人工智能迎來工業(yè)化拐點，百度智能云為何能把握住AI產(chǎn)業(yè)化機遇？

2019年來到年中，在互聯(lián)網(wǎng)流量紅利進一步壓縮的今天，產(chǎn)業(yè)智能化、To B業(yè)務(wù)開始成為巨頭們“攻城掠池”的新戰(zhàn)場，而“云+AI”也正在成為科技巨頭在開拓市場上越來越倚重的武器。

在不久之前公布的微軟二季度財報中，微軟的“智能云部門”收入高達(dá)114億美元，首次超過了Windows業(yè)務(wù)給微軟貢獻的收入，裹挾著智能大勢的微軟云無疑也成為了在國際市場上亞馬遜AWS云的主要競爭對手。

而在剛剛結(jié)束的2019百度云智峰會上，百度則發(fā)布了一系列基于百度智能云的重磅新產(chǎn)品及解決方案，希望以百度智能云助推AI工業(yè)化時代來臨，加速產(chǎn)業(yè)智能化。

云計算背后的大金礦，讓大象也能起舞

AI被視為下一個10年、20年人類科技進步最重要的驅(qū)動力，而AI想切入各行各業(yè)，尤其是工業(yè)界，云計算無疑是最重要的載體，云計算行業(yè)自身的變化也說明了這一點。

如今從端到云的轉(zhuǎn)變已使得深入行業(yè)的企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)超越消費互聯(lián)網(wǎng)成為科技巨頭們眼中的新熱點，甚至是新金礦。在各大科技巨頭最新一季度財報中，微軟智能云端業(yè)務(wù)收入首次超過了其個人計算業(yè)務(wù)的收入，谷歌云增長也非常喜人，增速超過40%。

百度智能云則以同比增長92%的增速在國內(nèi)云廠商中增速第一，并在“實現(xiàn)單集群1萬臺服務(wù)器”、“機器學(xué)習(xí)開源平臺”、“電信規(guī)?；悄芸头钡榷鄠€技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用等領(lǐng)域也做到了國內(nèi)第一。

這一切很大程度上要歸功于云計算的產(chǎn)業(yè)化落地，以及科技巨頭們在AI基礎(chǔ)能力方面的長期先發(fā)優(yōu)勢，因為AI給云服務(wù)帶來的產(chǎn)業(yè)重構(gòu)機會，也讓云計算能夠真正更好地落地產(chǎn)業(yè)。

在《福布斯》雜志給出的預(yù)測中，2020年全球云計算市場規(guī)模預(yù)計達(dá)3900億美元，在如此巨大的市場，以及超過27%的年化復(fù)合增長率之下，關(guān)于云計算市場的爭奪顯然因為AI的介入再次重啟，拐點也逐漸清晰。

如今的云計算行業(yè)競爭早已進入白熱化，云計算大幅降低了各行各業(yè)的企業(yè)使用計算相關(guān)服務(wù)的門檻，但隨著企業(yè)云計算需求的不斷擴大，單純依靠建機房輸出云計算服務(wù)獲取收益的方式對于云計算廠商而言太過于單薄，且需要不斷和摩爾定律做抗?fàn)?，因此云計算業(yè)務(wù)本身并沒有完全證明其盈利能力。這也使得云計算從薄到厚、從非智能化到智能化成為了必然，進而讓百度、谷歌等以AI見長的公司在云計算領(lǐng)域有了自己獨門武器和獨特價值。

云計算的從薄到厚，AI產(chǎn)業(yè)化帶來了什么？

每一次行業(yè)變革都是一次巨大的機會，如果說云計算的從無到有成就了亞馬遜AWS，那么云計算與AI的疊加無疑則成為了微軟、谷歌、百度們彎道超車的絕佳機會。

從市場競爭層面來看，在云計算領(lǐng)域，微軟并不是最早入局的玩家，5年前亞馬遜AWS已經(jīng)做得頗有聲色之時，微軟還試圖利用諾基亞品牌在智能手機業(yè)務(wù)上謀得一席之地。但其在各種數(shù)據(jù)化、智能化服務(wù)與云計算的疊加上的出色布局，更好的滿足了客戶多樣化的需求，讓微軟老樹換新芽的同時，大有彎道超車亞馬遜AWS之勢。

微軟云的成功并不在于其本身規(guī)模有多大，而是在于微軟不斷圍繞云計算疊加額外的服務(wù)，Github、jClarity、jClarity……微軟在云計算相關(guān)的AI服務(wù)并購上從不吝惜。因為微軟很清楚，除了輸出傳統(tǒng)的計算服務(wù)之外，隨著云計算觸達(dá)客戶規(guī)模的不斷擴展，追加銷售正在成為擴展云計算業(yè)務(wù)價值的重要方式。與此同時，各大云計算巨頭都開始在自家的云服務(wù)上不斷疊加新的企業(yè)服務(wù)功能，以實現(xiàn)在低成本獲客的同時，向客戶追加銷售更多的智能化云服務(wù)。

而從需求端來看，隨著AI早已成為一種通用的生產(chǎn)力賦能工具，AI+云的組合開始越來越受到企業(yè)客戶的青睞，這也給了百度、谷歌這樣在AI方面有著深厚積累的公司在云計算領(lǐng)域有了實現(xiàn)彎道超車的機會。今年第二季度，百度智能云就向全領(lǐng)域全行業(yè)輸出了210余項AI技術(shù)能力，完整地提供了近40套解決方案，并且百度智能云也持續(xù)在視頻、金融、工業(yè)制造、傳媒、農(nóng)業(yè)、營銷等重點領(lǐng)域進一步深耕，與行業(yè)頭部客戶達(dá)成戰(zhàn)略合作，以實現(xiàn)AI技術(shù)的全面落地共贏。

對于企業(yè)客戶而言，他們希望要的是墻上的洞，而非一把手槍鉆，顯然AI+云計算的組合更容易滿足客戶具體的業(yè)務(wù)相關(guān)需求，更容易賦能客戶，也自然成為了全球科技巨頭們的新寵方向，而百度無疑是其中的代表者和佼佼者?？梢哉f百度選擇的道路是一條差異化競爭之路，沒有盲目的去拼規(guī)模、拼價格，而是考慮如何修煉內(nèi)功，這如同當(dāng)初微軟CEO納德拉對微軟云的定位一樣——「與其更好，不如不同」。

在2019百度云智峰會上，百度將百度智能云在工業(yè)場景下的應(yīng)用不斷深化，并總結(jié)出了全行業(yè)首發(fā)的AI工業(yè)化智能公式：人工智能工業(yè)化=(智能計算*智能應(yīng)用)^智能生態(tài)，其背后的目的就是希望能夠更直接的賦能工業(yè)界的企業(yè)，盡可能的直接滿足企業(yè)的具體業(yè)務(wù)需求。

從云計算到智能云，AI+工業(yè)化或許是未來決戰(zhàn)的關(guān)鍵

如果將時間回到微軟現(xiàn)任CEO納德拉剛上任之時，當(dāng)時微軟決定做云計算，其實是一個艱難的決定，因為當(dāng)時亞馬遜云服務(wù)AWS已經(jīng)搶占了絕大多數(shù)的市場，但納德拉的判斷卻是云端之戰(zhàn)才剛剛開啟，整個市場遠(yuǎn)未飽和。

譬如大型企業(yè)客戶需求就沒得到充分滿足，大型企業(yè)想把整個IT系統(tǒng)遷至云端非常麻煩，且金融和政府等機構(gòu)也不可能把所有數(shù)據(jù)放在云上，對他們而言，混合云是最佳解決方案，于是微軟就以此為突破口，與亞馬遜展開差異化競爭。

事實也證明納德拉的判斷沒有錯，云計算雖然一直在高速發(fā)展，但市場遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到飽和狀態(tài)。云服務(wù)正在逐步突破互聯(lián)網(wǎng)市場的范疇，政府、公共管理部門、各行業(yè)企業(yè)也開始接受云服務(wù)的理念，并開始將傳統(tǒng)的自建IT方式轉(zhuǎn)為使用公共云或混合云等云服務(wù)方式，云服務(wù)已開始步入產(chǎn)業(yè)成熟期。在各行各業(yè)大步跨向智慧化的時代，AI與產(chǎn)業(yè)深度融合的大幕已經(jīng)拉開。

而同樣有望利用云的智能化彎道超車的百度作為中國AI技術(shù)的代表企業(yè)，已經(jīng)開始走到了新的站位——通過自身AI技術(shù)優(yōu)勢促進社會生產(chǎn)力發(fā)展，驅(qū)動AI走入工業(yè)化大生產(chǎn)階段。在賦能實體經(jīng)濟和各行各業(yè)方面，百度智能云同樣有著很深的布局，同時也很早的提出將AI、大數(shù)據(jù)、云計算疊加賦能企業(yè)客戶的概念，并且有了一系列成功案例。

早在2016年，百度就正式推出了ABC戰(zhàn)略（AI、BigData、Cloud Computing)，經(jīng)過多年發(fā)展，很多實際的應(yīng)用早已出現(xiàn)在我們的日常生活中。例如在2019年百度AI開發(fā)者大會上，百度智能云和浦發(fā)銀行展示了聯(lián)合創(chuàng)造的國內(nèi)首個“金融數(shù)字人”?！靶∑帧爆F(xiàn)場與百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏實現(xiàn)多輪有趣互動對話，一句“我還在實習(xí)，老板沒給印名片”萌翻全場，而“小浦”的背后便是百度智能云的助力。

這只是百度在智能云方面的一個小嘗試，百度的技術(shù)基因，以及其在AI方面的積累，正在讓百度智能云成為可以最早落地到具體產(chǎn)業(yè)中的云服務(wù)商。為此，百度在本次智能云峰會上一口氣發(fā)布了20大智能計算新產(chǎn)品，直擊工業(yè)化應(yīng)用一線，解決真實的行業(yè)需求。

例如百度智能云就在工業(yè)領(lǐng)域推出了工業(yè)質(zhì)檢智能化解決方案，江蘇常州市的制造業(yè)企業(yè)精研科技就利用了百度智能云技術(shù)打造智能質(zhì)檢設(shè)備，從而解決了過去主要靠“肉眼+放大鏡”來檢測的痛點，能同時檢測6個零件面的33種缺陷，將漏檢率控制在0.1%內(nèi)，設(shè)備投資回報率則達(dá)到了傳統(tǒng)機型的 6.5倍，大幅降低了企業(yè)成本，提高了實際效率。

除了在工業(yè)領(lǐng)域提效創(chuàng)造更高價值之外，百度智能云同樣也在生活中的細(xì)節(jié)處影響著普通人的生活。重慶市氣象局就和百度智能云一同打造了“智慧氣象”系統(tǒng)，將兩小時內(nèi)的預(yù)測準(zhǔn)確率提升了40%，除了提前預(yù)防潛在的自然災(zāi)害之外，也能夠讓救援人員和臺風(fēng)等惡劣天氣賽跑。此外，百度智能云還在金融、物流、客服、機器人、農(nóng)業(yè)等更多領(lǐng)域助力企業(yè)完成產(chǎn)業(yè)智能化升級，降本增效。

從云計算到智能云，這一行業(yè)競爭點的變化不僅讓百度有機會在云計算領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢彎道超車，同時參考微軟等公司此前依靠戰(zhàn)略布局利用云計算讓大象重新起舞的成功，如今的百度無疑是被低估的，厚積薄發(fā)的百度智能云的價值才剛剛開始釋放。

正如李彥宏所看到的那樣，「在產(chǎn)業(yè)智能化浪潮來臨之際，百度正處于前所未有的最佳位勢」。

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