原標題:全球第一個機器人配送站來了,無人配送真的可行嗎?
文 |顏璇
來源 | 智能相對論(ID:aixdlun)
熱衷于點外賣的你,一定接到過這樣的電話——
“你的外賣已經(jīng)到樓下了,麻煩你下樓取一下。”
這個時候,你只能放下手里的工作,擠入擁擠的電梯,獨自奔赴自己的外賣。想必你已經(jīng)習慣了這樣匆忙的取貨過程,也看慣了外賣小哥加足馬力趕往下一個地點的背影,你還會期待另一個更加舒適的取送場景嗎?
1月16日,YOGO Robot以“智慧終端 高效物流”為主題,在上海張江科海大樓發(fā)布了新產(chǎn)品YOGO STATION智能配送站。這是全球首創(chuàng)的終端配送群體機器人系統(tǒng)解決方案,首次實現(xiàn)了覆蓋“接收-暫存-分揀-遞送-提貨-反饋-退貨”七大環(huán)節(jié)的無人化配送流程。
全球第一個機器人配送站來了,你能想象一個沒有快遞員的世界嗎?
“單打獨斗”的機器人已經(jīng)不夠看了
從機器人配送到機器人配送站,其中體現(xiàn)的是單體機器人向群體機器人的進化,而這種進化是被什么所催動的呢?一是業(yè)務(wù)量激增,二是業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)需求
從業(yè)務(wù)量來看,中國的終端遞送市場已經(jīng)連年持續(xù)井噴。這與中國人的消費習慣變遷直接相關(guān)。
曾經(jīng),50、60后每天在菜場消費,70后每周去超市消費,如今,80后、90后每天在互聯(lián)網(wǎng)上消費。年輕人的消費習慣趨于線上化,中國快遞服務(wù)業(yè)的業(yè)務(wù)量級也越來越高。
根據(jù)國家郵政局中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國快遞市場前景及投資機會研究報告》顯示,預計2018年中國快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量將突破500億件。而在外賣上,2018全國外賣量平均也達到6000萬單/每天。未來還會繼續(xù)高速增長。餓了么π事業(yè)部負責人任斐這次也作為YOGO的合作方,出現(xiàn)在發(fā)布會現(xiàn)場?!?018年,餓了么的配送騎手差不多有300萬人,但隨著城鎮(zhèn)化進程的加快和城鎮(zhèn)居民可支配收入水平的提高,預計2020年需要1100萬的騎手。這將引來三個大問題,一是這些騎手從哪里來?二是管理這些騎手要多少人,從哪里來?三是人力成本急劇提高后,用戶成本會相應增加,履約服務(wù)的質(zhì)量也會受到影響,這是絕對不能接受的。這就是無人配送想要去完成的事情——成為現(xiàn)有運力的補充?!?/p>
顯然,面對如此大的空缺,單個機器人在實際應用中力不從心。
此外,從業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)來看,整個終端遞送業(yè)務(wù)包括“接收-暫存-分揀-遞送-提貨-反饋-退貨”七個環(huán)節(jié),這也要求機器人不斷進化,從單機智能到多機智能,再到群體智能。群體系統(tǒng)機器人將率先覆蓋終端配送的全環(huán)節(jié),為B端實現(xiàn)真正的降本增效。
機器人與YOGO STATION智能交會對接
打造機器人配送站,什么才是“最優(yōu)解”?
1.要攬這個“瓷器活”,先得有個“金剛鉆”
原來的機器人多是在工業(yè)場景中的,這種場景會劃好一個框,其它的東西不會進去。但在商業(yè)場景中,人機共處就對機器人的識別能力和行動能力提出了更高的要求。而群體系統(tǒng)機器人則需要更加精確的調(diào)度能力,包括數(shù)據(jù)存儲和同步的能力。因此,服務(wù)型群體機器人要想真正滿足用戶,還有很多技術(shù)坑位需要填平。
從部分服務(wù)機器人的市場表現(xiàn)來看,普通的機器人往往反應遲鈍、速度緩慢,使得其在使用過程中有著一定的割裂性。在生活節(jié)奏快速的今天,這個毛病幾乎是服務(wù)機器人投入應用的死穴。所以,如何讓機器人跟上人類的步伐,已經(jīng)是機器人行業(yè)共同面對的難題之一。近年來,國內(nèi)的初創(chuàng)企業(yè)不少,但能解決這些難題的技術(shù)團隊卻并不多。
當然,如果之前有過相關(guān)從業(yè)背景的團隊進入市場,其創(chuàng)業(yè)就能體現(xiàn)出優(yōu)勢。比如曾經(jīng)主導研發(fā)月球車、防恐排爆機器人的趙明創(chuàng)立的YOGO Robot,以及擁有10余年傳感器及自動化工作經(jīng)驗的云跡CEO支濤,他們的技術(shù)往往有著高成熟度的保證。
其中,上海YOGO Robot通過多傳感器的融合以及多MCU響應機制,配送機器人能夠達到0.01秒的反應速度,保證了高速情況下對環(huán)境突發(fā)的響應能力,大幅優(yōu)化了機器人的使用體驗。
機器人智能規(guī)劃路徑
2.全鏈路自研是必要條件
機器人要想實現(xiàn)商業(yè)化,低成本、高可靠性、可量產(chǎn)是必要的屬性。目前,行業(yè)內(nèi)大部分公司都在使用Intel X86的芯片,以開源的ROS系統(tǒng)作為開發(fā)平臺,此類產(chǎn)品在獲得高運算效率的同時,卻需要付出昂貴的硬件成本,研發(fā)團隊的自主性也不夠強。在這里,低硬件成本與高可靠性成為了矛盾的對立面,也導致國內(nèi)真正具備移動機器人量產(chǎn)能力的廠商十分稀有。
于是,如何平衡硬件成本和運算效率,做到二者兼顧,實現(xiàn)可量產(chǎn),成為國內(nèi)外廠商都在想辦法解決的難題。富士康煙臺工廠在2015年量產(chǎn)Pepper時,通過引進自動化裝置等措施,將產(chǎn)能從每小時5臺提升到了每小時15臺;上海YOGO Robot通過強大的通訊、算法、操作系統(tǒng)的全鏈路自研能力,在計算能力僅為X86五分之一的ARM核心芯片上嵌套核心算法,不僅做到定位導航能力達到頂尖水平,還極大地降低了產(chǎn)品的成本門檻;還有賽格威機器人依托平衡車的量產(chǎn)資源,也在長三角的工廠里部署了相應的產(chǎn)線。
3.面對痛點,不要尋找,而要創(chuàng)造
如今,在很多人看來,樓宇內(nèi)終端配送的“痛點”并不夠痛,上下電梯似乎沒有那么麻煩。但事實只是用戶上下電梯這么簡單而已嗎?顯然不是。要知道,需求從來都不是現(xiàn)成的,而是創(chuàng)造出來的。就好比如今大熱的智能微投、無人機,甚至是智能手機,曾經(jīng)也不是剛需,到現(xiàn)在,平衡車、無人機、投影儀已經(jīng)成為“00后”下單比例最高的“新三樣”,智能手機更是席卷了整個手機市場。
智能終端配送創(chuàng)造出來的剛需是什么呢?
根據(jù)相關(guān)外賣數(shù)據(jù),商家如果承諾30分鐘送達,一般會在36分鐘,而這個時間可以分三段:取餐、送餐、樓內(nèi)遞送。其中,樓宇內(nèi)遞送/樓下等待用戶取餐時間在8-15分鐘,這一段時間是非標準的,而另外兩段時間則相對固定。如果將“非標準”通過技術(shù)手段“標準化”,以后只要是“送東西”,不論外部環(huán)境如何,最終都會有“室內(nèi)最后100米”的需要,這幾乎是全場景的應用覆蓋。
回到無人配送產(chǎn)品的本身,根據(jù)YOGO STATION測試效果顯示,無人配送站可為外賣員減少平均每單10-15分鐘的配送時長,為單次配送時長的30%,這便是其商業(yè)價值所在。
多機動態(tài)避障
技術(shù)終于落地,仍要解決好這幾個問題
當前,我們需要技術(shù)突破的同時,也希望能夠積極推動技術(shù)落地,進而更好的造福社會、回饋社會,但是,無人配送的技術(shù)落地,依然有幾個問題需要解決。
1.機器人的商業(yè)本質(zhì)是什么?
只有當機器人應用后的效率遠高于人類時,其才有一定的落地價值。
從市場看,中國快遞和外賣行業(yè)在高基數(shù)(300億件/年,4000w單/天)下迎來高速增長(30%+CGAR)。去年雙十一當天,物流包裹突破10億大關(guān),大致相當于全美二十天的物流貨量。而阿里巴巴方面表示,10億這個量級在不久的未來將會成為常態(tài)。
從這個角度出發(fā),機器人的意義就在于為物流行業(yè)降本增效,使整個行業(yè)能夠自如地面對“10億量級”的常態(tài)。通過云端、智能存儲分揀柜、配送機器人和IOT設(shè)備的聯(lián)合運作,YOGO Rabot的終端配送方案大大提高了外賣等輕物流系統(tǒng)的信息化水平,加快了物流配送的速度。
多機懟樁
另外,外賣等輕物流的電梯使用量會特別高,用電量包括電梯使用都是有成本的。而使用機器人遞送,可以在一定程度上減少該成本,比如同一個樓層的包裹讓機器人去配送,效率提升的同時,電梯使用次數(shù)也會降低。
當然,配送機器人的出現(xiàn)不只是為了滿足某個場景的需求,更是為了以系統(tǒng)的方式覆蓋多個環(huán)節(jié)來幫助整個行業(yè)降本增效,從而解放人力,讓人可以有更多的時間做更有創(chuàng)造性的事情,這也是機器人投入市場的最終意義。
著名機器人領(lǐng)域科學家,國家“863”計劃智能機器人主題專家組組長趙杰曾經(jīng)表達過對于技術(shù)落地的思考:“服務(wù)機器人這幾年總是在高處,實際落地的很少。很大的原因是因為服務(wù)機器人沒有服務(wù)能力,不能真正解決什么事情。實際上,服務(wù)機器人的需求應該與技術(shù)、模式有機結(jié)合在一起。YOGO的這款機器人能夠圍繞物流方面的需求點,去解決一些事情,這很不容易?!?/p>
2.技術(shù)革新的后勁是否充足?
隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,機器人行業(yè)也需要不斷革新和進步,而優(yōu)秀的研發(fā)團隊無疑是技術(shù)革新的強勁助力。
哪怕是華碩這種有硬件研發(fā)、供應鏈、量產(chǎn)能力的廠商,為了研發(fā)機器人Zenbo,也組建了700人的研發(fā)團隊;而借助了母公司納恩博的技術(shù)、產(chǎn)品、供應鏈、生產(chǎn)線、品牌優(yōu)勢的賽格威機器人,目前也有100多人參與技術(shù)研發(fā);YOGO STATION作為全球首個無人配送站,其技術(shù)研發(fā)團隊在機器人行業(yè)均有近十年的研發(fā)經(jīng)驗,創(chuàng)始人趙明曾帶領(lǐng)團隊成功開發(fā)出數(shù)十款智能移動機器人,其中不乏成功運用于航天領(lǐng)域、軍用的機器人,以及RoboCup賽事中的高穩(wěn)定性、高科技含量的作品。
3.不要再跟風扎堆,找準自己的落地場景
目前,一些工業(yè)型物流機器人比如AGV機器人、碼垛機器人、分揀機器人已經(jīng)開始大范圍投用,這主要是因為其使用場景比較單一,技術(shù)難度不高。但服務(wù)型配送機器人是個全新的賽道,大部分的產(chǎn)品仍處于實驗室階段。
YOGO機器人創(chuàng)始人趙明認為:“技術(shù)與場景的結(jié)合并不意味著能夠帶來規(guī)?;膽?,配送機器人的落地需要在真實的場景中去不斷試錯和迭代。”
目前,就有許多公司將產(chǎn)品投放進了現(xiàn)實場景。其中,酒店、醫(yī)院、寫字樓都是可以大展拳腳的地方。在國內(nèi),YOGO Robot已在酒店、商業(yè)地產(chǎn)等場景中,進行了終端配送單體機器人解決方案的實踐應用。如今,YOGO STATION也與餓了么、張江集團展開合作,落地寫字樓外賣場景。在國外,Starship與在線外賣平臺Just Eat、倫敦的初創(chuàng)外賣公司Pronto、德國快遞公司Hermes以及德國的零售商Metro集團達成合作,在多國開展了配送服務(wù)。
結(jié)論
這是一條看法各異的賽道。
一方面,電商、物流、外賣平臺都在搶奪無人配送的風口,并有很多實質(zhì)性的進展,有的企業(yè)甚至已經(jīng)成為現(xiàn)階段無人配送的標桿。在這條細分賽道上,既有像YOGO、云跡、真機智能這樣深耕技術(shù)多年的初創(chuàng)公司,也有如阿里菜鳥、京東這樣自帶場景的行業(yè)巨頭。在信息流動的加速之后,物質(zhì)流動方式,可能也將迎來激烈的變動。
另一方面,無人配送尚處于萌芽期,成本與效益無法匹配,加上政策風險、技術(shù)可靠性仍需要驗證。如何切實開展量產(chǎn)、為行業(yè)降本增效,仍然是放在每個機器人公司面前最大的課題。
總的來說,群體機器人系統(tǒng)解決方案的出現(xiàn)無疑為終端配送領(lǐng)域提供了一個助推器。
而留給終端配送行業(yè)的還有一個終極考驗:從生存到發(fā)展的階段到底該怎么跨過?另外,群體機器人的量產(chǎn)何時能實現(xiàn)?全新的商業(yè)模式是否奏效?更多問題還亟待創(chuàng)業(yè)者們?nèi)ダ^續(xù)思考。
【完】
智能相對論(微信ID:aixdlun):深挖人工智能這口井,評出咸淡,講出黑白,道出vb深淺。重點關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。
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