數據中臺的概念早在2015年就被提出，是數字界的“老朋友”了，但因為數據中臺不是某一款具體的產品，還牽扯到企業(yè)方方面面，因此理解起來會有一定門檻，關于數據中臺的定義、建設意義也有不同聲音。
針對上述問題，以數據中臺為技術底座的惟客數據，圍繞下面3個問題進行了探討：
1、數據中臺是什么
2、企業(yè)搭建數據中臺的意義是什么
3、數據中臺在實際應用中的價值呈現
數據中臺是什么
從廣義上理解，數據中臺包含了頂層數據戰(zhàn)略、數據治理體系以及數據管理及運營、數據文化培養(yǎng)和組織架構支撐，是一套持續(xù)管理和運營的體系。
從狹義上看，數據中臺是通過數據技術，對海量、多源、多樣的數據進行采集、處理、存儲、計算，統(tǒng)一標準和口徑，并以標準形式存儲，形成大數據資產層，以滿足前臺數據分析和應用的需求。
通常來說，企業(yè)會采購ERP、CRM、停車場、客流等多個系統(tǒng)，每個系統(tǒng)里都會產生大量數據，我們可以把這些數據想象成食材，比如蔬菜、豬肉、豆制類……過去要買菜做飯(把數據用起來)，得去各攤位(系統(tǒng))購買，采購一趟下來耗費時間精力。
這時數據中臺應勢而生，它就像一個中央廚房，可以從小販那兒把所有食材都收集過來，不僅分門別類，還能切絲、做成半成品，按需提供。你需要什么直接來取就行，成本自然節(jié)省下來了。
企業(yè)搭建數據中臺的意義是什么
中央廚房的比喻已經把數據中臺的部分意義簡化闡述了，比如把各渠道、各類型的數據做拉通，此外數據中臺還能完成數據標準和口徑的統(tǒng)一，最終實現經營效率的提升。當然這個結果不是一步到位的，大致可以分為以下3個階段：
01 拉通數據，統(tǒng)一數據視圖
企業(yè)有了數據后可以按具體業(yè)務場景來梳理主題，比如成本、營銷分別該有哪些指標信息。通過梳理幫助企業(yè)將數據資產化，形成完整的數據地圖。
02 統(tǒng)一數據標準、數據質量，提高數據的準確度
數據中臺把數據統(tǒng)一之后，會形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層。進而實現集團多業(yè)態(tài)、跨系統(tǒng)數據融合，降低溝通成本，讓業(yè)務人員拿數用數更快捷。
舉個例子，比如針對“銀行客戶”這個數據，部門小張說：“客戶就是辦了這家銀行的卡的人。”但部門小李認為，只要在這家銀行網站上注冊過或者轉過賬的人都是客戶。在數據標準和口徑不統(tǒng)一的情況下，反而數據越多越容易混亂，因此提高數據準確度很重要。
03 拓寬數據應用場景，提高經營效率、實現業(yè)務增長
數據資產化后能為業(yè)務前臺提供數據資源和能力支撐，實現以數據驅動的精細化運營。比如企業(yè)內部可以結合BI報表洞察分析企業(yè)經營情況，做好風險預警，及時調整應對策略;也可以賦能到前臺應用，比如為CDP提供客戶數據基礎，最終實現精準營銷。
數據中臺在實際應用中的價值呈現
以惟客數據服務過的部分案例舉例。在地產領域，惟客數據幫助某TOP10房企構建數據中臺，通過打破數據邊界，不但提高數據使用效率，為數據創(chuàng)新提供高質量的數據底座，還解決了上千個一線地產項目和區(qū)域公司的經營決策數據需求，提升決策效率。
再比如，某泛零售企業(yè)存在多個系統(tǒng)，當需要在多系統(tǒng)之間取數用數時，會涉及到大量的代碼開發(fā)，并且同一個數據在每個系統(tǒng)里的標準都不統(tǒng)一，維護成本很高。當上線數據中臺后，企業(yè)所有數據會經由中臺管理，數據間的對接只需通過中臺這一個平臺，大大提高了開發(fā)效率和用數及時性。
隨著企業(yè)不斷發(fā)展，企業(yè)內部系統(tǒng)越來越多，收集到的數據也越來越龐雜，企業(yè)建設數據中臺的核心意義就在于拉通數據，統(tǒng)一數據標準和口徑，并將數據抽象為服務，支撐前臺業(yè)務更智能化。這些動作為企業(yè)應用數據提供了基礎和能力。
關于惟客數據：
WakeData惟客數據是一家以大數據和AI人工智能為核心的數字化客戶經營服務商，率先提出數字連接、數據智能、數字運營的數字化升級實踐路徑。面向不動產、家居、汽車和泛零售等線下行業(yè)提供「惟客云」數字化客戶經營系統(tǒng)，以客戶為中心、以數據為驅動，助力企業(yè)提升客戶服務體驗和經營效率。截至目前，中國超過510萬C端消費者使用惟客云，覆蓋近萬家線下門店。
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