李彥宏有一個2000人的神秘部隊：做的業(yè)務不賺錢，卻是百度的金礦

這幾天去三亞參加百度地圖的采集訓練營，詳細了解了地圖數(shù)據(jù)采集作業(yè)流程，感觸頗深。地圖給我們的生活帶來很大的便捷，看上去很簡單的App背后卻有龐大的團隊在支持。數(shù)據(jù)采集則是最基礎的工作，百度地圖在數(shù)據(jù)采集上的做法有什么不同？為什么要投入龐大的人力來做這個事情？未來打算怎么干？參加這個采集訓練營的過程中，我試圖找到上述問題的答案。

百度不遺余力地采集真實世界

數(shù)據(jù)是地圖應用的基礎，精細、準確和及時更新的數(shù)據(jù)是地圖導航、POI（興趣點）搜索等功能好用的前提，這些數(shù)據(jù)是由人工收集再將之結構化、存儲到服務器的?？瓷先サ貓D數(shù)據(jù)采集流程已很成熟，一年前我曾到百度地圖順德基地體驗，本以為這次訓練營內容差不多，不過，我發(fā)現(xiàn)地圖數(shù)據(jù)采集技術日新月異，地圖對于真實世界的映射訴求日益貪婪，采集技術和方法一直在進化。

1、更加細粒度。地圖上此前已有行政區(qū)域、交通路網(wǎng)、興趣點數(shù)據(jù)，現(xiàn)在粒度正在越來越細。比如室內，百度地圖投入專門團隊通過背包式采集器對主要商場進行采集和維護，以實現(xiàn)室內導航；再比如這次采集訓練營中，百度地圖宣布將對中國海岸線重點自然生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行實地全景采集，記錄海洋風貌；高精地圖則是地圖細粒度的極致——幾乎完整地映射真實世界的交通狀況，主要用于智能駕駛，讓汽車擁有“眼睛”，百度地圖已成立專門團隊，配備了專們的高精地圖采集車。

2、更加智能化。AI取代人類部分工作是大趨勢，最可能被取代的工作就是重復性強的工作（包括腦力和體力），地圖采集中的部分工作如交通標志識別、POI識別等等都可以用機器來干。AI是百度的核心戰(zhàn)略，AI技術也是百度的殺手锏，“Bring AI to Life”的百度不只是將AI落地到產(chǎn)品中，也注重用AI提高生產(chǎn)效率，最典型的就是地圖數(shù)據(jù)采集上，其借助于圖像識別、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等AI技術，形成地圖數(shù)據(jù)處理“三大刀鋒技術”，大幅提升地圖數(shù)據(jù)采集和處理的自動化程度，比如外業(yè)操作上應用語音交互技術實現(xiàn)“一人一車”，內業(yè)處理上智能識別道路、POI，目前數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)已有80%的工作實現(xiàn)智能化，業(yè)內領先。

3、更加實時性。車載離線導航設備數(shù)據(jù)往往一年才需要更新一次，很多時候導航路線與實際不符合。移動互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)的實時性收集能力變強，地圖數(shù)據(jù)采集實時性是一個趨勢。百度地圖在數(shù)據(jù)實時化上可謂不遺余力：引入UGC模式，鼓勵用戶上報交通事故等消息；通過大數(shù)據(jù)自動分析擁堵情況；與交通部門合作接入實時公交、高鐵、地鐵等數(shù)據(jù)……種種舉措，讓地圖數(shù)據(jù)變得更加實時。

4、多工具協(xié)同。地圖數(shù)據(jù)主要用采集車，百度地圖擁有超過250輛采集車，是國內地圖平臺最大的自有采集車隊。但用戶對于地圖的粒度要求更細，比如沒有通公路的自然環(huán)境、室內商場，還需要直接看到全景圖、進行AR導航等等。要滿足用戶這些需求，采集設備就不能局限于采集車，百度地圖這次數(shù)據(jù)采集訓練營一個亮點就是展示了不少新采集設備，比如采集背包、無人機、手采設備、全景相機等等，實現(xiàn)“海陸空”配套，對部分重要地點如熱門景區(qū)可全景全量采集。

一年多前，百度地圖就已全面切換到自主知識產(chǎn)權的數(shù)據(jù)，不再購買第三方服務（不含海外市場），這意味著龐大的數(shù)據(jù)采集和維護成本。常規(guī)地圖采集和維護本身就要耗費巨大的人力和精力，百度地圖還在不遺余力地滿足地圖日益復雜的采集需求，所需要投入的成本就更高了。截至目前，百度地圖數(shù)據(jù)采集、處理和研發(fā)相關人員已接近2000人，百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李東旻在接受騰訊科技采訪時透露，“百度地圖每年在數(shù)據(jù)采集上的投入占到百度地圖總投入的40%左右?！保湔J為基礎數(shù)據(jù)是地圖的入場券，“在AI時代，我們依然投入超過50%以上的精力在關注基礎數(shù)據(jù)?！?/p>

為何百度重金投入“不賺錢”業(yè)務？

最初地圖導航類應用是收費的，第三方導航設備要使用地圖數(shù)據(jù)也要付費。不過，百度地圖在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的免費措施，直接改變了市場格局，現(xiàn)在整個地圖行業(yè)都進入免費時代。因此，目前互聯(lián)網(wǎng)地圖業(yè)務，都沒有規(guī)?；癄I收能力。對于百度而言，地圖也是一個“成本型”業(yè)務，換句話說，百度地圖沒有像搜索、Feeds、金融等業(yè)務一樣帶來直接規(guī)?，F(xiàn)金流。

為什么百度對于地圖業(yè)務還不遺余力地投入？我想核心原因在于，它曾經(jīng)是百度戰(zhàn)略級防御型業(yè)務，因為它是重要的移動端入口；今天在百度“夯實移動基礎、決勝AI時代”戰(zhàn)略下，地圖戰(zhàn)略價值更高：不只是防御業(yè)務，而是基礎設施，用李東旻的話說是AI時代的水電煤。

第一，百度All In AI戰(zhàn)略的基礎是數(shù)據(jù)和算法，算法是百度大腦、NLP、知識圖譜、語音等深度學習技術，而數(shù)據(jù)除了百度搜索數(shù)據(jù)外，最重要的就是地圖數(shù)據(jù)。

地圖是物理世界空間層面的互聯(lián)網(wǎng)映射，同時還通過LBS服務記錄著世界的人流、車流和物流軌跡，相當于是在緩存這個世界。百度地圖全球POI總數(shù)超過1.5億，每日提供位置服務超過800億次，每日導航服務超3億公里，月活躍用戶超過3億，這些數(shù)字的背后是大量的空間數(shù)據(jù)，為AI戰(zhàn)略落地打下數(shù)據(jù)基礎。

第二，百度Bring AI to Life意味著越來越多的場景需要地圖支持。

百度正在將AI落地到更多場景，比如車載導航、自動駕駛汽車、OTA（在線旅游）、金融、Feeds、DuerOS、搜索等等。所有這些業(yè)務都需要地圖支持，尤其是自動駕駛汽車戰(zhàn)略，更是離不開高精地圖的支持，因為高精地圖就是汽車的眼睛。百度地圖就是在支持上述業(yè)務，這點價值就跟深度學習技術、自然語言處理、知識圖譜等底層技術一樣——我們從來不會去奢望技術直接產(chǎn)生收入，但技術會驅動可以帶來收入的業(yè)務。

這一點也是李東旻說地圖是百度AI戰(zhàn)略水電煤的原因，可以說地圖就是AI時代的一個基礎設施。

第三，百度地圖對于百度來說仍然是不可或缺的入口。

地圖App使用頻率相對于搜索、社交等可能不是很高，但在導航等場景下使用時長卻很長，特別是占據(jù)了汽車、旅游等黃金場景；還有用戶會通過許多應用比如旅游App、共享單車App、出行App等間接使用地圖。因此不論是間接還是直接來看，地圖都是一個重要移動入口，百度在“決勝AI時代”的同時也要“夯實移動基礎”，自然要重點布局作為其重要入口之一的地圖了——事實上，阿里、騰訊也都對地圖十分重視。前不久，阿里巴巴架構調整，俞永福不再擔任高德總裁，阿里集團首席風險官（CRO）劉振飛（振飛）兼任高德總裁，張勇在任命郵件中表示“我們相信高德作為互聯(lián)網(wǎng)地理位置服務的提供者，將在阿里經(jīng)濟生態(tài)中發(fā)揮越來越重要而獨特的價值?！?/p>

可以說，百度地圖對于百度具有極強戰(zhàn)略價值，盡管不能形成直接現(xiàn)金流，但它就像AI技術一樣，對于百度核心業(yè)務起到不可或缺的支撐作用，其所積累的空間數(shù)據(jù)，對于百度AI落地到每一個場景都將釋放出巨大潛力，長期來看就是百度的一座金礦。陸奇給百度地圖的定位是“護城河”，其價值是確保主航道業(yè)務如AI、Feeds航行更穩(wěn)健，現(xiàn)在看來，百度地圖正在這樣做。

百度地圖下一步路在何方？

可以看到，地圖在百度業(yè)務版圖中的戰(zhàn)略價值和位置都是十分清晰的，那么，下一步發(fā)展方向是什么？看上去地圖行業(yè)已經(jīng)進入“雙寡頭時期”，說到地圖就會想到百度地圖或者高德地圖，兩家還經(jīng)常打口水戰(zhàn)爭誰是第一，這意味著行業(yè)比較穩(wěn)定，似乎沒有變數(shù)了，實則不然。

高德地圖在迎來新的掌舵者后，是繼續(xù)沿襲車聯(lián)網(wǎng)等擴張戰(zhàn)略，還是會有新的戰(zhàn)略方向，還有待觀望。而從百度地圖目前的動作來看，我認為它在可見的未來會有這幾個重要的部署方向：

第一，全面AI化。

人工智能應用到各行各業(yè)是行業(yè)趨勢，百度以AI為核心戰(zhàn)略自然會走得更加超前，百度地圖此前已實現(xiàn)80%的采集智能化，下一步的重點可能會是C端產(chǎn)品的智能化。

日前，百度地圖發(fā)布V10.3.0版，最大亮點是語音交互，用戶可通過語音查詢相關POI（地理位置信息點）、查詢并切換路線以及添加途經(jīng)點、起點和終點等功能，注意，不是簡單的語音識別，而是與語音團隊和NLP（自然語言處理技術）團隊配合的支持語義理解的語音導航。不論是駕駛還是走路，打字都不方便，語音如果好用將成為用戶的終極選擇。

交互層面的AI化是一個方面。感知用戶場景并智能響應是未來百度地圖可為之處——比如根據(jù)用戶的出行習慣，智能推薦目的地或者出行方式，甚至推薦興趣點；再比如根據(jù)用戶駕駛習慣，動態(tài)規(guī)劃路線實時調整，成為一個真正的駕駛助理，等等。當然，驅動百度AI業(yè)務如自動駕駛落地，也是百度地圖未來重要的方向。

第二，國際化布局。

百度地圖此前曾提出一個目標，要在2020年實現(xiàn)50%的用戶來自于海外。目前百度地圖已經(jīng)全面覆蓋了東南亞主要市場、日韓、美國等地區(qū)，從我本人去日本的導航體驗來看，百度地圖在日本的可用性已媲美谷歌地圖，不只是可以通過中文智能導航，還可以智能處理日本復雜的火車地鐵網(wǎng)絡，也已整合日本當?shù)嘏d趣點。

不過，目前百度地圖更多是面向出國旅行的中國用戶，未來是否會加強針對外國用戶的布局？我想可能性是很大的，中國互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務出海本身也是大趨勢，電商、共享單車等等都在出海。中國復雜的交通路況讓國內的地圖公司積累了豐富的經(jīng)驗，同時中國還有人力成本低等優(yōu)勢。

第三，商業(yè)化嘗試。

百度地圖眼下沒有做規(guī)模化的變現(xiàn)，不等于它不可以做。

一個可能的方向就是，收費。盡管移動互聯(lián)網(wǎng)普遍進入免費時代，但我們會發(fā)現(xiàn)最近互聯(lián)網(wǎng)開始流行收費了，不只是內容付費，音樂收費、視頻收費，京東Plus會員也是一種變相收費，電影App訂票也要服務費。而從攜程今年爆發(fā)的捆綁風波來看，收費往往可以給用戶更專業(yè)、更優(yōu)質和更有保障的服務，因此攜程機票業(yè)務未來也可能會走向“服務費”模式，或者通過會員模式變現(xiàn)收費。

鑒于目前地圖應用之間競爭十分激烈，所以短時間內不會有任何一個地圖App會采取收費策略，但可以通過會員模式，面向部分用戶收費提供更多增值服務，比如更專業(yè)的導航、更個性化的配音包、更實時的數(shù)據(jù)更新。我想這是有可能的。當然，除了面向用戶收費外，通過O2O、旅游、出行導流等方式也可以變現(xiàn)，我想百度地圖會有更多嘗試。

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