近日，以“數智制造，激發(fā)新質生產力”為主題的2024華為AI+制造行業(yè)峰會在深圳舉行。來自汽車、機械、電子、醫(yī)藥等行業(yè)的企業(yè)代表、產業(yè)伙伴、意見領袖、學者專家約800余人到會，探討加速制造行業(yè)數字化轉型和智能化升級的新模式和新方案。
華為借此峰會倡導合作共建行業(yè)AI聯盟，以解決方案、生態(tài)和人才“三個底座”能力，以“架構優(yōu)先、先易后難，化零為整，緩進急戰(zhàn)”的十六字原則，加速推進制造行業(yè)智能化。
峰會還設置了人工智能、智能聯接、智慧工廠等六場重磅分論壇，眾多專家學者針對AI在各個領域的前沿探索和落地應用等議題進行了討論。部分參會企業(yè)分享了數智轉型和AI應用的實踐經驗，為更多制造企業(yè)數智化轉型升級“獻計獻策”。
深耕制造，打造“三個底座”
“智能制造作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心技術，是實現制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主要技術路徑，是制造業(yè)高質量發(fā)展的核心驅動力。”國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委副主任蘇波說，從現在到2035年是中國制造業(yè)實現由大到強的關鍵時期。第一階段的數字化轉型在重點企業(yè)中已基本完成，第二階段要以智能化升級為核心，到2035年規(guī)上企業(yè)(規(guī)模以上企業(yè))基本實現智能化升級，數字化、網絡化、智能化制造在全國的工業(yè)企業(yè)要基本普及，我國智能制造技術和應用水平、制造業(yè)智能升級以及數字化、網絡化、智能化發(fā)展的應用都要走在世界前列。盡管我們智能制造技術，基礎技術底座、軟硬件、操作系統(tǒng)方面跟美國有差距，但十年來通過不斷推進數字化、網絡化、智能化的發(fā)展，在企業(yè)里面取得了明顯的成效。當前，需要加速新一代人工智能技術與先進制造技術的深度融合，加快提升科技創(chuàng)新能力，大力發(fā)展新質生產力。
2023年，華為營收增長9.6%，達到7042億元人民幣。其中，制造業(yè)客戶營收增長60%，成為“領跑者”。對此，華為制造與大企業(yè)軍團CEO劉超介紹，公司與1000家伙伴一起服務超8000家國內制造業(yè)企業(yè)，持續(xù)推進制造行業(yè)的數字化轉型和智能化升級。
因此，華為提出了“三個底座”新模式：以自主創(chuàng)新的根技術和解決方案打造適合行業(yè)的算力平臺和AI平臺，從而構建出解決方案底座;深入行業(yè)場景，從標桿示范到行業(yè)推廣，從好用易用的平臺到生態(tài)賦能體系構建，從而打造出繁榮的生態(tài)底座;重視跨領域人才培養(yǎng)，打造以開發(fā)者為起點和終點的價值正循環(huán)，從而做厚行業(yè)人才底座。
華為中國政企業(yè)務副總裁郭振興表示，在AI與制造行業(yè)深度融合推進中，華為進一步提出了“架構優(yōu)先、先易后難，化零為整，緩進急戰(zhàn)”十六個字原則。倡導正確的架構能夠節(jié)省投資，是效能最大的前提條件。
圍繞高頻剛需價值大的場景率先入手，能夠將行業(yè)共性能力實現事半功倍。聚焦大模型+小模型化整為零的建設模式成為眾多企業(yè)的期望。找到場景快速實現價值閉環(huán)，發(fā)揮飛輪效應是成功的關鍵。
AI大模型助力共建新生態(tài)
智能化是制造業(yè)的提速增效的新引擎。目前AI大模型技術已在產品研發(fā)、智能控制、資源調度、市場營銷、運行維護、智能客服等領域都有了顛覆式的應用。
郭振興對中國工業(yè)記者表示，AI大模型技術正逐漸向制造業(yè)“研產供銷服”全面深入，為傳統(tǒng)制造業(yè)實現“提質、增效、降本、減存”，帶來質的飛躍。“以數據為生產資料、以兩個算力(通用算力、人工智能算力)為核心生產力，在很多關鍵環(huán)節(jié)上，正默默上崗很多看不見的‘數字員工’”。
例如汽車企業(yè)的變革，上半場是數字化變革，逐漸讓業(yè)務數字化;下半場是智能化變革，讓數據產生價值，通過引入模型實現智慧運營、智慧決策，提高品質，降本增效。
江淮汽車的速贏項目，聯合華為構建智慧工廠數字底座沉淀池，實現了C2M的柔性制造，打造高端智能汽車新標桿，其中人工智能在車企應用的Top3的領域是自動駕駛、智能座艙以及泛場景化的智能應用。
安徽江淮汽車集團CIO信息管理部部長劉峰對中國工業(yè)報記者表示，江淮汽車圍繞著各個系統(tǒng)產生數據，聚焦場景應用：使用AI質檢，包括視覺引導定位、人機協(xié)同對智慧園區(qū)進行管理和運營;第二個場景應用：AI在產銷協(xié)同上，輔助車企縮短交付周期，并減少產業(yè)鏈中間的庫存以及積壓的成本，是優(yōu)化成本非常好的方法。
“雙十定律”是新藥研發(fā)領域公認的方式，即平均研發(fā)成本超過十億美元，研發(fā)周期通常大于十年。華為推出的盤古大模型賦能醫(yī)藥領域，輔助藥企的制藥模塊將研發(fā)周期大大縮短。
“原本找藥的過程是3億多個小微分子特性之間相互結合，傳統(tǒng)方法是在實驗室試錯，試完之后，與結果相近的排列組合記下來不斷優(yōu)化，時間至少3-5年。”深圳安泰維生物醫(yī)藥有限公司董事長張緒穆說，應用盤古大模型后，找藥過程直接縮短至3-6個月。“大模型與制藥研發(fā)結合進一步發(fā)展，將顛覆整個生物制藥的流程與工藝。”同時也降低成本，并賦予企業(yè)更大的創(chuàng)新空間。
AI大模型正在成為制造業(yè)“數智化”的基礎設施。“華為AI大模型要幫助客戶和伙伴‘自己做大廚’，最終讓企業(yè)實現自主訓練的能力，這里面就包括注入基模型的能力，共同孵化行業(yè)大模型，通過開放低代碼和零代碼，幫助企業(yè)降低訓練門檻，讓企業(yè)自己訓練。”郭振興表示。
為構建更多人工智能能力，華為將大模型分成了三層：L0基模型主要取決于數學能力和算法能力，是華為發(fā)力的關鍵。L1行業(yè)大模型由華為和各行業(yè)頭部客戶一起建設，以各行業(yè)客戶為主。L2是場景化模型，原則上是華為通過開放工作流所有能力，包括標注訓練調優(yōu)，讓企業(yè)快速具備能力來孵化L2的模型能力。
有了華為基模型加持，云鼎科技股份有限公司(下稱“云鼎科技”)從2023年1月訓練出盤古礦山大模型至今，已孵化上百個模型，覆蓋了采煤、掘井、機運、防沖等主要行業(yè)，實現對人員、車輛、設備、設施、環(huán)境等全方位的自動化管控，同時把制造場景，拓展到了化工、電力、新能源等行業(yè)。而此前，云鼎科技一年只能開發(fā)數個模型。
借助于盤古大模型預測技術，云鼎科技構建了一系列流程及參數，實現了穩(wěn)定精煤灰分，提升精煤回收率0.2%以上。以年入洗量400萬噸選煤廠為例，按照精煤產率提升0.2%測算，精煤增產約8000噸/年，參考該礦精煤產品和中煤產品市場差價600元/噸，可實現年增收約480萬元。今年一季度，這上百個模型應用產值達到2億多元。
云鼎科技副總經理曹懷軒表示，目前云鼎科技基于人工智能的訓練中心、應用平臺及運營管理平臺，持續(xù)打造產品+服務+賦能的人工智能服務體系，深耕礦山行業(yè)，橫向在化工、電力、新能源以及制造等行業(yè)拓展。
峰會上由華為牽頭、多家合作伙伴共同參與的制造業(yè)“人工智能創(chuàng)新產業(yè)聯盟”宣告成立，未來將切實推動AI技術融入更多場景應用，助力制造行業(yè)智能化躍升。
華為制造與大企業(yè)軍團CEO劉超表示，華為是一個在全球運營的強研發(fā)屬性制造型企業(yè)。作為制造業(yè)的一份子，秉承“深耕制造”，讓智能生根的價值主張，堅持通過自身的技術創(chuàng)新，行業(yè)實踐和生態(tài)合作，扎實企業(yè)智能化根基，打造一個個行業(yè)標桿項目支撐智能制造的“中國模式”在全球推廣復制。
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