——“人工智能倫理關鍵問題及其解決路徑”學術論壇在深圳召開
2021年12月11日，由南方科技大學主辦，南科大人文科學中心、斯發(fā)基斯可信自主系統(tǒng)研究院、騰訊研究院共同承辦的“AI倫理關鍵問題及其解決路徑”學術研討會，在南科大人文社會科學學院報告廳召開。斯發(fā)基斯研究院邀請的陶大程、鞏志國、潘毅、劉江、王軒、張成奇、姚新、郝祁、劉佳琳等9位人工智能領域的院士、IEEE會士和技術專家;人文科學中心邀請的陳躍紅、高建平、段偉文、李藍、陳捷、吳巖、田松、荊志淳、楊果、劉洋等10位人文社會科學領域的知名學者、作家;騰訊研究院以司曉院長和秘書長張欽坤帶隊的，包括李孜、吳保元、樊艷波、吳秉哲、卞亞濤、唐夢云、陳楚儀、曹建峰等9位研究員組成的業(yè)界研究團隊，三家共28人一起共話，從可信AI發(fā)展趨勢及其治理、人文社會科學關于AI倫理的觀察重心與AI技術應用的倫理解決實踐等不同視角，通過邀請報告和互動對話的討論模式，深度辨析當前可信人工智能領域的關鍵倫理問題，探討未來人工智能發(fā)展的可行路徑，會議場面熱烈，效果超出預期。
南方科技大學人文社會科學學院院長陳躍紅教授致辭
南方科技大學人文科學中心與計算機科學與工程系自2018年起，議定共同舉辦人工智能跨學科論壇，此前兩屆已經就“人工智能時代的技術與人文”和“可信自主系統(tǒng)發(fā)展趨勢及其社會價值意義”展開過深入討論，發(fā)表了一批專輯文章。今年是第三屆，本屆會議由南科大人文社科學院院長陳躍紅教授和計算機科學與工程系主任姚新教授共同主持，會議突破了以往“9+9”和“10+10”的對話模式，而選擇以“三場邀請報告+三輪系統(tǒng)跨界對話”的形式，將技術研發(fā)、應用實踐、人文反思三大領域有關人工智能倫理問題的最新思考予以交叉呈現(xiàn)。循環(huán)對話。開場環(huán)節(jié)，陳躍紅教授結合國內高校有關人工智能合作與治理問題最新討論的背景，提出“建立完整的AL倫理治理體系的依據(jù)是什么”的命題，姚新教授則從人工智能技術研發(fā)與實踐應用的角度追問“治理的對象是什么”的命題。兩個極具針對性的問題為本次研討會奠定了個案硬核、議論務實的基調。
南方科技大學計算機科學與工程系主任姚新教授致辭
討論首先由歐洲科學院外籍院士及澳大利亞科學院院士，京東探索研究院院長、京東集團高級副總裁陶大程帶來本次研討會的第一場報告開始，他的話題是《可信人工智能的前世今生》。陶院士在大量案例的基礎上，指出了當前人工智能系統(tǒng)所面臨的“對抗沖擊”等技術挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)隱私、潛在歧視等多方面的倫理問題，介紹了計算機領域通過建立“相關的綜合治理框架或者統(tǒng)一的研究范式”，展開基礎理論分析，探尋可信AI系統(tǒng)各項度量標準，從而推動人工智能的進一步落地與產業(yè)更新的最新工作情況。隨后，潘毅教授從生物大數(shù)據(jù)的研究角度，提出了可信AI在技術上實現(xiàn)二維識別到三維識別的重要性，指出數(shù)據(jù)背后的復雜原因、人類參與數(shù)據(jù)分析以及培養(yǎng)跨學科人才的必要性。陳躍紅教授就數(shù)據(jù)的“時效保護”問題、“對抗標簽”等與陶大程院士進行了具體探討。吳秉哲研究員從隱私保護的專業(yè)視角，提出了從系統(tǒng)層面及硬件層面豐富可信AI、可信算法思考維度的必要性。陳捷教授就最新的美國Delphi問詢機器人事件引發(fā)的倫理問題與陶院士討論了人工智能系統(tǒng)在價值觀展現(xiàn)層面的現(xiàn)實問題，騰訊研究院司曉院長也結合相關案例，與陶院士就人工智能系統(tǒng)的“可解釋性”問題展開了交流。
歐洲科學院外籍院士、澳大利亞科學院院士，京東探索研究院院長陶大程主題報告
本次研討會的第二場主題報告，是由騰訊研究院秘書長張欽坤帶來的《AI倫理治理的實踐路徑》。張博士從企業(yè)自律的角度，重點談了兩方面的看法：一是解讀“立法者和監(jiān)管者關心哪些問題”，二是“從行業(yè)來講，怎么做一些改變，才能打消他們對這些問題的疑問或者打消社會層面對這些問題的焦慮”。在結合具體案例，對法律層面與人工智能緊密相關的公平性問題、可解釋問題、隱私問題、安全和責任承擔的問題以及人類與AI協(xié)作的問題、技術濫用等六個問題展開分析之后，張秘書長又依次介紹了企業(yè)層面解決科技倫理問題的幾個探討路徑，比如建立企業(yè)倫理委員會，健全企業(yè)內部倫理審查制度;開發(fā)AI倫理解決方案，用技術創(chuàng)新解決技術應用帶來的問題，包括聯(lián)邦學習、合成數(shù)據(jù)等;以倫理即服務助力整個行業(yè)打造倫理AI;建立行業(yè)性AI倫理認證等行業(yè)自律措施;建立AI倫理培訓機制，提升AI從業(yè)人員的科技倫理素養(yǎng)，等等。報告結束之后，高建平教授就人文學者在AI倫理規(guī)范制定方面所能發(fā)揮的作用的問題與張秘書長作了交流。悉尼科技大學副校長張成奇教授強調解決AI倫理問題應在做好技術防范的同時加大法律監(jiān)管力度，“技術上要防，法律上要罰”。鞏志國教授指出了大數(shù)據(jù)分析的程式化與現(xiàn)實復雜性之間存在著的“技術永遠解決不了的問題”，提醒人們技術是有限度的。田松教授從科學哲學的角度，提出在“科技向善、以人為本”和“可信自主系統(tǒng)”的討論語境中，應注意“人”的復雜性和多樣性問題?？茖W技術的大踏步前進，把經驗技術范疇中尚存的“人”的因素不斷消解，人的主體性不斷退縮，這才是人們面對AI感到憂慮的根本原因。此外，李孜研究員結合自己參與新加坡智慧國規(guī)劃的經歷，提出“AI和相關產業(yè)應該實時對社會反饋做出調整，避免高端服務業(yè)(如金融產業(yè))引領發(fā)展而帶來城市的社會分裂”，王軒教授則指出“可信計算”和“AI治理”都跟人有關，無法擺脫主觀性的考量，因此技術與人文總是緊密相關。
騰訊研究院張欽坤秘書長主題報告
本次研討會的第三個主題報告是《超越承諾：人工智能的倫理回調與社會許可》，報告人為中國社科院哲學研究所科技哲學研究室主任、國家科技倫理委員會人工智能分委會專家委員段偉文教授。段教授認為，“科技創(chuàng)新既是一個科技試驗也是一個社會倫理試驗”，而“從科技上講，任何顛覆性的科技，它都要有一個倫理的軟著陸機制，不過是遲和早”。科技倫理問題需要從整體上加以系統(tǒng)的考慮，對于顛覆性技術應提供一種“多維的保護空間”。技術、社會、企業(yè)都要有彈性，“倫理回調”是自然的趨勢，建構社會許可與社會信任是解決包括AI在內的技術倫理問題的基礎之一。
中國社科院段偉文教授主題報告
結合段教授的報告，吳保元教授從技術研發(fā)的實踐出發(fā)，指出符合人們期待的諸種技術指標之間常常相互牽制，很難同時實現(xiàn)各個量化指標的對齊。技術治理的彈性、或者說“軟邊界”，對于技術人員在看似矛盾的東西之間找到其機制或原則的“最大公約數(shù)”而言，的確非常重要。姚新教授就AI治理的評價標準問題與段偉文教授進行了研討，張欽坤博士提供了公司科技倫理治理中“企業(yè)自己風險的把控”和“企業(yè)對外能力的輸出”兩個參考指標。陶大程院士再次強調了從不同角度思考AI倫理問題、尋求多元解決方案的重要性。司曉院長介紹了騰訊“科技向善”理念提出的背景，在回應相關發(fā)言人觀點的同時，強調了打破行業(yè)內卷，建立第三方技術與倫理監(jiān)督機構的必要性。隨后，陳躍紅教授、陳捷教授、劉佳琳教授、唐夢云研究員等就AI可信性、數(shù)據(jù)可信性、技術應用中的性別倫理等問題，與段偉文教授及其他與會者繼續(xù)展開了熱烈交流。
騰訊研究院司曉院長參與討論交流并總結
經過深入交流、熱烈對話，研討會在與會者的意猶未盡氛圍中圓滿結束。與會者一致認為，這樣的對話有價值，有深度，有啟發(fā)。大學科技界(計算機，人工智能)，人文社科界，產業(yè)界及其研究機構的三方溝通形成的問題意識、解決思路，充分體現(xiàn)了各領域的互補性和互為啟發(fā)的廣泛空間。這樣的交叉對話應該多舉辦，增加更多主題和個案研討。本次會議的三個承辦方會后一致約定，2022年將擇機舉辦第四屆跨學科三方論壇，讓這種話題集中、有趣、有用的跨界交流繼續(xù)下去。
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