財新智庫 | 布局新基建:算力成核心生產(chǎn)力

一場突如其來的疫情,讓全世界面對前所未有的社會和經(jīng)濟挑戰(zhàn)。在找到特效藥和疫苗之前,難言“疫后”重建與復蘇。臨床醫(yī)生和藥物研發(fā)人員在與時間賽跑,新藥和開發(fā)疫苗曠日費時,而老藥新用——從已經(jīng)批準的藥物里快速尋找到可能的新冠藥物,為治愈新冠提供了重要思路。

由華中科技大學、西安交通大學、中科院和華為云等機構(gòu)組成的聯(lián)合科研團隊,利用人工智能技術成功建模,計算出新冠病毒全部21個靶點蛋白的3D結(jié)構(gòu),進而對8506個已上市臨床的小分子藥物進行了近18萬種藥物-靶點配對情況的計算評估。這不僅大大節(jié)約了研發(fā)時間,更為后續(xù)的藥物機制研究、臨床試驗提供了重要參考。

如此級別的高精度計算,所需要耗費的計算資源超乎想象。云端高性能計算提供的大規(guī)模算力,使大規(guī)模篩選和成藥性分析成為可能,將這一過程從1個多月縮短到了1周。這個計劃有個生動的名字——“神農(nóng)項目”,利用高性能算力和人工智能技術尋找新冠治療藥物的嘗試,正是“新型基礎設施”幫助生產(chǎn)生活的體現(xiàn)。

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解碼新基建

自2008年金融危機爆發(fā)以來,全球經(jīng)濟處于低增長態(tài)勢,全球都在積極尋找經(jīng)濟發(fā)展新的增長點。數(shù)字經(jīng)濟被寄予厚望,主要經(jīng)濟體紛紛搶占未來數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的制高點。同在2018年,美國推出了《美國國家網(wǎng)絡戰(zhàn)略》計劃,歐盟提出《地平線歐洲》,德國發(fā)布了《高技術戰(zhàn)略2025》,日本則開始發(fā)布《日本制造業(yè)白皮書》、中國在2016年推出了《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》。

今年,全球疫情與經(jīng)濟衰退之下,中國面對中美貿(mào)易摩擦、新舊動能轉(zhuǎn)換等重大挑戰(zhàn)。中國政府對發(fā)展戰(zhàn)略作出重大調(diào)整,確立了“以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進”的發(fā)展格局。中國還提出了“加強發(fā)展新型基礎設施建設”的戰(zhàn)略決策。

“新型基礎設施建設”的概念最早出現(xiàn)在2018年中央經(jīng)濟工作會議上。2020年3月,中央政治局常務委員會會議明確提出“要加快5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施建設進度”;《2020年政府工作報告》提出,重點支持包括“新基建”在內(nèi)的“兩新一重”。2020年4月,國家發(fā)改委首次明確了“新基建”的范圍,包括信息基礎設施、融合基礎設施和創(chuàng)新基礎設施三個方面內(nèi)容。

新基建“新”在科技含量,具有鮮明的科技特征和科技導向,以全球前沿創(chuàng)新技術為支撐,代表著創(chuàng)新和未來發(fā)展方向。根據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院估計,到2025年“新基建”直接投資將達到10萬億元,帶動投資累積將超過17萬億元,“乘數(shù)效應”可觀。

在經(jīng)濟學中,全要素成產(chǎn)率(TFP)指包括資本(K)、勞動(L)等在內(nèi)的全部生產(chǎn)要素投入量都不變時,生產(chǎn)量(Y)仍能增加的部分,Y = A(t)LαKβμ。其中A(t)就是全要素生產(chǎn)率,被視為衡量科技進步、產(chǎn)業(yè)升級與生產(chǎn)力發(fā)展的重要經(jīng)濟指標。改革開放以來,全要素生產(chǎn)率的快速增長是中國經(jīng)濟高速增長的主要動力,2008年國際金融危機后,中國全要素生產(chǎn)率增速出現(xiàn)了明顯下降,對經(jīng)濟增長的貢獻也有所降低。以提升全要素生產(chǎn)率為重點,提升科技創(chuàng)新水平,才能培育經(jīng)濟增長新動能,實現(xiàn)中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

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“新基建”是中國面對當前國內(nèi)外經(jīng)濟挑戰(zhàn),尤其是傳統(tǒng)“鐵公基”項目趨于飽和、投資回報率明顯下降的背景下,提出的解決方案。擴大改革開放的根本目的,在于提高全要素生產(chǎn)率,以實現(xiàn)中國在產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈上向上端移動,躋身高收入國家,實現(xiàn)人民對美好生活的向往。“新基建”以提升科技水平為核心,正是提高全要素生產(chǎn)率的途徑之一。

新基建因地制宜

在政策組合抗疫與經(jīng)濟刺激背景下,全國各地方政府紛紛出臺新的投資計劃,這當中包含“新基建”項目。

各類投資項目主要聚焦于基礎設施、產(chǎn)業(yè)工程、民生等三大領域進行投資。其中基礎設施是各省投資規(guī)劃的重心,當中又尤以交通類基礎設施為重中之重,“鐵公基”為代表的老基建仍是各地擴大投資規(guī)模、短期刺激經(jīng)濟的重要手段。

根據(jù)年初各省公布的《重點項目清單》統(tǒng)計,全國共有約2.7萬個投資項目,規(guī)劃投資總規(guī)模達到近50萬億元,其中2020年年內(nèi)投資總規(guī)模達到8.4萬億元。多個省份在疫情之后又相繼公布增補清單及調(diào)整清單。最終2020年年投資額超過10萬億元。根據(jù)不完全統(tǒng)計,已有21個省份公布上半年重點項目進展情況,共計完成投資5.1萬億元。據(jù)不完全統(tǒng)計,其中“新基建”相關項目占項目總數(shù)的14%左右。

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各省都對新基建高度重視。全國有13個省份編制了新基建專項政策,另有16個省份編制了涉及新基建的發(fā)展政策。在全國重點城市中,也有12個城市(廣州、深圳、成都、昆明、銀川、武漢、合肥、寧波、福州、廈門、長沙和三亞)專門編制了新基建專項政策。

各地在“新基建”重點領域布局的過程中,尊重各地經(jīng)濟發(fā)展水平、要素投入以及資源稟賦等不同,結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)特點與區(qū)域功能,實行差異化布局。

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清華大學互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院《中國新基建競爭力指數(shù)白皮書(2020)》,將中國31個省份的新基建競爭力差異以指數(shù)的形式量化。

報告顯示,東部地區(qū)新基建競爭力指數(shù)為81.2,依靠資金、產(chǎn)業(yè)、科技等先發(fā)優(yōu)勢,實現(xiàn)新型基礎設施率先發(fā)展,并逐步邁向國際一流水平。其中北京的新基建競爭力指數(shù)達90.1,新基建瞄準科技創(chuàng)新生態(tài)圈,定位是“建成網(wǎng)絡基礎穩(wěn)固、數(shù)據(jù)智能融合、產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善、平臺創(chuàng)新活躍、應用智慧豐富、安全可信可控、具有國際領先水平的新型基礎設施”。上海新基建競爭力指數(shù)為86.1,憑借國際化視野,定位是新基建的“規(guī)模和創(chuàng)新能級邁向國際一流水平,高速、泛在、融合、智敏”。廣州則重在“精益服務、低使用成本”。

作為全國最早發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的城市之一,深圳的定位是“位居全球前列,數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合”,打造全球數(shù)字經(jīng)濟樣板的全場景智慧城市。

與東部相比,中部與西部新基建競爭力水平較低,分別為75.0和71.7,但兩地區(qū)均能因地制宜,實現(xiàn)差異化發(fā)展。

中部重在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,培育新興產(chǎn)業(yè)快速成長。如河南以建設國家大數(shù)據(jù)(河南)綜合試驗區(qū)為契機,大力推進5G網(wǎng)絡建設,河南《加快5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2020—2022年)》是全國第一個5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動方案。

西部則憑借能源優(yōu)勢,發(fā)展數(shù)據(jù)中心等高耗能產(chǎn)業(yè),尤其是水電、風電豐富的省份。其中四川大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)初具規(guī)模,2020年產(chǎn)值規(guī)模有望突破1000億元,成為全省新興支柱產(chǎn)業(yè)。貴州一直將大數(shù)據(jù)作為轉(zhuǎn)型升級的重要引擎,成為國家首個大數(shù)據(jù)綜合實驗區(qū)。

此外,部分省份借力區(qū)域一體化等重大戰(zhàn)略加強布局。河北依托京津冀一體化戰(zhàn)略,發(fā)展京津冀大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設成效顯著,張家口、承德、廊坊等大數(shù)據(jù)示范區(qū)初步建成。長三角三省一市依托長三角一體化戰(zhàn)略,率先發(fā)力新基建,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。全國首個跨省5G視頻通話正是在上海、蘇州、杭州、合肥四城實現(xiàn)互聯(lián)。

數(shù)字經(jīng)濟時代,算力已成為核心生產(chǎn)力

在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)常被比喻為工業(yè)時代的石油,因為二者都可被視為生產(chǎn)的投入品;而算力相當于生產(chǎn)率,是加工(處理)投入品(數(shù)據(jù))的能力。構(gòu)建強大的基礎算力,方能夯實新型基礎設施的底座,保障中國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。

國內(nèi)硬件服務的代表之一浪潮認為,社會在全面進入數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)中心是新基建發(fā)展的基石。未來數(shù)據(jù)中心將擁抱人工智能,成為下一波技術創(chuàng)新的制高點,并走向“智慧新基建”時代,數(shù)據(jù)以幾何倍數(shù)增長。曙光則表示,新基建的發(fā)展離不開云計算,而提供算力是云計算的重要內(nèi)容,積極提供強大的算力,大數(shù)據(jù)與算力二者共同構(gòu)成面向數(shù)字經(jīng)濟時代的核心能力和數(shù)據(jù)智能處理能力的企業(yè),更能為新基建提供強大的支撐。

在華為看來,聯(lián)接和計算是數(shù)字經(jīng)濟的基礎,也是“新基建”的核心所在。5G、物聯(lián)網(wǎng)是聯(lián)接,云計算、AI代表計算,一體化大數(shù)據(jù)中心代表數(shù)據(jù),聯(lián)接的密度乘以計算的精度再乘以數(shù)據(jù)的廣度,就是數(shù)字經(jīng)濟的強度,它們的融合將產(chǎn)生聚變。

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算力需要物質(zhì)的載體來實現(xiàn),數(shù)據(jù)中心就是載體。2020年5月,國家發(fā)改委明確提及,中國將實施全國一體化大數(shù)據(jù)中心建設重大工程,布局10個左右區(qū)域級數(shù)據(jù)中心集群和智能計算中心。

目前,數(shù)據(jù)中心的概念不斷外延,從以前單指互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC),到現(xiàn)在以數(shù)據(jù)為基本管理對象,融合IDC、云計算、人工智能等技術于一體,成為集數(shù)據(jù)、算力、算法三大要素于一身的數(shù)據(jù)基礎設施,為“新基建”運行提供數(shù)據(jù)存儲、計算處理、數(shù)據(jù)應用等不同服務。

2019年中國數(shù)據(jù)中心數(shù)量大約有7.4萬個,全球占比為23%。各方均傾向通過規(guī)模化建設以避免盲目建設和重復投資,數(shù)據(jù)中心大型化、規(guī)模化將成為大勢所趨。2019年中國有超大型數(shù)據(jù)中心48個,占全球總數(shù)(504個)比重約為10%,與美國仍有較大差距。

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數(shù)據(jù)中心的分布主要由需求驅(qū)動。由于大部分數(shù)據(jù)中心的客戶和服務都集中在沿海地區(qū)和經(jīng)濟發(fā)達城市,國內(nèi)的數(shù)據(jù)中心主要集中在京津冀城市群、長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)等地區(qū),三者占據(jù)半數(shù)以上的市場份額。其中,一體化大數(shù)據(jù)中心多布局在上海、北京、深圳、廣州。這幾大一線城市均在各自的新基建規(guī)劃中表示,要建設超算中心、高性能計算、新型數(shù)據(jù)中心。

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而數(shù)據(jù)處理包括在線和離線兩種類型。其中離線數(shù)據(jù)處理要求相對較低,適合西部面積較大能源又比較集中的省份,可以專門支持一些離線型或備份型的應用。

不少省份和城市認識到算力的重要性,紛紛開始加速城市算力的培育和提升,明確提出建設數(shù)據(jù)中心的目標計劃。在各省新出臺的新基建專項政策中,山東表示2022年前在用數(shù)據(jù)中心機柜數(shù)達到25萬架,四川和福建各自提出達到10萬架,云南也提出到2022年建成10個行業(yè)級數(shù)據(jù)中心,浙江表示要建成25個大型、超大型數(shù)據(jù)中心。

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值得注意的是,大量數(shù)據(jù)中心集中上馬,可能會拉大供需剪刀差,造成數(shù)據(jù)中心閑置和算力浪費,因此一些專家呼吁應避免“為建而建”。加強頂層設計,做好算力基礎設施、數(shù)據(jù)及AI基礎設施、網(wǎng)絡基礎設施的整體規(guī)劃,尤其統(tǒng)籌好建設算力設施的政產(chǎn)學研用資各方資源,補齊核心技術的短板,將成為促進計算生態(tài)鏈和計算產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展的重中之重。

隨著“新基建”激發(fā)新需求,促進產(chǎn)業(yè)升級的進程加速,在宏觀規(guī)劃、微觀實踐領域,如何全面推進新基建,實現(xiàn)區(qū)域落地并發(fā)揮價值?9月23日,“新基建新經(jīng)濟”高峰論壇將舉行,屆時政府領導、產(chǎn)業(yè)專家將齊聚一堂,就加速新基建、共創(chuàng)產(chǎn)業(yè)繁榮等話題進行探討。

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