當今是一個數字經濟崛起的時代，當人工智能、大數據、云計算和物聯網等新一代的信息技術和金融業(yè)務深度融合，為金融科技的發(fā)展帶來了前所未有的契機。
在銀行領域，金融科技帶來不可小覷的影響，特別顯現在信貸風控中。作為數字科技在金融領域最核心的應用之一，智能風控近年來在人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等技術推動下不斷進化，從身份識別、反欺詐到信用評估，技術正在重塑風控業(yè)務流程。
百融云創(chuàng)作為國內領先的人工智能和大數據應用企業(yè)，早在成立之初就率先將機器學習等人工智能技術應用到風控產品應用中去。經過多年研發(fā)，最終形成了人工智能在營銷、風控、資產管理等領域的系統(tǒng)化應用，貫穿信貸全生命周期(貸前、貸中、貸后)提供完備的產品和服務。
其中貸后管理一直是我國銀行信貸管理的薄弱之處。作為信貸全過程中的最后一環(huán)，也是確保貸款安全和案件防控重要的一環(huán)。特別是眼下，新冠疫情的余波還在，銀行等金融機構的逾期和不良資產惡化壓力加速顯現，同時，還有銀行面臨貸后管理成本日漸增加、債務人還款能力下降等不可忽視的痛點。
面對銀行所遇到的貸后難題，百融云創(chuàng)助力銀行通過數字化手段應對挑戰(zhàn)。疫情以來貸后管理正在朝更加精細化的方向發(fā)展，精準管理就必須對每個用戶的風險等級進行逐一的量化，因此百融云創(chuàng)對每個客戶的基本信息、逾期時間、逾期金額進行初步風險程度劃分，除預測風險程度外，還包括預測損失程度、響應可能性、還款可能性，從多個維度對客戶進行分類。對逾期客戶進行全方位畫像，給出相應的客戶評分，幫助金融機構根據還款可能性對逾期客戶進行分層管理。
在貸后管理環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)自主研發(fā)的智能語音機器人"百小融"，支持多輪的精準回答交互，語音識別及語義理解準確度高。使用百融智能語音機器人，可以替代大多數的人工觸達工作量，而且客戶在通話時的感知與真人幾乎一樣，為原有流程節(jié)省了大量的成本。
此前百融云創(chuàng)與某銀行廣州市分行達成合作，運用"百融智能語音外呼系統(tǒng)"助力該行解決還款到期提醒和逾期等問題，進一步減少人工干預，節(jié)約人工管理成本，提升貸后管理效率，取得了良好的效果。未來，百融云創(chuàng)將不斷開放創(chuàng)新，為金融機構數字化轉型持續(xù)賦能，推進金融智能化進一步發(fā)展。
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