Infor大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān) 鹿崇
面對疫情帶來的不確定性,供應鏈彈性顯得尤為重要。在疫情面前,那些技術網(wǎng)絡和運營網(wǎng)絡已經(jīng)具備彈性的企業(yè)經(jīng)受住了動蕩時期的考驗。而對于其他企業(yè)而言,這給他們敲響了警鐘。
當我們現(xiàn)在經(jīng)歷衰退,力圖重組、重建和再造時,每家企業(yè)都有機會反思并決定面對危機怎樣更好地做好準備。
在這一點上,所有垂直市場中的企業(yè)都應認識到,必須在每一執(zhí)行層面上具備彈性;企業(yè)每一流程的基礎架構都需要應用這種功能,與這種功能相連接。無論是全球蔓延的危機還是其他形式的經(jīng)濟動蕩,危機一旦來臨,都不可能通過簡單地打開或者撥動某種開關就能解決問題。
持續(xù)關注可能影響未來業(yè)務的每一可變因素
然而,在我們考慮彈性的本質(zhì)之前,我們應首先確定“變化”本身的真正含義,以便理解它所表現(xiàn)出來的各種形式。
在不可抗力層面上,發(fā)生了突如其來的災難性變化,當然,我們在2020年目睹了這種變化。除了疫情,我們還應該考慮其他破壞供應鏈的“黑天鵝”事件,例如集裝箱船沉沒、颶風,或者可能是大范圍的污染事件。
雖然這些大規(guī)模令人恐懼的破壞性事件通常會造成混亂和生命損失,但它們相對來說并不常見,因此在任何正常的世界中,不會威脅到企業(yè)的長期生存能力,因為企業(yè)經(jīng)歷過更深層次市場趨勢帶來的相同類型的市場變化和波動。需求模式更多的底層變化緩慢地蠶食著利潤和服務能力。雖然災難性不大,但這些變化最終可能產(chǎn)生比颶風更大的影響。
甚至從長遠來看,當保護企業(yè)自身的基本戰(zhàn)略資源受到威脅時,出現(xiàn)這種變化就可能造成企業(yè)倒閉。了解變化的發(fā)生方式和原因(以及變化出現(xiàn)的形式)有助于我們構建具備彈性的供應鏈,推動當前的業(yè)務運營,同時持續(xù)關注可能影響未來業(yè)務的每一可變因素。
可見性、智能、數(shù)字連接
具備彈性的供應鏈基于三種核心能力:可見性、智能,以及數(shù)字連接的生態(tài)系統(tǒng)。為了更深入地再次強調(diào)這些基礎,我們將討論端到端的實時可見性;遍布根本原因識別、異常檢測和解決方案管理的智能;以及通過數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)執(zhí)行的特殊能力,這些系統(tǒng)提供了實現(xiàn)自主“感知和響應”活動的途徑。
依次介紹這些要素,讓我們先看看可見性。在傳統(tǒng)的業(yè)務模式中,企業(yè)可見性只取決于供應商告訴它的信息。企業(yè)真的不知道自己的訂單在哪里,也不知道什么時候到貨。然而,基于云的供應鏈網(wǎng)絡使得各個相關方都有機會在一個視圖中實時查看訂單,并與之交互。最終的結(jié)果是,企業(yè)、供應商和運營商在運營時共同使用單一的實例和數(shù)據(jù)版本——這是真實信息的唯一來源。
這種特性非常重要。這減少了不確定性和延遲,避免了相互孤立,因此,在日常運營中幾乎不會有意外因素。但要做到真正的清晰,需要保持端到端的可見性。企業(yè)需要知道其行為對上游(對其供應商)和下游(對其銷售渠道和客戶群)的影響。
此外,應保證端到端可見性的實時性,即能夠隨時、實時地提供所有與供應鏈交易、變動、價格波動等相關的信息。如果沒有實時的超高質(zhì)量的數(shù)據(jù),就不可能由例外事件驅(qū)動供應鏈,并利用機器學習技術。
智能,消除干擾
企業(yè)供應鏈具備彈性后,將擁有軟件算法的優(yōu)勢,能夠檢測出可能導致破壞性問題的事件。重要的是要記住,在整個實體供應鏈和金融供應鏈中都會有“運營干擾”因素,因此企業(yè)應限定在正常業(yè)務過程中能夠承受多大程度的干擾。
在這一點上,我們可以深入分析任何單個事件背后的根本原因。當生產(chǎn)工廠材料短缺,或者零售店的成品供應短缺時,我們需要了解這些事件背后的原因。非常重要的一點是,應知道市場需求變化引起的短缺與集裝箱船滯留在港口造成的短缺有什么不同。
真正的智能體現(xiàn)在能夠?qū)⒁患移髽I(yè)整個全球供應鏈不同地點發(fā)生的不同事件整合在一起。如果企業(yè)能夠找出多個運營問題中存在的相同的根本原因,那么就可以更快地提供解決方案管理措施。
數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)
具備彈性的智能供應鏈可以在一個基于云的平臺上處理數(shù)千個變量和數(shù)據(jù)源,從而幫助企業(yè)向前發(fā)展。數(shù)字供應鏈生態(tài)系統(tǒng)的工作速度遠遠超過任何人類的能力,它可以幫助所有各方在日期、時間、發(fā)貨訂單、融資等方面進行聯(lián)系和協(xié)作。當所有合作伙伴相應地打開他們自己系統(tǒng)面向外部的部分后,能夠更快的做出業(yè)務決策,同時提高準確性,減少不確定性。之所以要重視這類問題,是因為這種不確定性可能造成偶然事件,增加成本。
從自動化1.0開始
在不久的將來,我們在最具彈性的數(shù)字供應鏈中開展的工作將越來越多地由智能代理和智能算法自主的執(zhí)行。我們的實體和配套的金融供應鏈網(wǎng)絡將反映出已經(jīng)通過工業(yè)4.0實踐將自動化智能應用于制造業(yè)。
如果我們目前處于自動化階段1.0,那么企業(yè)將在未來應用更多的算法智能。當這種智能開始不僅僅基于短期價格、供貨信息和市場需求做出決定,而且能夠基于感知到的業(yè)務周期來做出決定的時候,可以說它不僅是智能的,而且具備了彈性。核心事實是,當我們不得不適應一些截然不同的“新常態(tài)”時,構建一個能夠?qū)?ldquo;常態(tài)”變化具有彈性的供應鏈,將有助于企業(yè)經(jīng)受住巨大動蕩的考驗。
關于作者
鹿崇先生現(xiàn)任Infor大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān)。他在企業(yè)應用軟件領域有超過15年的實戰(zhàn)經(jīng)驗。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系統(tǒng)工程師、SSA上海公司任職商業(yè)顧問,還曾在迅達電梯擔任過項目負責人。鹿崇先生畢業(yè)于清華大學管理信息系統(tǒng)專業(yè)。
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