在全球貿(mào)易環(huán)境波動加劇的背景下，生成式AI技術(shù)已成為科技巨頭和企業(yè)尋求增長突破的關(guān)鍵方向。這場堪比信息革命的技術(shù)變革，正推動全球AI算力基礎(chǔ)設(shè)施競賽進入全新階段。
根據(jù)權(quán)威機構(gòu)Verified Market Research最新發(fā)布的行業(yè)報告，全球GPU云計算市場已形成七大新興獨角獸陣營，包括CoreWeave、Lambda、Together AI等國際廠商，以及中國代表企業(yè)九章智算云Alaya NeW Cloud。這些創(chuàng)新企業(yè)合計占據(jù)全球GPU云服務(wù)市場的50%份額。
值得注意的是，九章智算云作為中國唯一入選的GPU云平臺，其成功源于對DeepSeek技術(shù)革命的快速響應(yīng)。該平臺針對AI推理場景的爆發(fā)式需求，通過強化學(xué)習智算服務(wù)的持續(xù)迭代，有效推動了GPU云算力的普及應(yīng)用，顯著降低了智能體部署門檻，從而在中國市場建立起領(lǐng)先優(yōu)勢。
Verified Market Research數(shù)據(jù)顯示，2024年全球GPU云計算市場規(guī)模達42.5億美元，其中亞太地區(qū)貢獻14.9億美元，占比35%。預(yù)計到2033年，該市場規(guī)模將增長至128.1億美元，年復(fù)合增長率(CAGR)達13.4%，全球GPU云市場正在快速增長。
(來源：《GPU云計算市場報告》，Verified Market Research，2025年2月)
2025年以來，DeepSeek通過強化學(xué)習(RL)和模型蒸餾技術(shù)的突破，在低算力環(huán)境下實現(xiàn)了卓越性能表現(xiàn)。這一進展不僅拓展了AI模型的應(yīng)用場景，也為GPU云平臺創(chuàng)造了新的市場機遇。
不久前，ScaleAI創(chuàng)始人談智能體算力部署講到：智能體部署的最后10%太難了。AI獨角獸九章云極最新發(fā)布的新一代GPU智算云平臺Alaya NeW Cloud，引發(fā)市場廣泛關(guān)注，創(chuàng)新性地采用"Serverless+RL"架構(gòu)，有效解決了智能體部署中的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，有望成為解決“智能體部署最后的10%”密鑰。
這段話的背后，九章智算云解決智能體部署最后一公里的難題，主要依賴于與傳統(tǒng)通算云服務(wù)商(CPU云)不同的底層基礎(chǔ)設(shè)施——專為滿足密集型AI工作負載而構(gòu)建的GPU云，為智能體提供高性能基礎(chǔ)架構(gòu)、大規(guī)模并行復(fù)雜計算、高速網(wǎng)絡(luò)和存儲、底層工具鏈等，具有靈活性高、成本效益好、模型調(diào)取方便等優(yōu)點。
細究九章云極的GPU云入榜的精妙之處，在于適應(yīng)推理時代的技術(shù)架構(gòu)、中國本土化全棧方案與開源生態(tài)。
首先是適應(yīng)推理時代的技術(shù)架構(gòu)創(chuàng)新
在DeepSeek拉平大模型之間的差距的趨勢下，算力成為了決定勝負的關(guān)鍵因素。GPU云廠商憑借其在算力資源和用戶覆蓋上的天然優(yōu)勢有望迅速反哺，抓住這一新的市場機遇。特別是那些擁有海量GPU資源的邊緣側(cè)云服務(wù)廠商，九章云極更是成為了DeepSeek革命的最大受益者。
近日，九章云極旗下的采用高度融合的智能計算基礎(chǔ)設(shè)施(AI Infra)與低門檻工具鏈(Tools)，進行成本優(yōu)化，成功突破“秒級生成百萬級Token”的性能瓶頸，使得智能體部署成本從高端GPU擴展至消費級GPU。
在底層架構(gòu)層面，公司采用無服務(wù)器Serverless架構(gòu)與強化學(xué)習RL技術(shù)構(gòu)建GPU公有云網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)微秒級延遲的節(jié)點通信，這在分布式訓(xùn)練場景中可提升500%以上的訓(xùn)練效率，綜合成本下降60%。將強化學(xué)習、Serverless架構(gòu)等核心技術(shù)模塊化，形成可彈性組合的智能計算服務(wù)矩陣，支持十萬卡級異構(gòu)資源調(diào)度，實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)延遲。
九章云極智算云Alaya NeW Cloud的核心服務(wù)圍繞GPU算力展開，提供搭載異構(gòu)GPU硬件資源和遍布全球的智算中心。支持秒級的萬卡級至十萬卡級規(guī)模資源調(diào)度與彈性擴展;針對MoE模型架構(gòu)，推理優(yōu)化效率提升數(shù)倍;支持用戶通過單行代碼操作即可完成分布式工作負載編排;獨創(chuàng)的“按實際資源消耗精準計量計費”的創(chuàng)新計價模型，顯著降低了用戶使用成本與應(yīng)用門檻。
將時間維度拉長，可以看到中國擁有數(shù)千萬的AI開發(fā)者及企業(yè)、科研院校等市場主體，領(lǐng)先的市場優(yōu)勢將有助于誕生GPU云中國模式。
其次是中國本土化全棧方案
中國智能算力市場正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性增長，驅(qū)動力主要來自三個維度：首先，大模型技術(shù)演進催生新型基礎(chǔ)設(shè)施需求;其次，企業(yè)級大模型的普及將帶動智能算力采購量級躍升;第三，智能體(Agent)技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用帶來了新的高端算力消耗模式。
九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0突破傳統(tǒng)“租用GPU”模式，圍繞Agent開發(fā)一系列工具，以云生態(tài)方式致力于推進算力普惠的中國方案。在計費模式層面，九章智算云Alaya NeW Cloud推出按需計費的“一度算力”計量標準，以“按量計費”模式重塑算力消費形態(tài)。在底層架構(gòu)革新層面，九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0通過Serverless架構(gòu)將GPU資源池化，讓算力像水電般按需取用。通過規(guī)?；疉IDC節(jié)點建設(shè)，九章智算云構(gòu)建起覆蓋全球的算力供給網(wǎng)絡(luò)。
再次是搭建開源生態(tài)
九章智算云Alaya NeW Cloud通過完善生態(tài)體系、優(yōu)化工具鏈及推動開放性行業(yè)協(xié)同，推動智能化應(yīng)用在不同領(lǐng)域的規(guī)?；涞亍＞耪略茦O開放平臺提供豐富且支持AI開源工具鏈及算力自選服務(wù)，以“開放市場服務(wù)+生態(tài)基金投資”模式構(gòu)建中國繁榮的AI智算云開放生態(tài)。
隨著大模型時代加速來臨，開源生態(tài)的成熟與低成本推理技術(shù)的普及，人工智能行業(yè)的核心驅(qū)動力正加速向GPU算力底座轉(zhuǎn)移，GPU云有望成為下一代智能入口。
另一方面，GPU云的快速演變對加速智能體開發(fā)進程意義重大，包括醫(yī)療保健，金融，游戲和自動駕駛汽車在內(nèi)的眾多AI場景隨著行業(yè)繼續(xù)擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，GPU云計算市場將在各種應(yīng)用需求驅(qū)動的驅(qū)動下爆發(fā)增長。
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