剛剛，馬云宣布正在研發(fā)AI芯片！性能提升40倍，科技圈已沸騰

今天，根據(jù)鈦媒體報道，阿里巴巴達摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡芯片——Ali-NPU，該芯片是一款AI芯片，將重點運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。阿里方面透露這個芯片計算能力會是同類產品40倍。

“阿里達摩院研究員驕旸表示，CPU、GPU作為通用計算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設計，處理AI計算問題時功耗高，性價比低，在AI計算領域急需專用架構芯片解決上述問題?！?/p>

所謂NPU，其全稱是Neural Network Processing Unit，簡稱 NPU，中文含義為“神經(jīng)元網(wǎng)絡”，說白了就是具有深度學習能力的芯片。此前人工智能的深度學習任務需要大量的計算，都由云端負責。不過近年來，因為應用對網(wǎng)絡低延遲的需要，讓終端擁有自主的部分AI能力成為一個趨勢，比如華為麒麟970就擁有NPU——iPhone X的A11生物芯片同樣有類似的能力。

阿里Ali-NPU的主要能力是圖像視頻分析等等，一個典型的應用場景就是自動駕駛汽車。前幾天阿里公布了自動駕駛汽車項目，同樣是由達摩院負責。雖然進度比百度慢，不過現(xiàn)在看來阿里是要大干一場，這個芯片未來將很可能應用到無人車，自動駕駛汽車依賴云端返回指令來做感知和決策是不安全也不現(xiàn)實的。

值得注意的是，阿里巴巴的芯片布局只是一個開始。目前阿里達摩院芯片研發(fā)團隊，在美國、上海兩地已達數(shù)十人，預計年底將達百人。此前，阿里已經(jīng)投資了寒武紀、Barefoot Networks、深鑒、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家家芯片公司，其中寒武紀為華為麒麟970處理器提供了NPU。

最近中興被美國制裁的事情鬧得沸沸揚揚，體現(xiàn)出中國在底層技術，特別是芯片技術上的差距。雖然中國互聯(lián)網(wǎng)有不少舉世矚目的創(chuàng)新和成就，如共享單車、移動支付、新零售等等，不過在底層技術特別是芯片、操作系統(tǒng)、機器人上還相對落后。一個好消息是現(xiàn)在科技巨頭都在奮起直追，比如阿里巴巴在底層技術上的布局，除了芯片外，還有操作系統(tǒng)AliOS、云計算阿里云、人工智能ET大腦系列、螞蟻區(qū)塊鏈技術，去年馬云宣布投入1000億做達摩院也是要搞基礎技術研究。而百度在人工智能、無人車上取得的成績也是有目共睹。

中國已是科技大國是不爭事實。然而基礎科研投入還存在不足。2012年《科技日報》曾撰文指出，中國科技投入不斷增長，總投入量已位居世界第三，“科技投入的高速增長為我國科技實力的提升奠定了堅實基礎?！保A研究支出占全社會研發(fā)投入的比例不足5%，遠遠低于世界主要國家15%的投入水平。為什么會有這樣的現(xiàn)象？核心原因還是在于科研機制中缺乏社會力量參與。2012年，我國企業(yè)研發(fā)投入在全社會研發(fā)投入中的比例占到75.7%，但企業(yè)研發(fā)投入幾乎全部用于試驗發(fā)展活動，用于基礎研究和應用研究的投入比例僅占3%，遠遠低于國際行業(yè)領軍企業(yè)20%以上的投入水平。就是說，中國企業(yè)對于科研投入的態(tài)度，更傾向于應用型投入以期實現(xiàn)立竿見影的效果，而不愿意進行基礎投入，短期內這可能沒什么直接好處。

不能因為一家公司被制裁就否定過去的成績或者妄自菲薄，也不能因為取得一點成就而沾沾自喜，時不我待，奮起直追，相信未來科技巨頭會對基礎科研有更多貢獻，讓中國從科技大國變?yōu)榭萍紡妵?/p>

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