“人工智能的發(fā)展，不應該是讓人類被取代，而是讓人類擁有更好的工具去解決問題。”這句看似簡單的話語，卻道出了人工智能發(fā)展的真正意義。
近年來ChatGPT的橫空出世將AI浪潮推向了新的高度，今年伊始，DeepSeek模型的出現(xiàn)更讓眾多企業(yè)看到了將AI技術從“嘗鮮”轉變?yōu)榭焖俾涞刭x能業(yè)務的新機遇。然而高昂的成本、復雜的部署流程、技術人才的匱乏等問題，猶如道道鴻溝，橫亙在企業(yè)智能化轉型的道路上。
面對這些挑戰(zhàn)，江蘇潤和軟件股份有限公司(以下簡稱“潤和軟件”)以其“全棧國產(chǎn)化+軟硬件深度協(xié)同”的AI解決方案，為企業(yè)提供了一條通往智能化未來的捷徑。其推出的DeepSeek一體機讓企業(yè)無需深諳技術細節(jié)，也能輕松用好AI。
一、AI落地難，企業(yè)如何跨越鴻溝?
“2022年ChatGPT剛興起時，大家更多是抱著好奇的心態(tài)去體驗，用它寫寫文章、聊聊天。但到了2023年，企業(yè)已經(jīng)開始探索如何利用AI輔助生產(chǎn)，比如進行知識檢索增強。到了2025年，Manus利用各種API工具讓大模型深入到了更多的工作場景中。未來，智能體將成為企業(yè)流程自動化和決策輔助的關鍵技術，大模型的能力將落地到企業(yè)的各個具體業(yè)務場景中。”潤和軟件AI產(chǎn)品與解決方案部總經(jīng)理馬超對AI的未來發(fā)展充滿了期待。
潤和軟件AI產(chǎn)品與解決方案部總經(jīng)理馬超
的確，企業(yè)對AI的期待已經(jīng)不再局限于簡單的“嘗鮮”，而是希望將其真正應用于企業(yè)的關鍵業(yè)務場景，提升效率、降低成本、創(chuàng)造價值。然而，理想與現(xiàn)實之間，卻存在著難以忽視的鴻溝。
馬超認為，企業(yè)在智能化轉型過程中首先遇到的問題就是技術整合難度大。AI技術并非單點突破，而是涉及芯片、操作系統(tǒng)、算法、模型等多個層面，企業(yè)需要投入大量人力物力進行整合，才能構建起一套完整的AI系統(tǒng)。
其次，企業(yè)內(nèi)部業(yè)務與技術脫節(jié)。許多AI解決方案過于注重技術本身，卻缺乏對企業(yè)實際業(yè)務場景的深入理解，導致最終落地的效果不盡如人意。新技術對企業(yè)的人才與能力提出了新的挑戰(zhàn)，AI技術的開發(fā)與應用需要專業(yè)的技術人才，而這正是許多企業(yè)所缺乏的。
最后，成本與資源壓力成為困擾企業(yè)走向智能化的重要難題。構建和維護AI系統(tǒng)需要投入大量資金和資源，這對許多企業(yè)來說都是不小的負擔。
面對這些挑戰(zhàn)，潤和軟件明確了“企業(yè)級AI解決方案產(chǎn)品及服務供應商”的定位，為企業(yè)提供從AI芯片底座到行業(yè)應用集成的全鏈路技術棧，幫助企業(yè)跨越AI落地鴻溝，釋放大模型的產(chǎn)業(yè)價值與業(yè)務生產(chǎn)力。
二、從“堆參數(shù)”到“解方程”，用AI工具精準求解行業(yè)問題
AI領域一直存在著“大力出奇跡”的現(xiàn)象，許多企業(yè)和研究機構熱衷于“堆參數(shù)”，追求構建更大規(guī)模的模型，試圖以此來提升AI的性能。然而，這種做法不僅帶來了巨大的算力消耗，也使得AI模型的解釋性和可控性變得更加困難。
潤和軟件則選擇了另一條道路——“解方程”。他們堅持將行業(yè)關鍵問題轉化為可量化、可迭代的算法命題，再用AI工具精準求解。
馬超談道，潤和軟件的目標是打造AI全場景智能生態(tài)體系，賦能千行百業(yè)智能化升級。
潤和軟件AI全棧技術架構圖
據(jù)他分享，潤和軟件擁有20多年軟件交付經(jīng)驗和行業(yè)積累，能夠深入理解企業(yè)業(yè)務痛點和流程特性，確保AI技術與企業(yè)實際業(yè)務場景深度融合。
三、打造DeepSeek一體機：四大特性，降低企業(yè)AI應用門檻
以“解方程”的思路并針對企業(yè)AI落地難的困境，潤和軟件推出了DeepSeek一體機，希望通過軟硬件深度融合、行業(yè)解決方案、安全可靠、生態(tài)集成和擴展性等優(yōu)勢，打造了一款真正意義上的企業(yè)級AI落地加速器，幫助企業(yè)“無需懂AI，也能用好AI”。
DeepSeek一體機將“即插即用”、“自帶模型”、“圖形化配置”和“一站式平臺”四大特性集于一身，降低了企業(yè)應用AI的門檻。企業(yè)無需投入巨資搭建復雜的AI基礎設施，也無需招聘大量的AI人才，只需根據(jù)自身需求選擇相應的模型和服務，即可快速構建專屬的智能化解決方案。
馬超解釋說：“DeepSeek一體機不是一個封閉的盒子，而是一個‘可組裝、可演進、可融通’的AI中臺平臺。它支持彈性算力擴展、模型與算法定制化訓練擴展、軟硬異構適配以及國內(nèi)生態(tài)兼容，能夠根據(jù)企業(yè)不斷變化的業(yè)務需求進行靈活調(diào)整和升級。”
值得一提的是，DeepSeek一體機通過“國產(chǎn)芯片安全自主可控+HopeOS內(nèi)核安全+模型數(shù)據(jù)全生命周期保護”三位一體，構建了AI應用的可信執(zhí)行環(huán)境，以保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全。
它采用模塊化的設計，功能可自由擴展，支持模型與算法定制化訓練擴展，支持軟硬異構適配與國內(nèi)生態(tài)兼容，滿足企業(yè)AI可持續(xù)發(fā)展的需求。
除了DeepSeek一體機，潤和軟件還提供全鏈路定制化服務，從“算力適配、數(shù)據(jù)構建、算法增強、模型定制、應用快速封裝”五個維度幫助企業(yè)將AI能力精準嵌入到自身業(yè)務流程中。
四、構建DeepSeek全場景智能生態(tài)體系，AI解決方案已落地多個行業(yè)
潤和軟件全場景云-邊-端智能生態(tài)體系
企業(yè)的智能化建設并非一蹴而就，需要一個強大的生態(tài)支持。為此，潤和軟件整合AI全棧技術能力，打造DeepSeek全場景智能生態(tài)體系，為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)采集、處理、分析到智能決策的完整閉環(huán)。
這個生態(tài)體系以昇騰AI算力為引擎、openEuler開源系統(tǒng)為基石、OpenHarmony全場景連接為脈絡，結合DeepSeek行業(yè)大模型，覆蓋云-邊-端，并通過“技術+業(yè)務”的雙輪驅動模式，幫助企業(yè)快速落地，使其開發(fā)出符合自身特點的智能化應用。并且，潤和軟件的AI解決方案已經(jīng)在多個行業(yè)落地生根，取得了顯著成效。
在金融領域，潤和軟件推出的智能財務助手、智能研報等產(chǎn)品幫助金融機構提升了工作效率和決策水平。以智能研報為例，其撰寫時間相比傳統(tǒng)方式壓縮了20%，有效提升了研報的專業(yè)性和客觀性。
在電力行業(yè)，潤和軟件打造的變電站遠程智能巡視系統(tǒng)，利用圖像識別、圖像判別等人工智能技術，實現(xiàn)了智慧變電應用場景的一鍵順控、靜默監(jiān)視等功能，為變電設備安全和人員生產(chǎn)安全提供了保障。
在能源領域，潤和軟件推出的智能企業(yè)辦公助手，依托深度語義理解和DeepSeek等大模型的復雜邏輯解析能力，實現(xiàn)了知識服務的智能化升級，幫助企業(yè)員工快速獲取所需信息，提高工作效率。
此外，潤和軟件還在政務、汽車、企業(yè)通用智能等領域取得了豐碩成果。如DeepSeek政務一體機支持快速適配法律助手、政務辦公、社區(qū)安防、街道違章等垂直領域，滿足政企用戶“一機多能”的需求，有效提升了政務效率。
結語：企業(yè)AI落地要找準痛點、選對路徑、深耕行業(yè)
潤和軟件“從‘堆參數(shù)’轉向‘解方程’”的理念，以及DeepSeek一體機等產(chǎn)品的推出，為企業(yè)AI落地提供了新的思路。其經(jīng)驗表明，企業(yè)AI落地并非遙不可及，只要找準痛點、選對路徑、深耕行業(yè)，就能將AI技術轉化為實實在在的生產(chǎn)力。
潤和軟件計劃未來持續(xù)深化夯實技術縱深、攻堅場景落地、共建開放生態(tài)的發(fā)展理念，依托工程化技術解耦能力，將大模型技術重構為企業(yè)級“即懂即用”的智能業(yè)務賦能系統(tǒng)，助力千行百業(yè)智能化升級。
可以預見的是，隨著AI技術的不斷成熟和應用場景的不斷拓展，會有越來越多的企業(yè)加入到智能化升級的浪潮中。
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