大數(shù)據時代
大數(shù)據又稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。從某種程度上說，大數(shù)據是數(shù)據分析的前沿技術。簡言之，從各種類型的數(shù)據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數(shù)據技術。
IDC報告顯示，2025年全球數(shù)據存儲量將達到163ZB(相當于16萬多億GB)，到2030年將達到2500ZB。在過去幾年，全球的數(shù)據量以每年40%以上的速度增長，在未來這個速度會更快。
浪擎DataOne數(shù)據融合系統(tǒng)的機遇
數(shù)據融合是解決跨平臺應用、協(xié)作、共享的有效手段，如果缺少統(tǒng)籌規(guī)劃，注重單次數(shù)據交互的結果，會忽略數(shù)據融合平臺的兼容性和拓展性，出現(xiàn)以下問題：
急用先行：煙囪式建設思路，互相之間不連通，資源無法根據業(yè)務的變化實現(xiàn)動態(tài)調整，利用率很低;
無法復制：平臺、腳本無法復用，多條數(shù)據鏈路錯綜復雜;
難以擴展：資源難以整合，不同的項目需要重復建設，實施過程長，難以長期拓展。市面上的傳統(tǒng)工具ETL有許多的不足之處，無法支撐大數(shù)據時代背景下的數(shù)據融合，存在許多問題需要解決：
持續(xù)投入高：開發(fā)、維護、拓展、升級各個環(huán)節(jié)均需要人員和資金的持續(xù)投入;
經驗難以持續(xù)：單機架構的開發(fā)經驗無法延續(xù)到分布式架構，缺少對大數(shù)據量的支持能力;
開發(fā)維護量大：從平臺開發(fā)到日常的管理運營，依然存在大量的腳本開發(fā)工作;
風險因素多：人員變更、數(shù)據源變化、數(shù)據量增長均會帶來一定的風險;
適用性不高：對個人技術能力依賴性強，高可用性不佳，缺少時間和經驗的驗證;
實時性差：不具備實時性，難以進行相關改造。
這些問題不僅造成了用戶在使用方面的困擾，也使得企業(yè)無法很好統(tǒng)籌自己的業(yè)務數(shù)據。在大數(shù)據時代下，數(shù)據成為了各個企業(yè)最為寶貴的財富，如何把數(shù)據完整、高效的進行匯聚融合成為了DataOne需要攻克的難題。DataOne采用分布式和并行架構，實現(xiàn)所有數(shù)據的融合和共享交換，靈活地連接所有數(shù)據源，實現(xiàn)真正的隨心所變。
浪擎DataOne數(shù)據融合系統(tǒng)三大功能：
數(shù)據匯聚：
將不同來源、不同特性的數(shù)據在邏輯上和物理上有機地集中，從而為企業(yè)應用系統(tǒng)提供全面的數(shù)據共享。通過浪擎DataOne數(shù)據融合系統(tǒng)解決企業(yè)數(shù)據一致性和數(shù)據可靠傳輸問題，打破企業(yè)信息孤島，建立企業(yè)數(shù)據中心，最終實現(xiàn)數(shù)據的共享發(fā)布應用。
數(shù)據遷移：
數(shù)據遷移工具主要是為了幫助企業(yè)解決在進行數(shù)據“搬家”時遇到的問題，浪擎DataOne數(shù)據融合系統(tǒng)支持多源異構數(shù)據兼容，支持多種數(shù)據源，在遷移過程中無需停機。性能方面采用分布式架構，進行多線程處理;并且擁有完善的數(shù)據管理、清理、校驗功能，全流程可視化管理。
數(shù)據脫敏：
數(shù)據脫敏主要應用于涉密數(shù)據，如黨政機關、金融醫(yī)療體系等，浪擎DataOne數(shù)據融合系統(tǒng)能夠對涉密數(shù)據進行個性化脫敏腳本編寫，對敏感數(shù)據進行多維度的脫敏操作，如關鍵詞替代、隱藏敏感詞匯、數(shù)字置換等。并且對脫敏全流程進行加密處理，確保源數(shù)據的安全保密。
浪擎DataOne數(shù)據融合系統(tǒng)應用場景：
1、主流數(shù)據庫同構數(shù)據遷移:
DataOne產品支持對Oracle、SQL Server、MySQL等主流數(shù)據庫的同構數(shù)據遷移，可以針對相同數(shù)據庫進行不同版本以及不同庫之間的數(shù)據遷移，可以將多個數(shù)據源分散的數(shù)據庫數(shù)據進行匯聚整合，進行相關業(yè)務匯總以及數(shù)據分析。
2、信創(chuàng)環(huán)境異構數(shù)據遷移:
產品更多的應用場景是針對非國產數(shù)據庫Oracle、SQL Server、MySQL向國產數(shù)據庫達夢、人大金倉的數(shù)據同步。信創(chuàng)數(shù)據部署在不同的信創(chuàng)CPU、不同的信創(chuàng)操作系統(tǒng)中，因此存在環(huán)境上的多重異構。針對信創(chuàng)的復雜遷移場景，DataOne產品進行了對應的產品適配工作，能夠保障將數(shù)據遷移到任何搭配起來的不同信創(chuàng)環(huán)境中。針對非國產數(shù)據庫與國產數(shù)據庫之間的數(shù)據字段的差異，設置了字段的自動匹配規(guī)則mapping，能夠保障同步到國產數(shù)據庫中的數(shù)據正?？墒褂?。
3、非結構化數(shù)據遷移:
DataOne支持針對源業(yè)務數(shù)據庫對應文件系統(tǒng)的遷移，保障數(shù)據遷移完成后，整體業(yè)務便捷可用，解決了傳統(tǒng)只遷移完成數(shù)據庫數(shù)據，對應文件無法及時遷移所面臨的業(yè)務不可用的情況。支持非結構化文件源的文件遷移任務。
4、數(shù)據匯聚入湖
針對大型企業(yè)、大數(shù)據中心存儲各種各樣原始數(shù)據的大型倉庫，其中的數(shù)據可供存儲、處理、分析及傳輸。利用DataOne產品統(tǒng)一接入各類數(shù)據資源、融合數(shù)據孤島，基于Kafka Connect的技術特點，能夠非常便捷的對數(shù)據源進行管理，將多源分散的業(yè)務數(shù)據統(tǒng)一進行匯聚入湖。適配安全網絡隔離架構，自動完成跨網的數(shù)據采集、中轉與處理。將數(shù)據匯聚集中管理以及分析采集使用，數(shù)據湖結合數(shù)據分析和機器學習算法，幫助企業(yè)構建優(yōu)化后的運營模型、預測分析等。
5、數(shù)據的清洗與治理
除了滿足針對同構、異構場景的數(shù)據遷移任務外，DataOne產品能夠針對大數(shù)據進行清洗治理。根據業(yè)務需求，在執(zhí)行數(shù)據任務過程中進行相應數(shù)據處理設置，幫助用戶零開發(fā)完成自定義表名、字段名稱，過濾、替換數(shù)據等數(shù)據清洗功能。同時提供高級清洗選型，提供清洗腳本模板，供用戶根據自身需求自定義設置清洗規(guī)則，完成對源數(shù)據的處理，將數(shù)據處理完成后可以進行對應業(yè)務的分析處理。
6、數(shù)據集成上云：
將不同業(yè)務環(huán)境上的結構化、非結構化數(shù)據匯聚、集成、整理至DataOne數(shù)據交換平臺。DataOne批量采集數(shù)據后實時同步、批量加載數(shù)據， 統(tǒng)一存儲上云至大數(shù)據中心。大數(shù)據中心為業(yè)務系統(tǒng)提供數(shù)據支撐。
浪擎DataOne數(shù)據融合系統(tǒng)的價值：
浪擎DataOne數(shù)據融合系統(tǒng)是數(shù)據遷移、集成、融合與共享管理平臺。在信息化建設過程中，由于業(yè)務系統(tǒng)逐年分批建設，致使存在諸多煙囪形態(tài)與數(shù)據孤島，不同業(yè)務之間不連通，數(shù)據無法整合利用。同時在數(shù)據時代，經營或決策都要求數(shù)據能被快速共享與整合，從而為決策提供數(shù)據支撐。DataOne為解決數(shù)據孤島問題，構建數(shù)據中臺與共享發(fā)布服務，提供多源異構數(shù)據的遷移、匯聚與融合技術實現(xiàn)方案，從而實現(xiàn)數(shù)據的流動，釋放數(shù)據的價值。
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