原標題：百度云智能短臨強對流天氣預報系統(tǒng)獲獎

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在10月18日舉行的“風云際會?2018中國氣象服務協(xié)會年會暨氣象產業(yè)大會”上，百度云智能短臨強對流天氣預報系統(tǒng)榮獲“優(yōu)秀產品獎”，百度云在智慧氣象領域獲得權威認可。

2018中國氣象服務協(xié)會年會暨氣象產業(yè)大會是由中國氣象局指導，中國氣象服務協(xié)會主辦的氣象行業(yè)盛會。本屆大會的主題為“智慧氣象與產業(yè)發(fā)展”，旨在推動以智慧氣象為標志的氣象現代化水平，助推氣象產業(yè)更好更快發(fā)展。會上，百度云技術專家做了精彩分享，介紹了智慧氣象領域發(fā)展趨勢以及百度云智慧氣象解決方案，獲得了參會嘉賓的廣泛共鳴。

氣象行業(yè)屬于典型需要運用海量數據進行分析的領域。每日由分布各地的不同氣象觀測設備采集數據信息，然后經過篩選、分析、數值模式運算、融合等一系列復雜的分析處理，進而得出各種氣象預報數據。

但是，傳統(tǒng)天氣預報的方式方法現在卻出現了越來越明顯的短板。這種依賴人的經驗以及復雜人工建模的方式，無法利用海量歷史數據，天氣模型依賴物理模型，很難有效完成短臨預報。并且，預報自動化程度低，缺乏統(tǒng)一的預報、預警和分析平臺，不同地理環(huán)境下模型間通用性以及可遷移性較差。

隨著云計算、大數據、人工智能開始逐步在氣象領域得到應用，基于人工智能技術的天氣預報正在以更精準、及時、便捷的預報服務，讓氣象產業(yè)走上一條智慧之路。

基于人工智能的天氣預報，可以基于數據來驅動短臨預報，并自適應不同水文大氣地理環(huán)境；與此同時，采用的模型性能表現優(yōu)異，效果較傳統(tǒng)無監(jiān)督預測方法有顯著提升；此外，通過在線學習的方式可以持續(xù)迭代更新系統(tǒng)，以適應短期多變天氣環(huán)境。

百度云智能短臨強對流天氣預報系統(tǒng)采用百度云ABC一體機設備和百度深度學習平臺，基于標記的雷達回波歷史數據，通過適用的深度學習技術訓練雷達回波預測模型。

根據雷達回波預測模型，結合實時的連續(xù)雷達回波監(jiān)測資料，定點定量預報未來0-2小時內10min分辨率的雷達回波演變情況，并利用強對流天氣分類識別模型，對外推結果進行分類識別，實現分類強天氣的智能預報。

實際上，百度云依托百度在ABC（AI、BigData、Cloud Computing）技術領域的深厚積累，一直致力于用ABC先進技術賦能傳統(tǒng)行業(yè)，助力傳統(tǒng)產業(yè)智能升級。在氣象產業(yè)逐步邁向智能化的今天，百度云利用業(yè)界領先的深度學習、大數據、云計算等技術，打造了智慧氣象解決方案，幫助氣象行業(yè)用戶打造基礎設施環(huán)境的生態(tài)建設、基于深度學習的智能預報體系和基于大數據的精準服務，全面推動氣象行業(yè)用戶的智能升級。

• 基礎設施環(huán)境生態(tài)建設：搭建多GPU的分布式深度學習運算環(huán)境，建立基礎設施平臺，技術生態(tài)以及人才儲備。
• 基于深度學習智能預報體系：基于深度學習能力的智能預報算法模型等構建，提升氣象業(yè)務應用系統(tǒng)。
• 基于大數據的精準服務：結合百度大數據產品與準確的氣象服務數據，為各個垂類行業(yè)提供全方位的個性化氣象服務。

此外，百度云還致力于幫助氣象行業(yè)用戶搭建自己的AI基礎能力，包括構建多GPU的分布式深度學習運算環(huán)境體系，建設智慧氣象方案以及未來智能預報算法體系所需要的基礎環(huán)境設施，并助力幫助氣象局培育自有AI技術人才。

百度云將堅持在智慧氣象領域不遺余力的探索和實踐。此次百度云智能短臨強對流天氣預報系統(tǒng)榮獲2018中國氣象服務協(xié)會年會暨氣象產業(yè)大會“優(yōu)秀產品獎”，是對百度云在智慧氣象領域技術及應用的強力認可。未來，百度云智慧氣象解決方案將大幅提升天氣預報的準確率和對天氣趨勢科學研判的“智慧含量”。希望通過百度云在智慧氣象方面的不斷努力，讓人類應對氣候變化更加從容。

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