近年來，人工智能已經(jīng)開始在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。先進(jìn)的計算和數(shù)據(jù)分析工具使信息共享和診斷實踐成為可能，并加深了醫(yī)療行業(yè)對疾病和感染的理解。在遏制Covid-19(新型冠狀病毒肺炎)的迫切需求推動下，世界各地的政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)越來越多地將目光投向基于人工智能的技術(shù)，以提供對病毒傳播的分析，并尋求治療藥物和方法。
我國在疫情剛開始傳播的時候，就采用AI技術(shù)進(jìn)行疫情防控。春運期間，火車站、機(jī)場、地鐵等公共場所的測溫壓力巨大，各大圖像識別技術(shù)巨頭們很快部署了AI測溫解決方案，采用圖像識別與紅外等結(jié)合的方式，有效避免接觸式測溫帶來的病毒傳播風(fēng)險;疫情開始有所緩解、準(zhǔn)備復(fù)工之時，利用大數(shù)據(jù)AI技術(shù)對遷徙人員進(jìn)行動態(tài)跟蹤，結(jié)合疫情地圖，有效及時地跟蹤傳染源、接觸源，為復(fù)工保駕護(hù)航。
金融行業(yè)天然地要與數(shù)據(jù)打交道，這也促使其成為人工智能重要的滲透與落地場景之一。科技企業(yè)與金融行業(yè)走向深度共建，智能金融應(yīng)運而生，為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)帶來了新的變革。從全球智能金融的發(fā)展趨勢來看，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅局限于金融業(yè)務(wù)本身，而且已經(jīng)向監(jiān)管、消費權(quán)益保護(hù)等方向拓展。
以金融信貸智選平臺榕樹貸款為例，榕樹貸款的“風(fēng)控前置”創(chuàng)新型模式，采用人工智能算法、海量數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)風(fēng)控領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢革新了風(fēng)控能力，可實現(xiàn)風(fēng)險定價精準(zhǔn)匹配，有效解決了在新的線上借貸業(yè)務(wù)場景中，交易雙方的信息不對稱所產(chǎn)生的風(fēng)險問題，同時使得金融供給與需求雙方達(dá)到精準(zhǔn)的需求連接。
有專家表示，未來，人工智能將會在金融業(yè)務(wù)的全流程得到應(yīng)用，從前端、中臺到后端，目標(biāo)是實現(xiàn)金融行業(yè)的個性化、智能化與自動化，從而起到提高效率、降低成本的作用，最終實現(xiàn)普惠金融，讓更多的人享受到便捷的金融服務(wù)。
實際上，個性化、智能化與自動化也是榕樹貸款追求極致客戶體驗的目標(biāo)。作為一家金融信貸智選平臺，榕樹貸款通過AI智能推薦引擎，能夠精準(zhǔn)識別需求，將用戶從大海撈針的選擇困境中解放，一眼找到適合自己的產(chǎn)品。不同用戶進(jìn)入榕樹貸款平臺，榕樹AI算法能夠根據(jù)用戶資質(zhì)進(jìn)行判定、分級，通過信用評級匹配需求，生成“千人千面”的智能列表，保證每個進(jìn)入榕樹貸款平臺的用戶，都擁有私人訂制化的金融服務(wù)。
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