今年春節(jié)，DeepSeek火爆出圈，帶來(lái)一場(chǎng)人工智能的“全民科普”。這股“AI新風(fēng)”也刮向政企機(jī)構(gòu)，讓人們看到低成本擁抱人工智能的可能性，以及數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)背后的巨大潛力。自此大模型應(yīng)用宛如雨后春筍，催生大量新模式、新業(yè)態(tài)。
這背后，是大模型技術(shù)“量變”引發(fā)“質(zhì)變”，帶來(lái)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)科技創(chuàng)新、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的全新動(dòng)能。DeepSeek系列模型強(qiáng)大的推理能力、高性價(jià)比與開源特性等優(yōu)勢(shì)，降低了應(yīng)用人工智能技術(shù)的門檻，進(jìn)一步推動(dòng)“AI普惠”，為大模型廣泛應(yīng)用提供了契機(jī)。
對(duì)城市管理者尤其是基層治理者而言，如何深入“大模型+政務(wù)”場(chǎng)景需求、如何構(gòu)建適應(yīng)大模型發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、如何培育大模型健康發(fā)展繁榮生態(tài)，是人工智能時(shí)代下三道“必答題”，也是關(guān)乎社會(huì)服務(wù)與民生福祉的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
各地政府加快擁抱AI，“DeepSeek+昇騰AI云服務(wù)”成政務(wù)應(yīng)用落地新選擇
在北京昌平，社區(qū)工作人員有了新來(lái)的“百事通”助理，它不僅24小時(shí)在線，還能對(duì)群眾提出的問題秒級(jí)精準(zhǔn)答復(fù)，同時(shí)能幫基層工作者“減負(fù)”，完成報(bào)表統(tǒng)計(jì)、報(bào)告撰寫、提綱生成、數(shù)據(jù)校核、生成可視化圖表等日常高頻工作，對(duì)高一級(jí)的管理人員，還可以根據(jù)人員信息生成老弱病殘重點(diǎn)人群關(guān)懷建議，甚至化身矛盾調(diào)解的“參謀官”。
如此智能化的基層治理能力，背后是大模型在發(fā)力。曾幾何時(shí)，受制于技術(shù)門檻、成本高企、數(shù)據(jù)安全、人才缺乏等因素，新的技術(shù)變革往往在產(chǎn)業(yè)界率先采用，政府各職能部門相對(duì)落后。但受益于以DeepSeek為代表的國(guó)產(chǎn)大模型發(fā)展，降低了應(yīng)用大模型的門檻，使得各地政府部門能夠第一時(shí)間“吃螃蟹”，率先擁抱最前沿的人工智能技術(shù)。
“百事通”助理正是北京市昌平區(qū)政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局基于DeepSeek-V3及DeepSeek-R1模型“滿血版”，接入回天城市大腦基層治理政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)所開發(fā)的應(yīng)用，將政策文件、辦事流程等千余項(xiàng)信息轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)，才讓“百事通”對(duì)政務(wù)文件、家長(zhǎng)里短了然于胸，為社區(qū)工作者裝上“智慧外掛”
不過，僅有模型還不夠，應(yīng)用大模型是一項(xiàng)涉及算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算、訓(xùn)練、部署、調(diào)優(yōu)等方面的大工程，大部分的政企機(jī)構(gòu)很難獨(dú)立完成，尤其大模型的推理和訓(xùn)練都需要大算力，此時(shí)云平臺(tái)成為獲取算力、部署開發(fā)、調(diào)優(yōu)落地的主流途徑。北京市昌平區(qū)就選擇與華為昇騰算力平臺(tái)合作，解決應(yīng)用大模型的“算力剛需”。
“DeepSeek+昇騰AI云服務(wù)”這一合作模式也復(fù)現(xiàn)于更多區(qū)域的各級(jí)政府部門，比如全國(guó)首朵城市云“武漢云”，基于DeepSeek構(gòu)建了AIGC應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，開發(fā)了上線智能公文寫作、問答助手等場(chǎng)景應(yīng)用，助力本地公務(wù)員提升政務(wù)工作的效率和質(zhì)量;克拉瑪依市基于DeepSeek搭建全棧國(guó)產(chǎn)化政務(wù)智能平臺(tái)，幫助基層工作者實(shí)現(xiàn)政策解讀、文件起草、智能校對(duì)等功能服務(wù)，提升公文處理效率。這些案例背后都有華為云昇騰云平臺(tái)的算力支撐。
從多個(gè)案例來(lái)看，各地政府積極行動(dòng)，呈現(xiàn)出清晰的布局思路：一方面，政府加快部署DeepSeek系列大模型，大力推動(dòng)人工智能大模型在政務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用，力求借助先進(jìn)的技術(shù)手段提升政務(wù)服務(wù)的效率與質(zhì)量;另一方面，大模型應(yīng)用的背后離不開強(qiáng)大穩(wěn)定的算力支持，“國(guó)產(chǎn)模型+國(guó)產(chǎn)算力+本地政務(wù)數(shù)據(jù)”的范式解決了先進(jìn)的模型算法、充足的算力來(lái)源和本地?cái)?shù)據(jù)安全等復(fù)雜問題，成為各地政府部門的最優(yōu)解，是以華為云昇騰云為代表的國(guó)產(chǎn)算力在多地實(shí)踐中被反復(fù)提及的深層次原因。
政策聚焦算力部署，AI新基建為大模型應(yīng)用“筑基夯土”
大模型的突破式發(fā)展，進(jìn)一步放大了算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心作用。
國(guó)家層面最具代表性的舉措無(wú)疑是國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)與“東數(shù)西算”工程，目前已形成京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏8大國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)，以及張家口、蕪湖、韶關(guān)、天府、貴安等十大數(shù)據(jù)中心集群。截至2024年底，我國(guó)算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS，其中智能算力規(guī)模達(dá)90EFLOPS(FP32)，占比達(dá)32%。
在發(fā)展算力的“量”，通過網(wǎng)絡(luò)集群優(yōu)勢(shì)突破單點(diǎn)算力的性能極限的同時(shí)，從政府到產(chǎn)業(yè)也逐漸開始重視算力的“質(zhì)”。不僅要滿足人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的算力缺口，還要面對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景帶來(lái)的算力差異，以及管理、運(yùn)維、安全等復(fù)雜需求。
比如，在“東數(shù)西算”的大框架下，西部貴州、內(nèi)蒙古烏蘭察布的智算中心更多承接來(lái)自東部、南部區(qū)域的非實(shí)時(shí)算力需求，要求算力輸送具備低時(shí)延和高可靠性，華為云在當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)的AI云算力中心，可支撐萬(wàn)億參數(shù)大模型，實(shí)現(xiàn)即開即用0等待，并且以獨(dú)有的多級(jí)恢復(fù)機(jī)制和完備的工具鏈實(shí)現(xiàn)了千卡訓(xùn)練連續(xù)30天不中斷，而且推理服務(wù)可就近接入相應(yīng)的AI算力中心，實(shí)現(xiàn)10ms可達(dá)的超低時(shí)延優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗(yàn)，讓“東數(shù)西算”布局在大模型時(shí)代充分發(fā)揮算力優(yōu)勢(shì)。
再比如，當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條上下游長(zhǎng)而復(fù)雜，軟硬件生態(tài)更加多元化，AI應(yīng)用也需要多元算力支撐。2024年開服的華為云華東(蕪湖)數(shù)據(jù)中心可以為華東及中部區(qū)域提供超大規(guī)模多元算力服務(wù)，實(shí)現(xiàn)CPU、NPU、GPU、內(nèi)存等多樣資源統(tǒng)一抽象、池化，從單體算力架構(gòu)演進(jìn)到矩陣算力架構(gòu)，使算力提升50倍，滿足豐富人工智能應(yīng)用對(duì)算力的多元化需求。
此外，算力云服務(wù)還能成為區(qū)域發(fā)展高端產(chǎn)業(yè)的支撐，甚至為企業(yè)出海架橋鋪路。以華為云華東(青島)數(shù)據(jù)中心為例，算力連接網(wǎng)絡(luò)5ms直達(dá)山東半島城市群，10ms直達(dá)環(huán)渤海城市群，幫助政企、工業(yè)制造等客戶實(shí)現(xiàn)“近”數(shù)“近”算，加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)，未來(lái)還能通過海底光纖30ms直達(dá)日韓，讓企業(yè)出海更無(wú)后顧之憂。
可見，目前我國(guó)發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)“量”與“質(zhì)”兩手抓的前瞻布局，形成了完備的算力基礎(chǔ)設(shè)施，為大模型廣泛應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的支撐，使得政企機(jī)構(gòu)無(wú)需投入大量成本自建算力，即開即用的云上AI算力成為趨勢(shì)。
生態(tài)協(xié)同成數(shù)智創(chuàng)新聚焦點(diǎn)，為政企產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程加速
在政企產(chǎn)業(yè)紛紛擁抱AI技術(shù)時(shí)，還要意識(shí)到，面對(duì)技術(shù)迭代加速與產(chǎn)業(yè)需求多元化的雙重挑戰(zhàn)，單一主體難以獨(dú)立完成從技術(shù)研發(fā)到場(chǎng)景落地的全鏈條創(chuàng)新。在此背景下，構(gòu)建“政府引導(dǎo)、企業(yè)主導(dǎo)、多方協(xié)同”的開放生態(tài)體系，就顯得格外重要。
一方面，政府需要積極發(fā)揮引導(dǎo)作用，比如進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游芯片、云計(jì)算、集成商、服務(wù)商、應(yīng)用方加強(qiáng)協(xié)同適配，提升對(duì)接效率，減少資源浪費(fèi)，并搭建起產(chǎn)學(xué)研用多方交流合作的平臺(tái)，促進(jìn)知識(shí)、技術(shù)與應(yīng)用的流通，加速科研成果向?qū)嶋H生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。
另一方面，政府部門更應(yīng)該“筑巢引鳳”，在政策層面和算力基礎(chǔ)設(shè)施層面為各類創(chuàng)新主體投身AI產(chǎn)業(yè)建設(shè)做好準(zhǔn)備，如搭建公共數(shù)據(jù)平臺(tái)、算力調(diào)度中心等基礎(chǔ)設(shè)施等等，為創(chuàng)新培育溫床。
實(shí)際上，產(chǎn)業(yè)界已著手進(jìn)行技術(shù)生態(tài)的建設(shè)，在以通用基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)整體的AI技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，合力打造更多面向行業(yè)大模型和場(chǎng)景解決方案，并通過技術(shù)生態(tài)解決AI技術(shù)落地“最后一公里”難題。其典型代表就是華為的“伙伴+華為”戰(zhàn)略，在自身基座能力的基礎(chǔ)上，聯(lián)合為政企需求提供定制化服務(wù)。
然而，搭建技術(shù)生態(tài)，首先要考慮如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同化發(fā)展，比如合作伙伴與服務(wù)商如何提升技術(shù)能力與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，如何服務(wù)質(zhì)量的一致性，又如何在商業(yè)上實(shí)現(xiàn)共贏?3月20日-21日將要舉辦的華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)2025，對(duì)于各地的政府和企業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑為這些核心問題提供了重要觀察窗口。同時(shí)華為云憑借其在技術(shù)、行業(yè)、生態(tài)等多方面的優(yōu)勢(shì)，在合作伙伴大會(huì)上的實(shí)際案例展示，也能為各地政企的智能化升級(jí)提供實(shí)踐思路。
在AI加速進(jìn)化的時(shí)代背景下，區(qū)域要充分發(fā)展“人工智能+”，用好大模型，需要從戰(zhàn)略高度統(tǒng)籌AI技術(shù)帶來(lái)的新機(jī)遇：一方面通過政策創(chuàng)新，為AI技術(shù)在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用提供良好的政策環(huán)境和制度保障;另一方面通過生態(tài)構(gòu)建，加強(qiáng)與云服務(wù)提供商、科技企業(yè)等各方的合作，共同打造完善的AI技術(shù)生態(tài)。如此一來(lái)，才能實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益的雙向賦能，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。
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