3月9日消息，度小滿(mǎn)CEO朱光表示，類(lèi)似GPT這樣的大模型技術(shù)，是下一代AI技術(shù)較量的核心課題，意味著所有圍繞移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、AI 1.0的競(jìng)爭(zhēng)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)正在告一段落。
他表示，ChatGPT擁有持續(xù)的上下文對(duì)話(huà)能力，并具備一定邏輯推理能力，能對(duì)信息進(jìn)行有效的總結(jié)提煉、生成文章、生成代碼、完成翻譯等，尤其是對(duì)話(huà)過(guò)程中展現(xiàn)出的智能水平令人驚嘆。ChatGPT的問(wèn)世，意味著人工智能的發(fā)展到了從 “弱人工智能”向“強(qiáng)人工智能”躍遷的分水嶺。
朱光介紹，比ChatGPT更值得關(guān)注的是它背后的技術(shù)和技術(shù)趨勢(shì)。這就是說(shuō)，比ChatGPT更重要的是GPT( Generative Pre-trained Transformer 即”生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型)，是大語(yǔ)言模型這種前沿技術(shù)，ChatGPT是在此“根技術(shù)”上開(kāi)發(fā)的應(yīng)用產(chǎn)品，是AI技術(shù)在文本生成領(lǐng)域的一種應(yīng)用。
據(jù)悉，度小滿(mǎn)依托于百度人工智能技術(shù)，已經(jīng)開(kāi)展了一系列基于大模型的應(yīng)用。以風(fēng)險(xiǎn)管理為例，度小滿(mǎn)已經(jīng)將大型語(yǔ)言模型LLM應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)、征信報(bào)告的解讀上，通過(guò)用文本數(shù)據(jù)構(gòu)造的預(yù)訓(xùn)練模型以及AI算法，能夠?qū)⒄餍艌?bào)告解讀出40萬(wàn)維的風(fēng)險(xiǎn)變量，更好的識(shí)別小微企業(yè)主的信貸風(fēng)險(xiǎn)。隨著模型的迭代，大模型在智能風(fēng)控上的潛力將進(jìn)一步釋放。
還有度小滿(mǎn)自研的語(yǔ)音機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)多輪復(fù)雜對(duì)話(huà)，無(wú)感率達(dá)到99%，即99%的用戶(hù)不知道跟自己通話(huà)的其實(shí)是機(jī)器人，已經(jīng)可以替代信貸業(yè)務(wù)中六成以上重復(fù)性工作，在很多金融機(jī)構(gòu)的營(yíng)銷(xiāo)、催收工作中廣泛應(yīng)用，大幅度降低了人工成本，也具備一定的情緒識(shí)別能力。
ChatGPT所展現(xiàn)的語(yǔ)義理解能力，也是度小滿(mǎn)在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域重點(diǎn)投入的方向。2021年，在微軟舉辦的MS MARCO 比賽中的文檔排序任務(wù)中，度小滿(mǎn)NLP團(tuán)隊(duì)排名第一并刷新紀(jì)錄;團(tuán)隊(duì)研發(fā)的軒轅 (XuanYuan) 預(yù)訓(xùn)練模型也在CLUE分類(lèi)任務(wù)中排名第一。
“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國(guó)金融科技公司在移動(dòng)支付、數(shù)字信貸等領(lǐng)域，取得了很多創(chuàng)新成果，大幅提升了金融數(shù)字化、智能化水平，在金融科技的全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)領(lǐng)先地位。能不能發(fā)展好大模型技術(shù)，決定了我們能否在下一代人工智能競(jìng)爭(zhēng)中繼續(xù)引領(lǐng)發(fā)展。”朱光說(shuō)。
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