賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛：ChatGPT，介于傳統(tǒng)人工智能和通用人工智能之間的新范式

ChatGPT掀起的熱浪還是繼續(xù)。

一方面，除了BAT等互聯(lián)網(wǎng)科技大廠紛紛下場緊追ChatGPT步伐之外，國內(nèi)科技圈迎來了一波創(chuàng)業(yè)潮，一瞬間，大模型賽道上熱鬧非凡。另一方面，也有不少人開始擔(dān)憂起了未來，數(shù)據(jù)隱私安全、社會倫理等威脅論甚囂塵上。

在此背景下，特別邀請了明略科技集團(tuán)高級技術(shù)總監(jiān)趙亮、賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛、融數(shù)聯(lián)智創(chuàng)始人兼CEO袁曄三位重量級嘉賓，以把脈ChatGPT技術(shù)的利好與落地為棋盤，同時聚焦于ChatGPT數(shù)據(jù)安全話題，探討ChatGPT發(fā)展之路。

以下是賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛的觀點，為了方便閱讀，在不改變原義的基礎(chǔ)上進(jìn)行了調(diào)整：

：ChatGPT到底是什么，或者說大家如何定義ChatGPT？是聊天機(jī)器人，還是AGI（通用人工智能），還是其他？

趙剛：狹義上來說，從GPT 1演進(jìn)到GPT 4，是人工智能算法領(lǐng)域的一種突破式技術(shù)創(chuàng)新。就ChatGPT而言，不僅僅是一個簡單的聊天機(jī)器人，而是介于傳統(tǒng)人工智能和通用人工智能之間的一個新的里程碑。

ChatGPT相比于我們過去定義的人工智能要上了一個新的臺階，更接近認(rèn)知智能，更接近通用人工智能，但也不能說完全達(dá)到了通用人工智能。應(yīng)該說，ChatGPT是人工智能發(fā)展中的一個新范式。

：ChatGPT大爆發(fā)背后，如何平衡數(shù)據(jù)隱私安全和AI能力之間的關(guān)系？

趙剛：在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域，ChatGPT算是一次顛覆性的變革，它的價值甚至可以堪比互聯(lián)網(wǎng)任何一項技術(shù)帶來的社會變革。但技術(shù)發(fā)展其實是把雙刃劍。

因此，關(guān)于ChatGPT，我們需要從兩個角度來看待。一方面，我們要看到它對生產(chǎn)對經(jīng)濟(jì)社會的這種促進(jìn)作用。另一方面，我們也應(yīng)該看到它對經(jīng)濟(jì)社會可能帶來的危害。所以我們駕馭任何一個新技術(shù)的時候，目的都是更好的讓技術(shù)在生產(chǎn)中發(fā)揮效應(yīng)，同時有效管控它所能帶來的危害，最終還是效用大于它所帶來的危害，所以我們在應(yīng)對任何一次技術(shù)變革的時候，都需要把握好這個尺度。

在工業(yè)時代，就是用電氣自動化取代體力勞動，到數(shù)字時代，其實就是要實現(xiàn)腦力勞動自動化。人工智能發(fā)展之初，最開始替代的是人類感覺上的能力，比如說語音識別，視覺識別。ChatGPT在知識理解方面，在推理方面有了突破性的進(jìn)展，這給腦力勞動者或者說是知識工作者帶來了工作效率大幅提升。比如說像我們賽智產(chǎn)業(yè)研究院這樣的研究咨詢公司。我會要求公司的顧問人員將ChatGPT作為一個生產(chǎn)工具，在面對客戶的問題之前，我們現(xiàn)在ChatGPT上問一遍，它至少可以給出一個系統(tǒng)化的思維維度，讓我從多個方面去考慮，然后我們再從專業(yè)顧問的角度上給予客戶更深入的答復(fù)。程序員、設(shè)計師同樣如此，都可以利用這個工具提升工作效率。

這也為我們各行各業(yè)帶來了一個巨大變革，智能化也不再是理論上的詞匯，而是真正在生產(chǎn)中實現(xiàn)了智能化。這是ChatGPT帶來的好的一面。

但它也的確會帶來不好問題。一方面，你用什么樣的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，這個大模型也就會呈現(xiàn)相應(yīng)的結(jié)果。在社會中所面臨的關(guān)于意識形態(tài)、倫理道德、價值觀、安全等各方面的不同，可能會通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練后讓ChatGPT也出現(xiàn)一定程度上價值觀偏見的問題，這是它可能帶來安全性問題的一個方面。

另一方面，如果說ChatGPT需要有大量語料數(shù)據(jù)輸入，在這個過程中它確實會變成一個無所不知的機(jī)器，但這也同時伴隨著各種機(jī)密和隱私數(shù)據(jù)的輸入，就會存在數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險。但這個責(zé)任其實不應(yīng)該由ChatGPT來負(fù)，而是應(yīng)該由數(shù)據(jù)輸入方來負(fù)責(zé)。

我們國家網(wǎng)信辦部門也出來一個征求意見，一個基本原則就是面對機(jī)器算法運行中可能出現(xiàn)的社會問題，希望通過監(jiān)管機(jī)器算法的運營方或者使用方，讓他們遵循相應(yīng)的法律法規(guī)，如數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護(hù)法等。在ChatGPT類似的大模型的運營過程中，運營商要保證ChatGPT輸出的數(shù)據(jù)，哪些可以提供給用戶，哪些不可以提供。

國家事實上是對這些技術(shù)的持有方和使用方做出約束，所以不是限制技術(shù)，國家還是鼓勵技術(shù)長期發(fā)展的。

：怎么看待馬斯克叫停GPT5這件事？

趙剛：ChatGPT算法的演進(jìn)比摩爾定律的速度還快，摩爾定律還有硬件方面的約束，但是在軟件方面，GPT從最開始的1發(fā)展到4又發(fā)展到5，速度太快了，這樣一個算法的演進(jìn)又意味著機(jī)器智能的水平可能會超出我們的一個想象，比我們這種碳基生物有更強(qiáng)的演進(jìn)速度。因此，如果這個東西一旦發(fā)展下去，是不是會出現(xiàn)人類智能無法控制的機(jī)器智能，這的確可能會比較令人擔(dān)憂。

所以，我也理解馬斯克，包括早期霍金的擔(dān)憂等，他們對通用人工智能所帶來的災(zāi)難性后果有一個預(yù)判。但同樣更多人是樂觀派，像我們做產(chǎn)業(yè)研究的一直是樂觀派，都覺得技術(shù)其實是可控的，技術(shù)更多的會提升我們的生產(chǎn)效率，帶來經(jīng)濟(jì)社會變革。

我們知道我們能來控制它，只是邊界到底在哪里？大家過去討論的是通用智能的邊界在哪里，但今天，大家在討論的是在通用智能使用過程中，人類能夠控制的邊界到底在哪里？

：除了互聯(lián)網(wǎng)、科技大廠外，現(xiàn)在去做大語言模型的創(chuàng)業(yè)公司、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者不再少數(shù)，還有像王小川、王慧文這樣子的互聯(lián)網(wǎng)老兵，大家認(rèn)為誰能做出中國版的ChatGPT？

趙剛：在人工智能算法上，國內(nèi)相對于國外而言，每一次技術(shù)創(chuàng)新都落后于國外幾年，比如說當(dāng)初的深度學(xué)習(xí)、再就是今天的chatGPT。

從幾個基礎(chǔ)的條件來看，我們現(xiàn)在能夠跟緊國外步伐的企業(yè)還是只有BAT這幾家。其實在2020年左右，在ChatGPT沒有大的突破之前，就有GPT1、GPT2，就是海量參數(shù)的自然語言理解大模型。因為他們是開源的，所以國內(nèi)也陸續(xù)在跟緊。但是在chatGPT這種突破性進(jìn)展上，不得不承認(rèn)的是，國外一下又跑到我們前面去。

所以，在這個過程中，我們現(xiàn)在看到的有競爭力的企業(yè)是具備這種大模型、大算力、大數(shù)據(jù)的企業(yè)，還是BAT這些企業(yè)，而且像百度在人工智能上有較早的布局，這幾家企業(yè)還是比較有實力向前沖一沖。當(dāng)然，從目前的效果上出來，的確還是有很大的差距。

數(shù)據(jù)和算力當(dāng)然很重要，但我認(rèn)為這里面主要還是算法的問題。因為從數(shù)據(jù)上來說，大家用的都是開源開放的數(shù)據(jù)，百度騰訊也擁有這樣的大數(shù)據(jù)能力。從算力的角度上來說，大家都是用的英偉達(dá)這樣的算力芯片。因此，我認(rèn)為核心問題還是算法問題。在算法的演進(jìn)過程中，新算法的出現(xiàn)總會在某個角度上優(yōu)于過去的算法。目前來看，在算法的突破上，國內(nèi)還是處于追趕國外的狀態(tài)。目前有實力追上國外的，還是只有大廠以及清華北大等高等院校，他們也有做出這種大模型的潛力。

從商業(yè)化的角度來看，ChatGPT的出現(xiàn)其實和算力、數(shù)據(jù)、算法都有關(guān)系?，F(xiàn)階段看來，大平臺還是可以與之匹敵，但中小企業(yè)有更多發(fā)散性的創(chuàng)新機(jī)會，在產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)上的機(jī)會。

：圍繞著ChatGPT相關(guān)領(lǐng)域，您認(rèn)為目前有哪些創(chuàng)業(yè)機(jī)會？圍繞著數(shù)據(jù)隱私安全，有沒有一些創(chuàng)業(yè)的方向？您對創(chuàng)業(yè)者有沒有什么建議？同時對已經(jīng)深耕ChatGPT領(lǐng)域的企業(yè)提出一些建議或看法？

趙剛：對創(chuàng)業(yè)者來說，應(yīng)用是一個主要方向，包括現(xiàn)在在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的數(shù)字人等，如果應(yīng)用上了GPT技術(shù)，數(shù)字人真的會變成更聰明的數(shù)字人。這樣的應(yīng)用場景，可以說覆蓋了各行各業(yè)。包括教育行業(yè)、新聞媒體行業(yè)、客服行業(yè)等。通過ChatGPT的API接口，我認(rèn)為各行各業(yè)都會迎來生態(tài)上的大變革。

：ChatGPT是否會引發(fā)第四次工業(yè)革命？

趙剛：其實在第幾次工業(yè)革命的提法上，還是比較慎重的。不管是說第一次是蒸汽時代，第二次是電氣自動化，還是第三次計算機(jī)的出現(xiàn)。在計算機(jī)出現(xiàn)之后又有n多次技術(shù)革命，比如互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等，包括人工智能也經(jīng)歷了60年的發(fā)展，所以說如果說是第四次，它肯定是有一個巨大性的變革。

我開始就在講，實際上我們現(xiàn)在還不能把ChatGPT完全定位成通用人工智能。因為它只是在傳統(tǒng)人工智能和通用人工智能之間的一個階段，是有了里程碑上的一個進(jìn)展，這個進(jìn)展可以把它定位成3.2或者3.3，但是你說把它定位成第四次，可能現(xiàn)在還有點為時過早。更大變革可能還在后面。但它確實是一次革命，但它是不是第四次，那不一定，它是在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新過程中比較大的一次里程碑式的迭代。

我們看第四次工業(yè)革命，還得看是不是通用人工智能或者更大的其他的一些各種技術(shù)集成引發(fā)的新的一次工業(yè)革命。比如，數(shù)字技術(shù)和生物技術(shù)的進(jìn)一步融合，是不是能引發(fā)新的工業(yè)革命，可能是更有標(biāo)志性的。但這次，我認(rèn)為ChatGPT是在第三次工業(yè)革命過程中的一次比較頂峰的或者高潮的一個階段。

：您認(rèn)為ChatGPT會取代人類的工作么？未來ChatGPT是否有替代人就業(yè)的可能性？或者說ChatGPT會弱化哪些從業(yè)崗位的需求？

趙剛：對知識工作者而言，有強(qiáng)化也有弱化。對知識工作者，總體上會有一個比較大的賦能和強(qiáng)化，對相對低端的知識勞動，這些部分的工作會被機(jī)器替代。

所以說，有些方面，比如說直覺、藝術(shù)、情感、創(chuàng)造等相關(guān)的越來越多的職業(yè)，不能被機(jī)器替代的，就變成更為高端的職業(yè)，機(jī)器只是為它賦能。而越來越多的工作是被機(jī)器就可以完成的，從業(yè)者的價值就會受到很大的挑戰(zhàn)。因此，強(qiáng)化與弱化是相對的。

：在這樣的背景下，我們需要具備怎么樣的技能才能應(yīng)對ChatGPT帶來的生產(chǎn)力的一個變革？

趙剛：我是做行業(yè)和產(chǎn)業(yè)研究的，我們現(xiàn)在所有同事都在用ChatGPT。比如說你給我提個問題，我用ChatGPT先走一下，你會發(fā)現(xiàn)雖然ChatGPT思考的問題沒有我有深度，但是ChatGPT比我考慮的會更系統(tǒng)一些。我可能漏了三點兩點，但是他可能會給出七點八點，這就給我一個啟發(fā)和輔助。

所以在這種情況下，未來我們在職業(yè)上就會考慮，“有了ChatGPT以后，我的技能要做一些什么樣的適應(yīng)性調(diào)整？”這對所有人來說是共同要面臨的問題。

ChatGPT也會引起一些職業(yè)技能的調(diào)整。有了它，人更擅長去做什么？你就需要面對新的挑戰(zhàn)了，如果你在這方面沒有突破，你可能真的就要被淘汰了。比如對于知識工作者而言，ChatGPT會逼著你提升自身直覺和洞察能力；而對算法工程師而言，算法需要不斷迭代，ChatGPT還是有更大的優(yōu)化的空間的，這就是機(jī)會。

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