當下，在各行各業(yè)數字化轉型的時代大背景下，金融行業(yè)也面臨著變革。隨著區(qū)塊鏈、人工智能等新興技術不斷滲透到金融各大領域，金融行業(yè)也在加快數智化轉型步伐。在不久前舉辦的“北大光華-度小滿金融科技前沿技術研討會”上，度小滿探索未來金融數智化轉型趨勢，分享自身在AI等前沿技術領域的成果，持續(xù)以創(chuàng)新技術助推金融行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。
度小滿聚焦金融行業(yè)發(fā)展趨勢，以前沿技術降低信貸風險
2022年7月20日，北大光華-度小滿金融科技實驗室舉辦“北大光華-度小滿金融科技前沿技術研討會”，北京大學計算機學院教授、區(qū)塊鏈研究中心主任、北京大學軟件與微電子學院原院長陳鐘，北京大學博雅特聘教授、北京大學光華管理學院金融系主任劉曉蕾，度小滿CTO許冬亮，度小滿技術委員會執(zhí)行主席楊青等參加了本次研討會。會上，金融行業(yè)數智化轉型、5G應用以及對金融科技影響、區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應用等問題成為產學研界共同關注的課題。
度小滿CTO許冬亮表示，金融是高度依賴數據決策的行業(yè)，所以人工智能等前沿技術的應用，往往選擇從金融行業(yè)起步再擴展到其他產業(yè)，金融行業(yè)是產業(yè)智能化的先行者。而隨著5G的深化和短視頻時代的來臨，數據的結構和處理量級都在發(fā)生根本性變革，對數據處理技術提出更高要求。
以金融的風控場景為例，許冬亮介紹，度小滿將深度學習、圖計算、多模態(tài)識別等技術應用于風控，從文本、行為、多媒體等數據中提取風險變量，取得了顯著的突破。以信貸風控依賴的重要基礎數據征信報告為例：傳統(tǒng)方法在一份征信報告上只能提取幾十、幾百個風險變量，度小滿將自然語言處理及圖機器學習技術應用于征信報告中的文本數據解讀，目前已經可以衍生出40多萬維風險變量，將信貸風險降低了25%。
度小滿加快AI在金融領域應用落地，持續(xù)降低小微融資成本
會上，度小滿技術委員會執(zhí)行主席楊青介紹了前沿AI技術在金融領域的具體應用。楊青認為，金融領域要做到AI防深偽，不僅僅是識別人臉的真假這么簡單。在AI科技與金融不斷深入交織的當下，像獲客、風控等日常環(huán)節(jié)均在朝著智能化方向變化。因此，金融領域的AI防深偽，不應當只是針對DeepFake這種技術的單點突破，而是要對整個閉環(huán)、每個節(jié)點安全性的鞏固和創(chuàng)新。
度小滿的AI技術研究近年在學術界、業(yè)界獲得了多項認可。自然語言處理技術在微軟MARCO比賽中超越三星、微軟、谷歌、斯坦福斬獲第一;自創(chuàng)的TranS模型表現出色，在知識圖譜“世界杯”OGB挑戰(zhàn)賽中斬獲榜首;視覺識別技術在ACM MM和CIKM等國際頂會發(fā)表多篇論文。區(qū)塊鏈兩次榮獲福布斯排行榜50強等，并不斷將前沿AI能力與金融場景結合，加強金融科技的服務能力，如將區(qū)塊鏈技術應用于核心企業(yè)及上下游融資場景，大幅度降低小微企業(yè)融資成本。
數字經濟時代，加強布局區(qū)塊鏈、隱私計算、自然語言處理等技術，將為推進金融行業(yè)數智化轉型注入活力。而度小滿在區(qū)塊鏈、AI等創(chuàng)新技術領域皆有布局，一直在不斷提升創(chuàng)新技術實力，以先進科技破解行業(yè)難題。未來，在各種創(chuàng)新技術推動下，行業(yè)也將釋放諸多價值，呈現全新發(fā)展勢態(tài)。
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