自2014年京東金融提出“金融科技”至今已有4年,經(jīng)過這4年風(fēng)馳電掣的發(fā)展,金融科技給傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)流程,包括獲客、風(fēng)控、反欺詐、催收等帶來了前所未有的變革。無論是螞蟻金服、微眾銀行、度小滿、蘇寧金融等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,還是樂信、品鈦、黑瞳科技等創(chuàng)新型企業(yè)都在金融科技方面取得了一定的成績。
與此同時,隨著銀行業(yè)利差的逐漸收窄,建設(shè)銀行、興業(yè)銀行、招商銀行等大型商業(yè)銀行也紛紛扛起金融科技的大旗。而相比之下包括城商行、農(nóng)商行在內(nèi)的中小型商業(yè)銀行則選擇與金融科技企業(yè)合作以尋求自身“天花板”的突破。
風(fēng)口已至,金融科技賦能城商行、農(nóng)商行等B端金融機構(gòu)的大潮來臨。正是看準(zhǔn)了這一機遇,我國的金融科技企業(yè)出現(xiàn)了大幅度增長。數(shù)據(jù)顯示,2015年國內(nèi)金融科技企業(yè)約為 4000 家,而這一數(shù)字到了2018年已經(jīng)突破15000家。
在目前看來,雖然金融科技的趨勢已不可逆轉(zhuǎn),但是在業(yè)務(wù)開展的過程中無疑會面臨各種挑戰(zhàn)。
一、金融科技賦能B端存“痛點”
“目前的金融科技還是一個雛形,尚處于初級階段。”黑瞳科技聯(lián)合創(chuàng)始人時維對億歐表示,金融機構(gòu)核心能力是管理風(fēng)險。包括銀行、保險、征信等都是管理風(fēng)險與收益之間的關(guān)系。從金融科技企業(yè)賦能傳統(tǒng)銀行業(yè)金融機構(gòu)的現(xiàn)狀可以看出,它更多的是在獲客、催收等方面進行重塑,并沒有觸及到其核心風(fēng)控,目前,大多數(shù)銀行還是沿用了傳統(tǒng)的風(fēng)控、反欺詐手段,包括專家經(jīng)驗等。
此前,中國精算研究院金融科技中心主任張寧也曾公開表示,“在金融行業(yè)里面很多業(yè)務(wù)的一些環(huán)節(jié)開始使用人工智能提升效率,但人工智能在整個金融行業(yè)的核心部分仍沒有立足之地”。
事實亦是如此,金融應(yīng)是一個被高度敬畏的領(lǐng)域,而科技的迭代是一個循序漸進的過程,若冒然激進或過度將科技運用到金融領(lǐng)域會放大已有的金融風(fēng)險,同時引發(fā)未知風(fēng)險。
與此同時,在科技企業(yè)賦能城商行、農(nóng)商行等傳統(tǒng)中小型商業(yè)銀行的過程中還存在著理念上的差異。時維表示,目前監(jiān)管機構(gòu)要求銀行的風(fēng)控結(jié)論可解釋,但金融科技企業(yè)通過人工智能進行風(fēng)控的結(jié)論不可解釋或不一定可解釋。
“雖然過程坎坷起伏,但終點明確又清晰。金融科技定會成為金融產(chǎn)業(yè)下一階段競爭的核心。”時維分析認(rèn)為,雖然在目前看來,國內(nèi)乃至全球經(jīng)濟形勢,或?qū)⒚媾R更嚴(yán)重挑戰(zhàn),但是金融的科技的發(fā)展不會停止,它會越來越觸深入到金融機構(gòu)的核心,未來金融科技將對傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)的全流程進行賦能,金融科技未來可期。
值得關(guān)注的是,在科技賦能下傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)不斷向線上轉(zhuǎn)移的同時新型欺詐手段隨之出現(xiàn)。由于傳統(tǒng)反欺詐方式和技術(shù)手段落后、數(shù)據(jù)維度單一,難以應(yīng)對新型欺詐,所以當(dāng)下的重中之重是行業(yè)急需新一代的反欺詐模型、算法、技術(shù)、理念等來打破當(dāng)前困局。
二、深耕反欺詐,降低用戶融資成本
據(jù)了解,反欺詐由來已久,從人工檢測,到黑白名單、規(guī)則引擎、有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,再到無監(jiān)督學(xué)習(xí),欺詐與反欺詐手法可謂變化多端,此消彼長。與此同時,在巨額利益的誘惑下,欺詐者不斷擴充隊伍、升級技術(shù)、變化攻擊方式,給個人和企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟損失。
事實上,傳統(tǒng)的反欺詐是結(jié)合專家多年的經(jīng)驗來進行識別欺詐,具有一定的滯后性,往往出現(xiàn)了新型的欺詐行為,金融機構(gòu)才會有針對性的搭建反欺詐模型,這種“亡羊補牢”的反欺詐方式雖有效果,但都是基于金融機構(gòu)受到損失后防范二次欺詐所搭建。
“金融科技的發(fā)展為金融機構(gòu)帶來‘提質(zhì)增效’的同時,也為黑產(chǎn)帶來了新的欺詐手段,并且通過科技手段進行的欺詐正在產(chǎn)業(yè)化、專業(yè)化、場景化,各個欺詐環(huán)節(jié)分工明確。”時維表示,黑瞳科技已經(jīng)提出了“新一代反欺詐”產(chǎn)品,其中運用了無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)等算法,努力解決反欺詐問題。目前,黑瞳科技1.0產(chǎn)品在解決虛假身份、虛假意愿和團伙欺詐方面已經(jīng)有了較好的表現(xiàn)。雖然現(xiàn)在還不能全部解決欺詐問題,但至少已經(jīng)在這方面做出了有益的探索。
數(shù)據(jù)顯示,2016年全年欺詐造成的損失達(dá)到四千億,行業(yè)因欺詐產(chǎn)生了巨大損失,而為了彌補、覆蓋欺詐所造成的損失,企業(yè)會提高資金服務(wù)的價格,相對應(yīng)的資金需求者就要為此付出更高的利息、更高的資金成本。
“反欺詐是必要的,統(tǒng)計數(shù)據(jù),國內(nèi)不良資產(chǎn)60%以上是因欺詐所造成。減少欺詐行為有助于降低傳統(tǒng)金融機構(gòu)服務(wù)的成本,降低中小微企業(yè)和個人獲取資金的成本,助力普惠金融的發(fā)展?!睍r維表示,反欺詐服務(wù)本身是任何一個個體,無論大企業(yè)還是小企業(yè)都無法承擔(dān)的職能。以數(shù)據(jù)來說,反欺詐依賴于全行業(yè)數(shù)據(jù)資源的整合,通過大量真實、有效的數(shù)據(jù)支撐的模型才能更好的應(yīng)對欺詐問題。
數(shù)據(jù)是科技發(fā)展的根基,在我國征信體系尚未完善的時期,數(shù)據(jù)孤島情況較為嚴(yán)重,由此引發(fā)的個人信息瀉露、買賣、亂用等現(xiàn)象已經(jīng)逐漸成為黑產(chǎn)獲取用戶數(shù)據(jù)實施精準(zhǔn)詐騙的源頭。解決數(shù)據(jù)孤島問題,保護用戶個人信息安全已刻不容緩。
三、攻堅數(shù)據(jù)孤島,保護用戶信息安全
在目前看來,數(shù)據(jù)孤島主要體現(xiàn)在政府?dāng)?shù)據(jù)、運營商數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)三大類型,而要打通這三類數(shù)據(jù)則存在著諸多難以逾越的鴻溝。
一、在科技時代數(shù)據(jù)就是核心競爭力,機構(gòu)之間要做到在數(shù)據(jù)完全公開必然會影響其核心競爭壁壘,因此企業(yè)對自身數(shù)據(jù)的保護極為嚴(yán)密。二、數(shù)據(jù)分散于不同的機構(gòu)、企業(yè)和組織中,如何保證在不違法、違規(guī)的情況下進行數(shù)據(jù)交互,也是一個老大難問題。三、在條件允許的情況下,機構(gòu)之間尚未形成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)輸出,以及輸出的數(shù)據(jù)進一步標(biāo)準(zhǔn)化流通的能力。
事實上,數(shù)據(jù)孤島并不可怕,可怕的是行業(yè)一直停留在數(shù)據(jù)孤島時期,還沒有機構(gòu)去解決數(shù)據(jù)孤島問題,長此以往將會導(dǎo)致行業(yè)信息不對稱加重,增加機構(gòu)與機構(gòu)、機構(gòu)與個人之間的資金交互成本。
“目前,黑瞳科技作為第三方機構(gòu),已經(jīng)開始將一些已開放的政府、運營商、銀聯(lián)以及合作的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)等碎片化的數(shù)據(jù)進行整合。”時維表示,黑瞳科技通過將對多方數(shù)據(jù)進行整合、挖掘,從而形成產(chǎn)品,以此反哺有需求的合作伙伴與行業(yè)機構(gòu)。
此外,在用戶個人信息保護方面,時維表示,對于用戶個人信息的保護是我們的底線。在黑瞳科技發(fā)展的過程中面對、抵御了很多誘惑。目前,在黑瞳科技內(nèi)部的用戶個人信息全部都是經(jīng)過脫敏、加密、標(biāo)簽化的,堅決不會把用戶原始信息作為產(chǎn)品進行輸出。
公開資料顯示,目前,黑瞳科技已獲得公安部的備案信息系統(tǒng)安全等級保護三級備案資質(zhì)以及ISO27001信息安全管理體系認(rèn)證,在國內(nèi)外都得到了權(quán)威機構(gòu)的認(rèn)可。
對于黑瞳科技未來的展望,時維表示,在未來幾年的發(fā)展中,一方面要逐步加大科技研發(fā),將反欺詐做到全球極致;另一方面黑瞳科技要大力推動反欺詐的發(fā)展、培育和引導(dǎo)、成為反欺詐領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。此外,若是有合適的機會黑瞳科技還將搭建金融以外的反欺詐產(chǎn)品,服務(wù)更多行業(yè)。
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