近日，為解決數據管理混亂，標準不一等問題，更好地讓數據可見、可懂，美創(chuàng)科技全新升級發(fā)布——數據資產管理平臺，以更為完整、可視、敏捷的數據資產管理能力，高效地將數據轉換為資產并最終應用到業(yè)務，充分釋放數據價值。
數據資產管理平臺
數字化轉型時代，各行業(yè)對數據價值的認知不斷加深，紛紛探索數據價值轉化的可行途徑。但遺憾的是，由于缺少扎實的理論、合適的工具支持，在實際過程中，各類業(yè)務應用需求和數據支持力度之間存在巨大落差，企業(yè)用戶試錯成本加大，低水平重復建設日漸凸顯。
不難預見，隨著數字化技術持續(xù)落地應用，企業(yè)數據規(guī)模在急速上漲，數據情況將更加復雜，如何更快、低成本對數據進行有序管理，解決“找數難、取數難、用數難”等問題，已成為一大挑戰(zhàn)和難點。
美創(chuàng)數據資產管理平臺集資產盤點、元數據管理、主數據管理、質量分析、標準沉淀、標簽管理、生命周期管理等于一體，同時提供多維度標簽的數據資產清單，并發(fā)布成為數據資產目錄，以滿足各類分析應用的快速搭建。
平臺化：提供全流程數據治理工具;
資產化：對以往數據治理中不可見的治理流程、標準、模型、數據資產等科學直觀的展示及管理;
標準化：積累港口、醫(yī)療、公共衛(wèi)生、政務、金融等行業(yè)業(yè)務標準和規(guī)范，大大縮短實施周期;
業(yè)務化：提供快速創(chuàng)建針對標準業(yè)務場景的建模能力、標簽開發(fā)能力、應用快速搭建能力。
01元數據管理
通過將技術語言業(yè)務化以及數據關系可視化，比如血緣分析、影響分析等功能，幫助企業(yè)繪制數據地圖、統(tǒng)一數據口徑、標明數據方位、分析數據關系，從而更有效發(fā)掘和利用信息資產的價值，推進項目變更管理，降低項目風險，節(jié)約項目資源。
02主數據管理
幫助主數據維護管理者找到企業(yè)中存在的重復的、共享應用于多個業(yè)務流程的、跨越各個業(yè)務部門和系統(tǒng)的、高價值的基礎數據，并對這類數據統(tǒng)一管理維護，形成標準主數據，以支持對數據倉庫中的數據清洗。
03數據標準管理
數據標準管理模塊將行業(yè)性的字段形成數據標準統(tǒng)一管理，在標準上增加質量校驗規(guī)則，積累沉淀為行業(yè)規(guī)則，減少不同數據源接入做質量檢測的工作量，提高數據共享速度。
04業(yè)務模型配置
以數據中心建設的真實世界模型為基礎，靈活配置自定義業(yè)務指標和模型，并通過資產管理平臺將應用需要的指標類數據直接生成接口調用，節(jié)約應用開發(fā)時間。
05統(tǒng)一標簽體系
標簽體系作為企業(yè)對業(yè)務需求側提供數據包服務的統(tǒng)一管理平臺，可最大程度打通數據，快速便捷的創(chuàng)建各類數據應用，為企業(yè)降本增效、營銷增長和價值發(fā)現(xiàn)等服務提供最基礎的數據支撐。
06數據資產目錄
解決由于信息化深入、數據來源豐富、數據處理技術的發(fā)展帶來的數據管理混亂的問題，統(tǒng)一數據標準規(guī)范、提高數據質量，為數據價值的挖掘提供支持。
數據資產共享交換
完成數據資產的基礎管理后，通過資產目錄，實現(xiàn)資產(包括數據、指標、標簽等類型的資產)的共享交換，以便對資產的應用場景進行業(yè)務擴展，發(fā)揮數據價值。
數字化轉型助力
通過工具幫助客戶將數據場景落地，優(yōu)化數據中心布局，進一步強化數據驅動、合作共贏等數字化轉型理念。
數據價值洞察
將基于業(yè)務模型的場景視圖展示呈現(xiàn)，并通過數據異常標記大致方向去讓用戶自己探尋小場景的真實問題，從而引導用戶沉淀業(yè)務場景的知識。
美創(chuàng)數據資產管理平臺，致力讓數據資產管理者更加敏捷、更低成本的掌握、運用數據。截止目前，數據資產管理平臺已應用于衛(wèi)健委、人社、醫(yī)療、港口物流等眾多行業(yè)。
深入行業(yè)，與客戶的并肩探索，已讓我們擁有了足夠的沉淀?？s短時間跨度，降低轉型成本，實現(xiàn)敏捷數字化轉型，美創(chuàng)科技率先垂范，未來，也定將不斷探索，賦能更多用戶!
美創(chuàng)科技致力成為數字化轉型推動者，著力打造最敏捷最科學的數字化轉型解決方案及產品線，組建數據管理產品線、數據流動安全產品線、數字化應用產品線、數字化交付產品線四大產品矩陣，以完整可靠的產品及服務能力，幫助客戶解決數字化轉型中遇到的困難，引領這一宏大工程走向成功。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
