如今，伴隨人工智能、NAS等新一代技術的應用與發(fā)展，金融行業(yè)正處在轉(zhuǎn)型升級的關鍵時期。度小滿聚焦金融行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，加強對前沿技術的研究與創(chuàng)新，以前沿技術助推金融行業(yè)創(chuàng)新變革。近期，度小滿AI-LAB團隊圍繞NAS技術撰寫的論文入選CVPR，展現(xiàn)了度小滿在前沿技術領域的優(yōu)勢。
度小滿撰寫論文闡述NAS在金融行業(yè)的應用突破
日前，由度小滿AI-LAB團隊撰寫的論文入選了CVPR NAS workshop，該論文闡述了NAS(神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索)技術在金融行業(yè)的應用突破與業(yè)務實踐，通過不斷提高創(chuàng)新技術在金融領域的整合運用，不僅可以創(chuàng)新和優(yōu)化金融服務模式，還將帶給用戶更便捷、更可靠的服務。
CVPR計算機視覺與模式識別會議(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)是計算機視覺與模式識別領域的頂級會議，由百度、紐卡斯爾大學、悉尼科技大學、約翰霍普金斯大學等頂級名校和機構組織。CVPR2022 NAS workshop是CVPR中的NAS研討會，聚焦于輕量化NAS技術的研究進展，已連續(xù)舉辦三屆，成為NAS技術相關從業(yè)人員交流想法和孕育創(chuàng)新成果的搖籃。
布局新興技術領域，度小滿以創(chuàng)新攻堅技術難關
NAS是自動化機器學習的重要技術之一，能夠有效提升不同業(yè)務場景中的模型性能。度小滿AI-LAB團隊在CVPR2022 NAS workshop中發(fā)表的論文，闡述了度小滿NAS研究結果和實踐經(jīng)驗，基于權重共享的神經(jīng)網(wǎng)絡搜索方法是當前研究的主流方向。在各類反欺詐風險業(yè)務中，該項技術針對不同的硬件環(huán)境、數(shù)據(jù)分布能夠設計出相對應的最優(yōu)模型，并在活體檢測、面具攻擊業(yè)務場景下得到了廣泛應用。
據(jù)悉，度小滿AI-LAB多次在ACM MM、CIKM等國際頂級會議中發(fā)表論文、展示度小滿在多模態(tài)、語義識別等技術方向探索成果。2022年5月，素有知識圖譜“世界杯”之稱的OGBL-wikikg2公布比賽結果，度小滿AI-Lab團隊強勢奪冠，碾壓Meta(原Facebook)AI實驗室FAIR、蒙特利爾Mila實驗室等一眾國內(nèi)外頂級AI科研機構，創(chuàng)造了KGE算法新紀錄。
數(shù)字化背景下，技術創(chuàng)新已成為助推行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關鍵。度小滿持續(xù)加強在前沿技術領域的布局，以雄厚的技術實力助推行業(yè)創(chuàng)新變革。未來，NAS、多模態(tài)等各項創(chuàng)新技術成果將不斷落地金融各大領域，緩解傳統(tǒng)金融在服務、管理等多方面的痛點，成為推動金融行業(yè)蓬勃發(fā)展的重要力量。
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