【中國，深圳，2021年9月23日】今日，在主題為“深耕數(shù)字化”的華為全聯(lián)接2021期間，華為云重磅發(fā)布“天籌”AI求解器、盤古藥物分子大模型等一系列AI服務及實踐案例，以技術創(chuàng)新加速企業(yè)數(shù)字化發(fā)展和智能化升級，推動AI落地千行百業(yè)。
如今，AI已成為經(jīng)濟社會發(fā)展的新動能，正在走入企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)，預計2025年AI對企業(yè)的滲透率可以達到86%。然而AI應用還面臨著諸多挑戰(zhàn)，如碎片化、定制化、“作坊式”的開發(fā)模式，難以解決運籌學等復雜數(shù)學問題等，亟待AI技術的創(chuàng)新突破。
華為持續(xù)開放十萬研發(fā)工程師、每年數(shù)百億美金研發(fā)投入的成果，將人工智能、算法等根技術通過云服務的方式提供給千行百業(yè)的客戶，讓企業(yè)技術創(chuàng)新不需要經(jīng)歷漫長的周期和高強度的資源投入，不需要重復“造輪子”，而是通過云服務，就能像使用水電一樣使用全球領先的數(shù)字技術，讓創(chuàng)新觸手可及。
華為云“天籌”AI求解器 突破業(yè)界運籌優(yōu)化極限
數(shù)字化的企業(yè)在將AI應用于全鏈路的過程中，如果要實現(xiàn)全局協(xié)同和資源調(diào)度最大化，就要求企業(yè)能夠全局考慮所有因素。例如，在運輸、物流行業(yè)的裝箱問題、城市交通路徑規(guī)劃和生產(chǎn)排產(chǎn)等問題中，企業(yè)要將萬級到千萬級的約束條件和變量，轉(zhuǎn)換成為對萬級到千萬級變量方程組的求解。要解決這樣復雜的數(shù)學問題，就需要引入求解器這項根技術，實現(xiàn)全局優(yōu)化，進而將資源利用率最大化，實現(xiàn)降本增效。
華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安發(fā)布天籌AI求解器
華為云天籌AI求解器是將運籌學和AI相結合的商用求解器，因此突破了業(yè)界運籌優(yōu)化極限：利用分布式并行加速技術，可解決億級規(guī)模約束條件和變量的問題求解;速度最高可提升100倍;從傳統(tǒng)方式的人工建模到AI智能建模，建模效率最大可提升30倍;將人工調(diào)參，改變?yōu)槔肁I技術，基于歷史數(shù)據(jù)自適應調(diào)優(yōu)，效率最高可提升30%。在最新的全球權威的Hans Mittelmann單純形求解器榜單中，華為云天籌AI求解器斬獲第一。
華為云盤古藥物分子大模型 大幅提升藥物研發(fā)效率
新藥研發(fā)通常要投入超過10年、超10億美元，而成功率往往不足十分之一。華為云盤古藥物分子大模型學習了17億個小分子的化學結構，實現(xiàn)了對小分子化合物的深度表征，從而可以高效生成藥物新分子, 計算蛋白質(zhì)靶點匹配，預測新分子生化屬性，并對篩選后的先導藥進行定向優(yōu)化，實現(xiàn)全流程的AI輔助藥物設計;該大模型在20多項藥物研發(fā)任務(包括新分子生成、屬性預測、結構優(yōu)化等)達到業(yè)界頂級水平(SOTA)，可幫助醫(yī)藥企業(yè)大幅提升藥物研發(fā)效率。
華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安發(fā)布盤古藥物分子大模型
華為云盤古藥物分子大模型依托于華為云醫(yī)療智能體EIHealth平臺，基于華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts，旨在打造一個全棧、開放、專業(yè)的企業(yè)級醫(yī)療AI研發(fā)平臺，讓每一個醫(yī)療行業(yè)工作者都可以方便地利用AI解決問題。西安交通大學第一附屬醫(yī)院利用盤古藥物分子大模型設計出全新的廣譜抗菌藥物，先導藥研發(fā)周期從數(shù)年縮短到1個月，革命性提升新藥研發(fā)效率，宣告了藥物研發(fā)新時代的到來。
以技術創(chuàng)新助力企業(yè)深耕數(shù)字化 實現(xiàn)跨越式發(fā)展
數(shù)據(jù)顯示，2018到2021年間，全球8300家標桿企業(yè)中，全面擁抱數(shù)字技術的前10%企業(yè)，相比后25%企業(yè)，營收增速快了5倍。從預測來看，未來這個差距還會不斷擴大，更深層次的數(shù)字化是領先企業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展的必然選擇。
華為云在AI領域持續(xù)創(chuàng)新，已在電力、政務、石油、交通、醫(yī)療、礦業(yè)、農(nóng)業(yè)等多個行業(yè)實踐了超過600個項目，助力客戶積極擁抱數(shù)字技術，開啟行業(yè)創(chuàng)新。其中有30%的項目AI已經(jīng)進入了企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)，幫助客戶盈利能力平均提升18%。
在浦發(fā)銀行與華為聯(lián)合打造的浦慧云倉項目中，需要實現(xiàn)貨物進倉與融資放款匹配、還款與貨品出庫聯(lián)動。浦發(fā)銀行應用華為云盤古大模型，對叉車入庫時的貨堆進行精確計數(shù)，確保了貨物入庫的真實性;借助華為云盤古大模型的小樣本學習能力，大大節(jié)省了識別倉庫中上百種外觀不同箱體的樣本采集和標注工作量，明顯縮短了項目上線周期。
天津港是世界前十港口，年集裝箱吞吐量近兩千萬箱。天津港與華為云合作，開發(fā)了新一代的港口智能計劃平臺。利用華為云天籌AI求解器，天津港得以通盤考慮港口規(guī)劃中千萬級的約束條件和變量，完成整個港口計劃僅僅需要10分鐘，計劃速度提升144倍;還能實現(xiàn)全鏈路協(xié)同，最大化調(diào)動所有資源，大幅提升了港口運轉(zhuǎn)效率和作業(yè)效率。
海螺水泥將數(shù)據(jù)采集、實時優(yōu)化等系統(tǒng)部署在華為云上，實現(xiàn)工廠智能化和綠色化。以日產(chǎn)5000噸水泥的生產(chǎn)線為例，傳統(tǒng)的生產(chǎn)控制系統(tǒng)參數(shù)多達124個，包括閥門開合控制、電流控制等，需要經(jīng)驗豐富的操作員每30分鐘動態(tài)調(diào)整一次;在一個管理2條生產(chǎn)線的控制室里，每班8名操作人員，四班總共需要32名工人工作?，F(xiàn)在，輔以AI參數(shù)自動預判，同一控制室中每班只需要1名工人，效率提升了8倍，并且可實現(xiàn)更精確的參數(shù)調(diào)整，全年成本節(jié)省1千萬美元。
在華為云看來，未來的智能世界將是全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動。2021年，華為在各領域的研發(fā)投入將超過1300億人民幣。華為云的目標是幫助用戶實現(xiàn)“深耕數(shù)字化，一切皆服務”，將華為各種創(chuàng)新技術轉(zhuǎn)化為華為云上的各類云服務，讓華為的研發(fā)投入能夠為更多的企業(yè)所用、幫助企業(yè)降低研發(fā)成本，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。
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