“用技術改變世界”是很多程序員的終極理想，華為云“最邊緣的人”——代碼up主阿普，朝這個理想邁出了一大步。因為他的代碼被全球首顆云原生衛(wèi)星送上了太空。阿普和團隊通過華為云孵化并開源的云原生邊緣計算平臺KubeEdge以及邊云協(xié)同AI框架Sedna，讓衛(wèi)星具備了“自主思考”的能力。
現在，每每抬頭仰望天空，阿普就會很開心。Sedna是太陽系中離地球最遙遠的天體，阿普說他們給這個邊緣AI項目取名為Sedna，就像研究邊緣計算的愿景一樣，探索邊緣技術的邊緣和無限可能。
@開發(fā)者，你也有個送代碼上天的機會
你是不是也想和阿普一樣，用技術改變世界?
現在，華為云誠邀廣大開發(fā)者一起將代碼送上太空，報名【華為開發(fā)者大賽·代碼上太空賽道】，挑戰(zhàn)15萬元獎金池!
入選作品將有機會通過華為云和北郵聯(lián)合設計的全球首個“云原生衛(wèi)星計算平臺”，部署到“天算星座”計劃的多顆衛(wèi)星中，實現“星海暢游”。
7月15日，華為云帶來代碼上太空挑戰(zhàn)賽賽題解讀直播。阿普和他的小伙伴杰森，攜手北郵一號衛(wèi)星系統(tǒng)平臺負責人、天算星座試驗平臺技術負責人邢若粼，和大家一起聊聊代碼上太空背后的技術。
期待開發(fā)者有更多奇思妙想，基于各類星載計算設備、星載傳感器設備的數據，并充分運用華為云云原生、AI等工具和能力，開發(fā)出適用于衛(wèi)星的創(chuàng)新應用。比如：
● 使用AI技術對衛(wèi)星數據進行處理
衛(wèi)星在軌運行的軌道受到地球重力、太陽活動很多復雜因素影響，導致衛(wèi)星軌道難以精準的預測。用GPS數據和人工智能方法能提供軌道外推精度，將有效降低衛(wèi)星在軌運行的代價，提高衛(wèi)星的自主性，提升星座編隊和保持能力。
在即將到來的星群時代將產生巨大的價值，還可基于華為云大數據分析工具展開衛(wèi)星數據分析。
● 星地協(xié)同遙測圖像分析
基于Sedna和AI開發(fā)框架ModelBox，實現一個高能效的星載目標識別應用。比如農作物的估產、沙漠森林的演進、城市的土地資源規(guī)劃等等。
● 設計與實現星地一體化容器管理系統(tǒng)
星地一體化容器管理系統(tǒng)有助于構建自動化、智能化的衛(wèi)星應用管理平臺，提升應用構建、發(fā)布、使用和運維的便捷性，充分發(fā)揮衛(wèi)星的價值。開發(fā)者可以基于華為云KubeEdge項目并對其中關鍵組件進行針對性設計與改造，實現星地協(xié)同的容器編排管理。
有了邊緣計算，衛(wèi)星變得更“聰明”
為什么需要用邊緣計算來幫助衛(wèi)星變得更加智能?
以通信、遙感為代表的傳統(tǒng)衛(wèi)星，只有儲存能力，只能將存儲的數據回傳到地面，不具備星上處理能力。但隨著軌道上不同的衛(wèi)星越來越多，產生的數據也越來越多，衛(wèi)星本身產生的數據量其實已超過衛(wèi)星所傳輸的數據量，這就需要衛(wèi)星進行在軌的實時處理，把一些冗余的數據丟棄。
為了讓衛(wèi)星變得更聰明，阿普和團隊根據它的特點，對KubeEdge系統(tǒng)和輕量級AI推理模型Sedna做了重構，讓衛(wèi)星具備星地協(xié)同AI能力和多任務處理能力。
這顆衛(wèi)星運用的云原生邊緣計算平臺KubeEdge，可實現衛(wèi)星在星計算處理，并且通過邊云協(xié)同AI框架Sedna，能夠支持在衛(wèi)星上使用非常少的資源更好的支持AI推理的效果，提高衛(wèi)星在軌推理能力。讓它在關鍵工作中，表現得更加優(yōu)異。
以氣象洪澇災害為例，云原生衛(wèi)星在Sedna的幫助下，通過在軌AI推理將被云雪覆蓋超50%的低質量圖像數據丟棄，減少傳輸壓力。有效圖片回傳后，在算力資源豐富的中心節(jié)點使用華為云高精度AI模型進行運算，縮短影像預處理、水域提取、監(jiān)測報告生成的時間，從通常的1天縮短到1小時，顯著提升應急響應時間。
給衛(wèi)星裝APP，探索更多創(chuàng)新應用
以往的衛(wèi)星在研制時就有相應的任務，發(fā)射升空之后也只能完成特定任務。當衛(wèi)星有了云原生邊緣計算平臺之后，可以按需更新衛(wèi)星邊緣任務，科研人員也能在衛(wèi)星上構建一個對所有資源進行統(tǒng)一管理的環(huán)境。
“天算星座”首席科學家、北京郵電大學王尚廣教授解釋說：“以前的衛(wèi)星就像老款手機只能打電話，做不了其他任務。有了云原生后的智能衛(wèi)星就像現在的智能手機，可以安裝各種APP和軟件，分門別類用于環(huán)境監(jiān)測或是科研實驗，功能更強大。”
以環(huán)境監(jiān)測為例，智能衛(wèi)星的投入使用，不僅將應急響應時間從“天級”降低到“小時級”，而且衛(wèi)星邊緣任務支持按需更新后，能通過在軌AI推理，比較暴雨前后圖片，推測山體坍塌風險，提前預判地質災害隱患，并發(fā)出預警。
最后，歡迎有更多開發(fā)者加入，一起讓衛(wèi)星更好地服務于應急通訊、生態(tài)監(jiān)測、防災減災、城市建設等。
報名華為開發(fā)者大賽，送代碼飛上太空，給遠在地球之外的衛(wèi)星安裝獨家“APP”，讓衛(wèi)星變得更加“耳聰目明”，探索邊緣計算應用的更多可能。
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