伴隨科技發(fā)展,想要準(zhǔn)確判斷某段視頻的真實(shí)性,已經(jīng)變得越來越難。
據(jù)外媒報(bào)道,近日,三星位于莫斯科的人工智能實(shí)驗(yàn)室研究人員,已經(jīng)成功借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將靜止圖像變?yōu)閯訄D甚至視頻。基于大量動圖和視頻素材,以及“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”訓(xùn)練,三星的人工智能技術(shù)能夠準(zhǔn)確識別某些面部特征,從而進(jìn)一步將靜止圖像變?yōu)閯討B(tài)圖像。
在一篇題為《Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models》的文章中,三星人工智能中心的研發(fā)人員具體介紹了這項(xiàng)技術(shù)。雖然借助該技術(shù)生成的圖像質(zhì)量,不如此前異?;鸨腄eepFake“換臉”技術(shù),但考慮到DeepFake需要大量圖像素材作為生成基礎(chǔ),三星還是存在一定優(yōu)勢的,畢竟它只需要一張圖片即可生成一段視頻。
在實(shí)驗(yàn)中,三星人工智能中心的研究人員,以陀思妥耶夫斯基、薩爾瓦多·達(dá)利、愛因斯坦、瑪麗蓮·夢露甚至蒙娜麗莎的靜止圖像為基礎(chǔ),分別生成了他們正在說話的視頻。
雖然目前這些視頻的質(zhì)量仍然較低,無法實(shí)現(xiàn)以假替真,但正如數(shù)年前人工智能圖像生成技術(shù)一樣,經(jīng)過數(shù)年持續(xù)研究,視頻質(zhì)量應(yīng)該就能得到大幅優(yōu)化。
當(dāng)然,這類技術(shù)所帶來的影響,還是為不少人所擔(dān)心的。在這類技術(shù)的支持之下,僅僅一張照片就能生成虛假視頻。而對于現(xiàn)代人來說,獲取照片是一件再容易不過的事情。換句話說,如果再配上事先準(zhǔn)備好的音頻素材,這類技術(shù)工具幾乎能夠做到“操控任何人說出任何話”。不僅如此,就在去年,英偉達(dá)還推出了新一代生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks),能夠生成足以以假替真的人臉高清大圖。如若未來這些技術(shù)越來越強(qiáng)大、越來越普及,那么區(qū)分真假將會變得異常困難。因而,專門用于區(qū)分真假的技術(shù)工具,最好也能同時(shí)實(shí)現(xiàn)發(fā)展進(jìn)步。(來源:獵云網(wǎng))
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