2020年5月19日，人工智能“國家隊”云從科技宣布在跨鏡追蹤ReID(Person Re-Identification)技術領域再次取得關鍵性突破。其自主知識產(chǎn)權的新一代商用級跨鏡追蹤ReID技術，在業(yè)界三大權威主流評測數(shù)據(jù)集Market-1501、DukeMTMC-reID和CUHK03-NP上，多項精度指標第三次創(chuàng)造業(yè)內最好成績。其中能夠更加科學反映算法綜合性能的指標mAP(Mean Average Precision，平均精度均值)，得益于云從科技新一代技術的加持，遠超業(yè)界先前最好記錄，最大優(yōu)勢達到3.19%。
表1：主流ReID公開數(shù)據(jù)集性能比較(部分數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡)
跨鏡追蹤ReID(又稱行人重識別)技術旨在從不同攝像頭拍攝的場景下，通過行人穿著、姿態(tài)、配飾等外貌體態(tài)特征進行人員身份的檢索與識別，從而實現(xiàn)行人目標在攝像頭覆蓋區(qū)域下行動軌跡的跟蹤。相較于已廣泛應用的人臉識別技術，這一技術對攝像頭拍攝條件的限制更小，在復雜場景的檢索性能更強，使用范圍更加廣泛。這一技術可以輔助人臉識別技術，在人臉圖像捕獲條件不利的情況下輔助實現(xiàn)人員目標確認，在當前特殊時期的安防、疫情防控等應用中發(fā)揮了重要的作用。
面對跨鏡追蹤ReID更為苛刻的目標不利條件，以及內在的跨場景要求，云從科技研究團隊提出感知多粒度學習范式，通過自適應均衡局部池化方法，改善網(wǎng)絡局部特征判別泛化性能，在多分辨率、姿態(tài)變化、遮擋、重疊等不理想條件下仍能保持較強表征魯棒性。脫胎于具備強大的商用級性能的現(xiàn)有技術儲備，云從科技的新一代跨鏡追蹤ReID方案大幅提升了極端條件下行人目標的精準檢索能力。值得注意的是，云從科技的ReID方案在mAP指標上大幅領先于先前記錄，這反映到實際應用中，可以更廣泛、全面地擴大行人跨鏡追蹤的檢索范圍，比首位命中率更具實戰(zhàn)意義。
圖1：左：高文院士同云從科技ReID獲獎團隊合影留念;
右：全國人工智能大賽一等獎獎杯
云從科技近年來持續(xù)深耕跨鏡追蹤ReID相關的算法研究與技術落地。算法研究方面，云從科技研究團隊發(fā)揮產(chǎn)學研結合優(yōu)勢，在TIP/ICCV/AAAI/ACMMM等國際頂級學術期刊及會議上發(fā)表了多篇相關領域高質量學術論文，在學術界產(chǎn)生了一定影響力。云從科技曾于2018年4月和2019年3月兩度開創(chuàng)業(yè)界跨鏡追蹤ReID性能世界紀錄，并在今年1月于深圳市人民政府主辦的全國人工智能大賽中從全國各路頂尖團隊中脫穎而出獲得冠軍，摘得百萬大獎，獲獎方案獲得了產(chǎn)學界專家的一致好評，進一步鞏固行業(yè)領頭羊地位。
技術落地方面，云從科技通過打造行人檢索、檢測、跟蹤、結構化等配套技術矩陣，在行業(yè)內較早推出了多款使用跨境追蹤ReID技術的產(chǎn)品，推動了ReID技術在商業(yè)、安防、交通、金融等領域廣泛應用，近期接連取得豐碩戰(zhàn)果：
2019年12月，某地警方利用云從科技人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和跨鏡追蹤技術，順利破獲三起入室盜竊案;
2020年3月，某大型商超附近接連發(fā)生了三起失竊案件，借助云從科技火眼跨鏡追蹤平臺，當?shù)鼐窖信蟹治鱿右扇烁Z逃路線及其關聯(lián)同伙，順利掌握銷贓地點并一舉破獲三連案，將案件破獲時間從常規(guī)的20天縮短至8小時;
2020年4月，通過云從科技視頻跨鏡追蹤技術對現(xiàn)場涉案視頻的研判分析，某地警方順利破獲手機盜竊案;
……
截至目前，云從科技已服務30個省級行政區(qū)公安，實現(xiàn)公安戰(zhàn)果超5萬起，有效推動智慧治理，加強智慧城市建設。
圖3：云從科技跨鏡追蹤ReID相關產(chǎn)品
在智慧商業(yè)領域中，云從科技已針對機場、商場、汽車4S店、商業(yè)地產(chǎn)等多個細分行業(yè)推出多個商業(yè)產(chǎn)品與解決方案，助力客戶建立更強大的運營數(shù)據(jù)中心，建立更強大的數(shù)據(jù)分析能力，提煉核心運營指標與輔助決策。
依托ReID等各項行業(yè)領先的優(yōu)勢技術，云從科技持續(xù)致力于人工智能與智慧金融、智慧治理、智慧交通、智慧商業(yè)等各場景的深度融合，為每個人打造更有溫度、更人性化的智慧生活。
（免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
