭力的一流產(chǎn)品的情況下。這種轉(zhuǎn)變也可能重塑人工智能行業(yè)的格局，由Meta和Llama等模型推動(dòng)的開源發(fā)展勢頭可能會(huì)放緩。
扎克伯格此前的言論已經(jīng)暗示了他對(duì)開源Meta模型的復(fù)雜態(tài)度。去年夏天在一個(gè)播客節(jié)目中，他表示：“我們當(dāng)然非常支持開源，但我沒有承諾會(huì)發(fā)布我們所做的一切。我傾向于認(rèn)為開源對(duì)社區(qū)和我們自身都有好處，因?yàn)槲覀兡軌驈闹惺芤嬗趧?chuàng)新。然而，如果某一天，這些模型的能力發(fā)生了質(zhì)的飛躍，我們認(rèn)為開源不再負(fù)責(zé)任，那么我們就不會(huì)開源?！?/p>
如果Meta最終轉(zhuǎn)向閉源路線，這將對(duì)整個(gè)AI生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。首先，權(quán)力可能會(huì)重新向擁有封閉生態(tài)系統(tǒng)的巨頭傾斜，而開源開發(fā)可能會(huì)更多地依賴于基層的努力。其次，這種變化將在初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中產(chǎn)生連鎖反應(yīng)，特別是對(duì)那些專注于微調(diào)、安全性和模型對(duì)齊的小型公司，它們高度依賴于對(duì)開源基礎(chǔ)模型的訪問。
從更宏觀的角度來看，Meta的戰(zhàn)略選擇反映了整個(gè)AI行業(yè)面臨的商業(yè)化與開放性之間的張力。一方面，開源推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步和生態(tài)繁榮；另一方面，閉源模式可能更有利于企業(yè)收回巨額研發(fā)投入并保持競爭優(yōu)勢。Meta最終的決定可能會(huì)成為行業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要風(fēng)向標(biāo)。
無論Meta最終做出何種選擇，這一討論本身已經(jīng)凸顯了人工智能發(fā)展道路上的關(guān)鍵問題：如何在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、保持商業(yè)競爭力和維護(hù)行業(yè)生態(tài)健康之間找到平衡點(diǎn)。對(duì)于整個(gè)科技行業(yè)而言，Meta的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向與否都將是一個(gè)值得持續(xù)關(guān)注的重要議題。
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