如今，各行各業(yè)都在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提升產(chǎn)業(yè)效能，大到各級(jí)政府機(jī)構(gòu)，小到企業(yè)業(yè)務(wù)部門，需求繁多且樣式各異。
“無(wú)代碼”的解決方案應(yīng)運(yùn)而生，即不需要寫代碼也能開(kāi)發(fā)應(yīng)用軟件。經(jīng)過(guò)基礎(chǔ)的培訓(xùn)后，人人都可以像使用Photoshop、Axure等軟件一樣，通過(guò)拖拽、繪制等相對(duì)簡(jiǎn)單的操作定制出一款符合自身需求的應(yīng)用。這大大降低了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻和成本。當(dāng)業(yè)務(wù)人員能夠拋開(kāi)技術(shù)的限制，真正參與到應(yīng)用的構(gòu)建之中，以數(shù)字技術(shù)推動(dòng)增長(zhǎng)的進(jìn)程將有望進(jìn)入新的階段。
對(duì)政府、交通、能源、金融等縱深領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，由于業(yè)務(wù)需求模糊、易變，導(dǎo)致軟件開(kāi)發(fā)成本高、效率低的痛點(diǎn)更為強(qiáng)烈。然而，這些行業(yè)應(yīng)用軟件規(guī)模龐大且復(fù)雜度高，對(duì)軟件供應(yīng)商的要求是既需要在行業(yè)領(lǐng)域有多年的業(yè)務(wù)積累，提供特有的領(lǐng)域模型，又需要與大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的深度融合——這類企業(yè)級(jí)軟件是否也能用無(wú)代碼的方式來(lái)構(gòu)建?
答案是肯定的。過(guò)去一年里，通過(guò)企業(yè)級(jí)無(wú)代碼軟件平臺(tái)Smardata的銷售獲得400%業(yè)務(wù)增速的南京數(shù)睿數(shù)據(jù)，進(jìn)入了我們的視野。他們所提供的柔性軟件裝配能力，可實(shí)現(xiàn)高容量、高復(fù)雜度、高可靠的企業(yè)級(jí)應(yīng)用軟件無(wú)代碼裝配。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大潮中，應(yīng)該如何看待“企業(yè)級(jí)無(wú)代碼”這一新興事物?企業(yè)級(jí)無(wú)代碼能給企業(yè)的數(shù)字化增長(zhǎng)帶來(lái)哪些新的想象力?作為企業(yè)級(jí)無(wú)代碼“隱形冠軍”，數(shù)睿數(shù)據(jù)自身又是如何以技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)快速增長(zhǎng)的?在與數(shù)睿數(shù)據(jù)董事長(zhǎng)兼CEO穆鴻的對(duì)話中，我們將一起解答這些問(wèn)題。
數(shù)睿數(shù)據(jù)董事長(zhǎng)兼CEO 穆鴻
《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版：企業(yè)級(jí)無(wú)代碼是個(gè)很新鮮的概念，數(shù)睿數(shù)據(jù)作為這個(gè)賽道的領(lǐng)跑者，為何能這么快擁有核心技術(shù)能力？
數(shù)睿數(shù)據(jù)穆鴻：商業(yè)模式大都是進(jìn)化出來(lái)的，我們的核心技術(shù)能力也是如此。最早數(shù)睿數(shù)據(jù)可以定義為一家大數(shù)據(jù)公司，我們?cè)谥腔鄢鞘蓄I(lǐng)域里，取得了很多項(xiàng)目的成功。同時(shí)，我們也在不斷利用無(wú)代碼的技術(shù)能力，加速自身項(xiàng)目交付的速度。
去年的疫情，讓我們有了新的認(rèn)知。疫情期間，項(xiàng)目推進(jìn)基本停滯，甲方仍舊要求按期交付。交付前一個(gè)月，乙方急需一個(gè)合作伙伴助力其在期限內(nèi)完成項(xiàng)目交付，沒(méi)人敢做這件事，但我們做了。最終，我們用1個(gè)月不寫一行代碼，完成了一個(gè)千萬(wàn)級(jí)項(xiàng)目的端到端交付，且驗(yàn)收結(jié)果甲、乙方都非常滿意，這是我們進(jìn)化的一個(gè)關(guān)鍵契機(jī)。我也開(kāi)始思考數(shù)睿數(shù)據(jù)的定位，到底應(yīng)該做一個(gè)什么樣的平臺(tái)?
傳統(tǒng)瀑布式的軟件開(kāi)發(fā)模式需要?dú)v經(jīng)規(guī)劃、建設(shè)、上線等一系列流程，項(xiàng)目交付周期非常長(zhǎng)，無(wú)法解決疫情下突發(fā)事件所帶來(lái)的應(yīng)急類軟件開(kāi)發(fā)問(wèn)題。尤其當(dāng)下已經(jīng)進(jìn)入VUCA時(shí)代，企業(yè)面對(duì)更多不確定性，“快”就變得異常重要。市場(chǎng)需要更快速的、低門檻的軟件開(kāi)發(fā)模式。
這種認(rèn)知推動(dòng)我們進(jìn)入發(fā)展的第二個(gè)階段：在原有的大數(shù)據(jù)能力基礎(chǔ)上，疊加無(wú)代碼技術(shù)，助力更多企業(yè)快速開(kāi)發(fā)應(yīng)用軟件。這個(gè)項(xiàng)目驗(yàn)證了數(shù)睿數(shù)據(jù)依托軟件智能工程理論，用Smardata助力軟件企業(yè)實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)項(xiàng)目的大規(guī)模定制成為可能。“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí)無(wú)代碼軟件平臺(tái)”是公司新的定位，憑借超融合分析引擎、Sketch2App、智能輔助開(kāi)發(fā)助手、產(chǎn)品文檔智能生成、DIKW自演化等核心技術(shù)能力，我們獲得紅杉中國(guó)、云啟資本、藍(lán)藤資本、創(chuàng)新黑馬數(shù)億元的B輪融資，用于Smardata的產(chǎn)品與技術(shù)研發(fā)升級(jí)，提升軟件智能工程的效率及用戶體驗(yàn)。
《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版：當(dāng)下很多企業(yè)都在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)需求旺盛。在這一背景下，企業(yè)級(jí)無(wú)代碼能夠給企業(yè)帶來(lái)的直接好處是什么？
數(shù)睿數(shù)據(jù)穆鴻：我們要回到問(wèn)題的原點(diǎn)：在這一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，客戶需求的特點(diǎn)是什么?
第一個(gè)特點(diǎn)，客戶不知道自己想要什么，這是大多數(shù)軟件企業(yè)面臨的困境——客戶需求不清晰，或者只能“漸進(jìn)清晰”。這要怎么解決?我一直用一個(gè)詞叫“共建”。Smardata將構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用所需的能力封裝為平臺(tái)組件，內(nèi)置數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人工智能等能力，如數(shù)據(jù)治理、可視化、商業(yè)智能、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等，使得客戶的業(yè)務(wù)人員或職能人員只需要進(jìn)行無(wú)碼化配置。這就相當(dāng)于Smardata的企業(yè)級(jí)無(wú)代碼能力為客戶提供了一塊畫板，客戶的業(yè)務(wù)人員可以在這塊畫板上共建，共繪數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖。
目前我們合作的項(xiàng)目，很多系統(tǒng)都不是我們?cè)O(shè)計(jì)的，而是客戶的業(yè)務(wù)人員或職能人員通過(guò)Smardata親自主導(dǎo)應(yīng)用設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)出來(lái)的，充分調(diào)動(dòng)、利用了企業(yè)現(xiàn)有的各方面人力資源及業(yè)務(wù)知識(shí)，也大幅降低對(duì)昂貴專業(yè)開(kāi)發(fā)者資源的依賴。實(shí)際上，只有客戶最清楚自己公司的業(yè)務(wù)需求，軟件企業(yè)提供一個(gè)成型的應(yīng)用，客戶未必滿意。但當(dāng)我們提供開(kāi)發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，客戶就可以以自己的需求和能力為核心，構(gòu)建出想要的應(yīng)用，這種深度參與模式讓客戶的滿意度得到大幅提升。
第二個(gè)特點(diǎn)，數(shù)據(jù)打通變得更加重要。第一代數(shù)字轉(zhuǎn)型是流程驅(qū)動(dòng)的，就是把過(guò)去的紙質(zhì)流程復(fù)制到線上。但數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段，當(dāng)我們用數(shù)據(jù)說(shuō)話，過(guò)去的流程就不再適用，需要重新設(shè)計(jì)。
這時(shí)候如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，你就像盲人;要讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值，就需要打破信息孤島，讓數(shù)據(jù)自然流淌。這也是數(shù)睿數(shù)據(jù)區(qū)別于其他低代碼、無(wú)代碼平臺(tái)的能力：Smardata自帶大數(shù)據(jù)能力，充分匯集利用企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源， 能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)框架體系，通過(guò)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)企業(yè)現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)，為業(yè)務(wù)應(yīng)用自動(dòng)賦予大數(shù)據(jù)管理與分析能力，讓開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)分析功能效率成倍提升。不僅可以調(diào)用可視化數(shù)據(jù)分析結(jié)果，還可以控制整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)階段，設(shè)計(jì)自己的規(guī)則、界面和邏輯。
我們今天做的任何應(yīng)用都和底層數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理架構(gòu)聯(lián)通，無(wú)論做人力資源應(yīng)用，還是財(cái)務(wù)應(yīng)用、生產(chǎn)管理應(yīng)用等，底層數(shù)據(jù)資產(chǎn)是打通的，相當(dāng)于在一套完善的城市管網(wǎng)系統(tǒng)上做建筑。
第三個(gè)特點(diǎn)，當(dāng)下很多企業(yè)急需解決的，是缺少數(shù)字化人才問(wèn)題。今天數(shù)字系統(tǒng)的構(gòu)建比以前更加復(fù)雜，上手門檻更高，程序員也越來(lái)越貴。要解決人才荒問(wèn)題，就需要無(wú)代碼開(kāi)發(fā)能力。不需要寫代碼也能構(gòu)建應(yīng)用，降低數(shù)字化門檻，讓更多人能夠參與到數(shù)字化過(guò)程中來(lái)。
《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版：相較于國(guó)內(nèi)外其他低代碼、無(wú)代碼平臺(tái)，數(shù)睿數(shù)據(jù)的獨(dú)特之處體現(xiàn)在哪里？
數(shù)睿數(shù)據(jù)穆鴻：我們的定位是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí)無(wú)代碼軟件平臺(tái)”，拆分來(lái)看正是我們的優(yōu)勢(shì)所在。
第一，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。前面提到數(shù)睿數(shù)據(jù)是有大數(shù)據(jù)基因的，就不展開(kāi)了。
第二，企業(yè)級(jí)。與一般的開(kāi)發(fā)平臺(tái)比起來(lái)，企業(yè)級(jí)對(duì)質(zhì)量要求特別高，要性能高、可靠性強(qiáng)，也要求有很強(qiáng)的可擴(kuò)展性、可維護(hù)性、可測(cè)試性，我們叫“諸可性”。另外，平臺(tái)需要支持企業(yè)級(jí)架構(gòu)，現(xiàn)在最新的架構(gòu)趨勢(shì)是云原生，我們也早有技術(shù)布局。最后，平臺(tái)能力也要是企業(yè)級(jí)的，依托于軟件智能工程方法論，能夠讓平臺(tái)具備大規(guī)模定制能力，支持限定時(shí)期內(nèi)交付千萬(wàn)級(jí)項(xiàng)目。
第三，無(wú)代碼。我們追求極致，不做低代碼，就做無(wú)代碼，一行代碼都不寫。在Smardata平臺(tái)上，軟件開(kāi)發(fā)就像兒童編程，或者像用PS軟件，通過(guò)拖拽、配置等簡(jiǎn)單的操作就能完成。
《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版：2020年，數(shù)睿數(shù)據(jù)取得了400%的增長(zhǎng)，如此快速的增長(zhǎng)從何而來(lái)？
數(shù)睿數(shù)據(jù)穆鴻：增長(zhǎng)主要靠?jī)牲c(diǎn)，商業(yè)模式設(shè)計(jì)和組織能力。
對(duì)初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)一兩千萬(wàn)收入靠幾個(gè)天才就搞定了，這種作坊式的發(fā)展形態(tài)是中國(guó)很多創(chuàng)業(yè)公司起步的雛形。但再往后，發(fā)展就不能靠個(gè)人了。去年，我們著重在做組織建設(shè)，把之前在華為的經(jīng)驗(yàn)學(xué)過(guò)來(lái)，建流程、建組織、建團(tuán)隊(duì)?？梢哉f(shuō)400%的增長(zhǎng)里，組織能力占很大比重。
接下來(lái)就是商業(yè)模式設(shè)計(jì)。去年，我們的商業(yè)模式從“項(xiàng)目型”轉(zhuǎn)移到“L型”。項(xiàng)目型指深耕垂直領(lǐng)域，相當(dāng)于L的那一條豎線，其實(shí)是垂直發(fā)展的思維。但去年，我們?cè)谏瞄L(zhǎng)的智慧城市垂直領(lǐng)域之外，橫向拓展業(yè)務(wù)到金融、交通等多個(gè)行業(yè)，并以項(xiàng)目帶動(dòng)企業(yè)級(jí)無(wú)代碼產(chǎn)品的銷售，業(yè)務(wù)形態(tài)慢慢從“1”變成“L”，這種商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變讓公司業(yè)務(wù)獲得了快速的增長(zhǎng)。
現(xiàn)在，我們對(duì)自己的要求是每年至少增長(zhǎng)2.5倍，還是依靠這兩個(gè)因素。尤其是商業(yè)模式設(shè)計(jì)板塊。今年，我們已經(jīng)下定決心向“產(chǎn)品模式”轉(zhuǎn)變。以前做項(xiàng)目，客單價(jià)高但項(xiàng)目周期長(zhǎng)、回款慢，需求不穩(wěn)定，也很難規(guī)模化。我們需要一個(gè)可持續(xù)的收入模式，所以要成為一個(gè)產(chǎn)品公司，主要以訂閱模式銷售產(chǎn)品。
在做商業(yè)模式設(shè)計(jì)的時(shí)候，首先需要重新定義客戶，我們要去解決“軟件供應(yīng)商、解決方案供應(yīng)商”的問(wèn)題，不直接面向最終客戶，而是專門給供應(yīng)商提供產(chǎn)品，用Smardata平臺(tái)幫助他們快速交付項(xiàng)目。以前我們直接面向最終客戶，服務(wù)一個(gè)客戶項(xiàng)目，銷售一套開(kāi)發(fā)軟件，實(shí)際上還是項(xiàng)目模式。但供應(yīng)商會(huì)對(duì)接更多客戶，對(duì)無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)的需求也更大，并且需求是持續(xù)的，服務(wù)他們就解決了產(chǎn)品規(guī)模銷售的問(wèn)題。
這中間我們也設(shè)計(jì)了很多銷售模式，比如會(huì)員訂閱模式、打包銷售模式，甚至拼團(tuán)模式，幫助供應(yīng)商降低項(xiàng)目成本?，F(xiàn)在這類產(chǎn)品銷售已經(jīng)占到我們銷售收入的80%。
《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版：我們剛剛聊到組織建設(shè)，對(duì)科技企業(yè)來(lái)說(shuō)，核心團(tuán)隊(duì)、科技人才的管理與維護(hù)是很重要的課題。數(shù)睿數(shù)據(jù)是如何維持核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定性的？
數(shù)睿數(shù)據(jù)穆鴻：我們的研發(fā)人員占比60%左右，規(guī)模超過(guò)一百人，其中核心團(tuán)隊(duì)二十人左右，他們大部分來(lái)自華為、阿里等頭部企業(yè)，參與過(guò)很多超大型高復(fù)雜度軟件的開(kāi)發(fā)，有十余年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，可以說(shuō)見(jiàn)證了近20年的軟件發(fā)展史，從單體架構(gòu)、到面向服務(wù)的架構(gòu)、再到云架構(gòu)、智能架構(gòu)，是伴隨著軟件開(kāi)發(fā)趨勢(shì)成長(zhǎng)起來(lái)的技術(shù)人才。今天，想在中國(guó)市場(chǎng)再組一支這樣的團(tuán)隊(duì)是很困難的。那么，在保持核心團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定性上，我會(huì)著重注意三點(diǎn)：
第一點(diǎn)特別重要，領(lǐng)導(dǎo)者一定要會(huì)利益分享，不能只談夢(mèng)想，也要讓員工甚至合作伙伴共享公司發(fā)展紅利。這就是我們講的以?shī)^斗者為本。
第二點(diǎn)，公司要有好的使命價(jià)值觀，這樣在快跑的時(shí)候才不會(huì)亂。去年，我們?cè)诙芜M(jìn)化時(shí)，字斟句酌總結(jié)出：成就客戶，尊重科學(xué)，以?shī)^斗者為本。現(xiàn)在，我們招人首先看價(jià)值觀，寧肯招價(jià)值觀一致，能力稍微弱一些的，也不愿意招一個(gè)能力很強(qiáng)，但價(jià)值觀不匹配的。
第三，讓員工有獲得感。根據(jù)雙因素理論，錢是基本因素，缺了不行，但魅力有限。真正的激勵(lì)因素是獲得感、成就感。所以我們特別尊重每個(gè)個(gè)體，公司愿意支持員工發(fā)出不同的聲音、進(jìn)行創(chuàng)新嘗試，也愿意付出試錯(cuò)的代價(jià)。
《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版：你說(shuō)過(guò)希望做萬(wàn)億級(jí)的公司，那么從現(xiàn)在的十億級(jí)到萬(wàn)億級(jí)，你是如何規(guī)劃數(shù)睿數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展路徑的？
數(shù)睿數(shù)據(jù)穆鴻：我們?cè)O(shè)計(jì)了三條增長(zhǎng)曲線。
第一條曲線，做到百億級(jí)的企業(yè)靠什么?靠大量銷售企業(yè)級(jí)無(wú)代碼軟件平臺(tái)，發(fā)展很多合作伙伴，讓合作伙伴可以多、快、好、省的用Smardata平臺(tái)解決問(wèn)題。
第二條曲線，發(fā)展數(shù)據(jù)智能?？克惴?、AI進(jìn)行智能決策，支撐起一個(gè)千億公司。比如我們正在探索把“可視化”變成“可視化分析”，以前我們只能看到可視化的圖表，未來(lái)可以從圖表里得到知識(shí)，還能得到見(jiàn)解、洞察和執(zhí)行建議。
第三條曲線，萬(wàn)億級(jí)公司大多采用多邊交易模式，比如淘寶是多方實(shí)物商品交易的平臺(tái)。那么Smardata平臺(tái)可以交易什么?答案是知識(shí)構(gòu)件。我們希望把專業(yè)的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)變成模型，讓它成為企業(yè)級(jí)無(wú)代碼平臺(tái)上的一個(gè)插件、安裝包，讓知識(shí)交易變成可能。
這都是我們正在布局的領(lǐng)域。最終，我們也會(huì)跳出企業(yè)級(jí)無(wú)代碼，畢竟技術(shù)只是“術(shù)”，不是“道”。真正的“道”在公司的愿景使命里。如果我們真的能夠?yàn)槿祟惖闹R(shí)交換做出貢獻(xiàn)，讓人人盡享數(shù)據(jù)價(jià)值，公司就真正完成了它的歷史使命，實(shí)現(xiàn)了它的社會(huì)價(jià)值。
專業(yè)詞語(yǔ)釋義：
1、VUCA時(shí)代：
volatility(易變性)、uncertainty(不確定性)、complexity(復(fù)雜性)、ambiguity(模糊性)的縮寫。
2、DIKW：
Data(數(shù)據(jù))、Information(信息)、Knowledge(知識(shí))、Wisdom(智慧)的縮寫。
哈佛商業(yè)評(píng)論 劉玥| 文
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