去年歲末，在長(zhǎng)三角某個(gè)中型工業(yè)城市的智能制造論壇上，化工、礦業(yè)、能源等企業(yè)CIO齊聚一堂，探討的話題大多圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能、智能決策在業(yè)務(wù)的落地。一個(gè)中等工業(yè)城市產(chǎn)業(yè)區(qū)尚且如此，更何況全國(guó)其他重要產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。
與此同時(shí)，Gartner發(fā)布了2021年重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)，其中與智能相關(guān)的科技趨勢(shì)就占據(jù)三個(gè)，分別是組裝式智能企業(yè)、人工智能工程化以及超級(jí)自動(dòng)化。Gartner認(rèn)為通過(guò)智能技術(shù)獲得更加強(qiáng)大的決策能力，將會(huì)是企業(yè)在2021年的重要命題。
放眼全球，智能決策在中國(guó)這片土地又顯得格外引人注目。2021年作為中國(guó)十四五規(guī)劃的開(kāi)局之年，將徹底推動(dòng)智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革的深入融合，智能決策或?qū)⒂瓉?lái)真正的春天。
Gartner如何看智能決策
Gartner此次科技報(bào)告中指出，組裝式智能企業(yè)和人工智能工程化兩項(xiàng)趨勢(shì)都跟智能決策、人工智能在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的落地密切相關(guān)。
關(guān)于組裝式智能企業(yè)，Gartner認(rèn)為企業(yè)可以通過(guò)打造智能組合型業(yè)務(wù)，依靠豐富的數(shù)據(jù)和洞見(jiàn)來(lái)做出更加敏銳的業(yè)務(wù)響應(yīng)，從而徹底改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策的方式。智能組合型業(yè)務(wù)將為重新設(shè)計(jì)數(shù)字化業(yè)務(wù)流程、新業(yè)務(wù)模式、自主運(yùn)營(yíng)和新產(chǎn)品、各類服務(wù)及渠道鋪平道路。通過(guò)智能決策技術(shù)打造的智能組合型業(yè)務(wù)，企業(yè)將能夠擁有全局統(tǒng)籌的視野來(lái)管理其整體運(yùn)營(yíng)，不再面臨割裂和顧此失彼的決策方式，對(duì)不確定性和變化的場(chǎng)景能夠快速響應(yīng)，并且能夠?qū)Σ煌臎Q策方案進(jìn)行判斷、比較，給企業(yè)核心人員提供最優(yōu)價(jià)值的決策基礎(chǔ)。
“過(guò)去靜態(tài)業(yè)務(wù)流程方式在當(dāng)今市場(chǎng)多變環(huán)境下非常脆弱，這在疫情的沖擊尤為突出。決策層意識(shí)到建立組裝式智能企業(yè)，適應(yīng)業(yè)務(wù)快速變化極為重要。”Gartner專家表示。
而人工智能工程化則是聚焦如何專注于各種人工智能操作化和決策模型(例如機(jī)器學(xué)習(xí)或知識(shí)圖)治理與生命周期管理的學(xué)科，可以幫助企業(yè)將人工智能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。這個(gè)過(guò)程需要對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的決策場(chǎng)景進(jìn)行深讀剖析和整理，構(gòu)造智能決策模型準(zhǔn)確地刻畫(huà)客戶企業(yè)的決策過(guò)程，最終形成完整、魯棒且具有可擴(kuò)展性、可解釋性和可靠性的人工智能決策體系，完全實(shí)現(xiàn)人工智能投資的價(jià)值。
然而Gartner研究數(shù)據(jù)顯示，只有部分企業(yè)能夠掌握并應(yīng)用兩種技術(shù)——只有53%的項(xiàng)目能夠從人工智能(AI)原型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)。大部分企業(yè)由于缺乏智能決策的方案能力，導(dǎo)致人工智能項(xiàng)目的擴(kuò)展難度很大，往往只停留在一些對(duì)數(shù)據(jù)展示和分析的層面上，無(wú)法真正帶來(lái)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)效率指標(biāo)上的變化。但企業(yè)對(duì)將智能決策運(yùn)用到?jīng)Q策流程之中正是企業(yè)當(dāng)下最為渴望的趨勢(shì)。
大部分中國(guó)行業(yè)用戶都處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，擁有一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，卻在決策的過(guò)程、方法以人工經(jīng)驗(yàn)為主，直接造成了中國(guó)市場(chǎng)用戶在決策上存在看不清、效果差、難應(yīng)變的典型情況。
具體來(lái)看，很多企業(yè)通過(guò)人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策，無(wú)法讓經(jīng)驗(yàn)有效標(biāo)準(zhǔn)化和量化，并且決策過(guò)程不清晰、難追溯、不可解;加上人腦或者經(jīng)驗(yàn)，能力范圍有限，遇到復(fù)雜問(wèn)題無(wú)法基于全局視角考慮，容易出現(xiàn)決策偏差;當(dāng)場(chǎng)景和問(wèn)題發(fā)生變化時(shí)，人們很難應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的瞬息萬(wàn)變。
Gartner趨勢(shì)報(bào)告表明如何提速?zèng)Q策智能化將會(huì)是企業(yè)未來(lái)幾年數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心議題。通過(guò)基于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則的決策，利用數(shù)據(jù)建模和運(yùn)籌優(yōu)化算法全局考慮問(wèn)題，利用求解器技術(shù)進(jìn)行分鐘級(jí)高速計(jì)算和實(shí)時(shí)更新決策結(jié)果，將徹底顛覆企業(yè)過(guò)去的決策模式和方法。
智能決策在中國(guó)
為什么說(shuō)中國(guó)擁有讓智能決策落地的絕佳土壤?
首先，從產(chǎn)業(yè)政策來(lái)看國(guó)家近年來(lái)大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在成為各行各業(yè)爭(zhēng)相推動(dòng)的方向?！?020數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)》提到，2005-2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從2.6萬(wàn)億增長(zhǎng)到35.8萬(wàn)億，占GDP比重從14.2%提升到36.2%。
國(guó)家在去年底公布的十四五規(guī)劃中，多次提及到數(shù)字化，并指出當(dāng)前正從信息時(shí)代向智能時(shí)代轉(zhuǎn)變，數(shù)字化的浪潮已經(jīng)席卷而來(lái)，智能革命與內(nèi)外循環(huán)是未來(lái)產(chǎn)業(yè)的核心關(guān)鍵詞，科技創(chuàng)新、數(shù)字升級(jí)將大有可為。毫無(wú)疑問(wèn)，國(guó)家政策層面確定了未來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的大航道，也給中國(guó)市場(chǎng)眾多企業(yè)吃下了定心丸。
另一方面，從去年全球持續(xù)的疫情和復(fù)雜的國(guó)際形勢(shì)來(lái)看，中國(guó)企業(yè)所面臨的外部環(huán)境會(huì)趨于復(fù)雜，各種不確定性成為新常態(tài)。在不確定性隨時(shí)發(fā)生的情況，決定企業(yè)生存與發(fā)展的關(guān)鍵在于包括智能決策在內(nèi)的數(shù)字化能力。例如，去年疫情高峰過(guò)后，傳統(tǒng)制造業(yè)變革明顯，通過(guò)數(shù)字化、智能化等技術(shù)手段推動(dòng)供需對(duì)接，包括創(chuàng)新供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控、響應(yīng)等應(yīng)用場(chǎng)景需求大量出現(xiàn)。
更加重要的是，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化建設(shè)迎來(lái)有利條件。國(guó)家數(shù)字新基建政策的推出，大力推動(dòng)包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，其中跟人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施將會(huì)是建設(shè)的重點(diǎn)，圍繞著平臺(tái)、數(shù)據(jù)、算力、算法、網(wǎng)絡(luò)等的基礎(chǔ)延伸，為企業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施層面準(zhǔn)備就緒;而且，經(jīng)過(guò)多年的數(shù)字化建設(shè)之后，大部分企業(yè)擁有較為完善的IT體系和數(shù)據(jù)體系，擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，可以說(shuō)是萬(wàn)事俱備只欠東風(fēng)，只待進(jìn)一步推動(dòng)智能決策與業(yè)務(wù)的融合，開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個(gè)階段。
事實(shí)上，無(wú)論是政策的強(qiáng)導(dǎo)向，還是企業(yè)內(nèi)部的驅(qū)動(dòng)力，都越來(lái)越體現(xiàn)出智能決策對(duì)于行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要意義。小到企業(yè)局部業(yè)務(wù)場(chǎng)景的效率提升;大到加速整個(gè)行業(yè)的智能化升級(jí)，甚至推動(dòng)整個(gè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，智能決策從點(diǎn)到面都可以大展身手。
中國(guó)智能決策公司加速崛起
如果說(shuō)包括疫情在內(nèi)的各種不確定性猶如一股催化劑，讓很多企業(yè)過(guò)去面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不敢轉(zhuǎn)、不愿轉(zhuǎn)或者不會(huì)轉(zhuǎn)的情況大幅改觀，加速擁抱人工智能等相關(guān)技術(shù);那么迅速提升的市場(chǎng)需求，也直接驅(qū)動(dòng)著中國(guó)決策優(yōu)化相關(guān)公司的快速崛起。
近年來(lái)，包括杉數(shù)科技在內(nèi)的一大批企業(yè)，都在致力于智能決策優(yōu)化解決方案的打造與落地，在核心技術(shù)、行業(yè)場(chǎng)景創(chuàng)新以及生態(tài)建設(shè)等取得多方位突破。
在智能決策的核心技術(shù)層面，中國(guó)智能決策公司可謂是不立不破，逐步打破國(guó)際巨頭的壟斷地位。以優(yōu)化求解器為例，杉數(shù)科技等中國(guó)公司多次在全球求解器評(píng)測(cè)榜單上刷榜，正面與國(guó)際求解器產(chǎn)品多次PK，穩(wěn)步進(jìn)入到全球領(lǐng)先的水平，甚至在單純性法和大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)等細(xì)分領(lǐng)域穩(wěn)居榜單第一?？梢灶A(yù)見(jiàn)，隨著中國(guó)智能決策公司的持續(xù)研發(fā)投入，未來(lái)有望在核心技術(shù)上獲得更大成長(zhǎng)。
而在中國(guó)，各大行業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景為這類決策優(yōu)化公司提供了絕佳的舞臺(tái)。以國(guó)內(nèi)某大型電商的物流供應(yīng)鏈優(yōu)化調(diào)度場(chǎng)景為例，其超大的業(yè)務(wù)規(guī)模和復(fù)雜性，哪怕是放在世界也極具挑戰(zhàn)性，其相應(yīng)的核心調(diào)度算法是由杉數(shù)科技所研發(fā)和支持。同時(shí)，類似的需求場(chǎng)景在零售、物流、制造、能源、航空等行業(yè)更是屢見(jiàn)不鮮。
隨著時(shí)間的沉淀，擁有得天獨(dú)厚的業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，將加速中國(guó)智能決策公司在核心技術(shù)和產(chǎn)品層面的迭代與提升。
最后，圍繞智能決策的生態(tài)圈也正在中國(guó)市場(chǎng)迅速形成，包括云服務(wù)商、咨詢公司、工業(yè)制造標(biāo)桿、智能優(yōu)化公司在內(nèi)的生態(tài)伙伴積極推動(dòng)生態(tài)圈的建設(shè)，進(jìn)一步智能決策相關(guān)的技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案在行業(yè)中的落地。
2021年是中國(guó)十四五規(guī)劃的開(kāi)局之年，也將是智能決策在中國(guó)市場(chǎng)的一個(gè)重要拐點(diǎn)。在政策、市場(chǎng)、用戶、核心技術(shù)、生態(tài)圈等各方要素多管齊下，智能決策將會(huì)在2021年迎來(lái)落地開(kāi)花。
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