在經濟增速放緩、企業(yè)營銷費用收緊的大環(huán)境下,企業(yè)客戶管理、營銷投放怎么來做才能更高效?
近日,以營銷數據中臺和企業(yè)數字化轉型為服務核心的 nEqual恩億科產品合伙人任佩禹向TechWeb詳細解讀nEqual恩億科如何解決企業(yè)營銷降本增效的問題。
nEqual恩億科 任佩禹
任佩禹是明略科技集團副總裁及旗下事業(yè)部nEqual恩億科產品合伙人,于2013年加入明略科技,以產品戰(zhàn)略及產品研發(fā)體系管理見長,并具有豐富的頭部企業(yè)數字化轉型服務經驗、及企業(yè)運營和商務管理經驗。在此之前,任佩禹曾先后服務于百度和埃森哲。
DMP(Data Management Platforms)是nEqual恩億科重要的產品平臺之一,也是其營銷數據中臺的重要組成部分。根據全球IT咨詢機構Forrester發(fā)布的最新The Forrester Now Tech: Data Management Platforms In Asia Pacific, Q2 2019研究報告來看,2018年nEqual恩億科DMP業(yè)務及閉環(huán)連接的營銷自動化業(yè)務已經成為了年收入在1千萬到2千萬美金之間的數據管理Midsize players(中型平臺),報告稱“其獨有的特征令其已經成為全球DMP行業(yè)中不可忽視的主流對手。”
nEqual恩億科從2014年切入DMP市場,從成功贏得國內第一個DMP公開招標的客戶Intel開始,目前nEqual恩億科業(yè)務覆蓋快銷、汽車、母嬰、美妝、3C、金融等多領域,客戶涵蓋寶潔、寶馬、雀巢、Intel、上汽通用、可口可樂、廣汽菲克、東風日產等企業(yè)。
任佩禹介紹,DMP最終價值就是用數據賦能營銷、獲得營銷洞察和策略并指導媒體投放。
而在任佩禹看來,行業(yè)的發(fā)展和客戶的需求反向推動了nEqual恩億科DMP產品功能的不斷延伸和拓展。
DMP融合CDP成新趨勢 打通消費者運營生命周期
“客戶對DMP的需求,從最初看中DMP的系統(tǒng)建設能力,如承載的數據量、功能的完備程度等;到對安全性的要求,如在符合中國國家數據規(guī)范標準下建立消費者數據全生命周期管理等;再進一步,對DMP在營銷投放環(huán)節(jié)帶來的效果和轉化提出要求。”任佩禹稱,“目前的新形勢是,因為DMP能幫助企業(yè)帶來非常好的數據分析能力,越來越多的客戶希望DMP成為其營銷數字化轉型的利器,或者是往CDP(Customer Data Platform)客戶數據平臺延伸的一個觸角,進而為企業(yè)整體的數字化升級打造一個關鍵入口和基石。”
CDP是最近兩年興起了一個概念,通常而言是基于客戶自有的CRM數據庫基礎之上融合集成散落在企業(yè)各方的客戶數據,CDP是企業(yè)獲取、管理、應用私域數據的系統(tǒng)平臺,幫助企業(yè)實現(xiàn)數字化營銷和運營。
相比于DMP偏重于在企業(yè)的數字化營銷中發(fā)揮作用,CDP則偏向于在企業(yè)的客戶和潛在客戶的轉化與維系領域發(fā)揮價值。
“有些客戶是先做CDP,然后往DMP的場景延伸,有些客戶先做了DMP,再往CDP去延伸,但是無論怎么延伸,其實二者界限的模糊是業(yè)務需求導致的,需要我們用統(tǒng)一的視角,用全生命周期的角度看企業(yè)用戶。”任佩禹分析,“但是,事實上企業(yè)在對用戶進行區(qū)分的時候,往往是落到不同的業(yè)務部門和不同的業(yè)務場景。這就需要在業(yè)務場景之下有一個統(tǒng)一的數據平臺,否則數據難以相通,分階段的用戶觸達將實現(xiàn)不了。這也就出現(xiàn)了DMP和CDP相互融合的情況。”
同時,任佩禹也強調,DMP和CDP彼此融合,最終的目的還是在于提高營銷和轉化。營銷部門要考慮營銷效果,運營部門在意更好的內部觸達,這兩方面結合在一個橫向打通的平臺,讓企業(yè)的營銷和運營在一定程度上整合成品效合一的一套方法。
另外,以往,企業(yè)是從單渠道運營來看待用戶,比如說分抖音、快手、信息流渠道各自運營用戶?,F(xiàn)在,更多的企業(yè)希望從人群運營的角度來看待用戶,把用戶按生命周期區(qū)分運營。這就需要數字營銷賦能平臺具有“跨渠道”的運營能力。任佩禹認為,通過向CDP融合,nEqual恩億科的DMP具備很好的人群應用轉化場景和功能的支持,幫助企業(yè)真正以用戶的視角去切分生命周期,做人群運營支撐整個企業(yè)業(yè)務。
AI加持 讓規(guī)?;珳薁I銷成為可能
隨著深度學習的發(fā)展,AI技術的加持,讓營銷數據中臺有更智能的表現(xiàn)。
任佩禹稱:“客戶一邊消減預算,一邊還對投放效果有更高要求,這種情況下一定是需要DMP和CDP和營銷AI技術幫助他去做降本增效的。”
理想情況下,一家企業(yè)最好的營銷服務情況是:每一個消費者都有一個銷售人員提供個性化服務,這必然能帶來“增效”。但是付出的人員成本太高,從經濟性角度來看企業(yè)顯然是做不到的。但是AI技術的引入將改變這一矛盾。
DMP和CDP,加上AI的基礎上做什么呢?任佩禹表示:“就是讓精細化營銷成本降低,可以對客戶做大規(guī)模的精細化的個性化的觸達,這個是通過AI的千人千面技術解決的。完全靠‘人’是很難辦得到的,因為效率明顯不成正比。AI技術讓精準的個性化營銷觸達客戶成為現(xiàn)實。”
任佩禹強調,目前AI技術已經廣泛的應用于nEqual恩億科的DMP、CDP等營銷數據中臺體系中,比如預測潛在客戶的真實購買意愿,提高汽車企業(yè)銷售線索成功率。
對于營銷數據中臺未來的產品形態(tài),任佩禹表示:“我們需要做全渠道,構建一個平臺能幫助客戶把所有渠道消費者數據全部管起來,用統(tǒng)一的維度去切用戶的生命周期,用統(tǒng)一的視角幫助客戶本身跟消費者更好的進行互動。而在完成這樣一個產品的演進過程中,nEqual恩億科的產品方向有兩個:第一盡量拓展全渠道,第二是大量的引用AI的技術,包括知識圖譜、算法模型等等,會用AI的技術加成每個環(huán)節(jié),提升營銷效果和效率。
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