嘉楠科技張楠賡亮相AI引擎“芯”未來(lái)峰會(huì) 展示端側(cè)AI芯片無(wú)限可能

原標(biāo)題：嘉楠科技張楠賡亮相AI引擎“芯”未來(lái)峰會(huì) 展示端側(cè)AI芯片無(wú)限可能

2019 WAIC世界人工智能大會(huì)來(lái)到第二天，以“芯技術(shù)、芯架構(gòu)、芯安全”為主題的AI引擎“芯”未來(lái)峰會(huì)重磅接力，繼續(xù)著本屆大會(huì)的精彩。在“高峰對(duì)話”圓桌論壇，嘉楠科技CEO張楠賡表示中國(guó)芯片行業(yè)從IC設(shè)計(jì)到產(chǎn)品應(yīng)用將達(dá)到世界第一。在他看來(lái)，得益于本土芯片制造工藝的突破和旺盛的市場(chǎng)需求，全球芯片設(shè)計(jì)中心正逐步向國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)移。對(duì)于嘉楠科技這樣的初創(chuàng)企業(yè)而言，AI芯片產(chǎn)業(yè)的大門才剛剛打開。

“國(guó)內(nèi)芯片行業(yè)從IC設(shè)計(jì)到產(chǎn)品應(yīng)用一定可以做到世界第一”

近年來(lái)，隨著我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)躋身世界先進(jìn)水平，各領(lǐng)域新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，輻射溢出效應(yīng)持續(xù)增強(qiáng)。作為一名在AI芯片領(lǐng)域深耕多年的創(chuàng)業(yè)者，張楠賡敏銳地捕捉到國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)的變遷。

從供給端看，張楠賡認(rèn)為中國(guó)已經(jīng)成為芯片代工的核心樞紐。全球范圍內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移促使了臺(tái)積電、中芯國(guó)際等本土芯片代工巨頭的崛起。而且，隨著工藝制程的不斷突破和分工環(huán)節(jié)的細(xì)化，國(guó)內(nèi)的芯片制造業(yè)已經(jīng)形成非常完善的供給體系，在全球范圍內(nèi)獨(dú)具競(jìng)爭(zhēng)力。

從需求端看，中國(guó)是全球最大的芯片市場(chǎng)，每年進(jìn)口芯片的金額達(dá)到千億美金級(jí)別。據(jù)世界半導(dǎo)體貿(mào)易協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)和美洲已成全球半導(dǎo)體前兩大消費(fèi)市場(chǎng)，規(guī)模占比分別為32%、22%?？梢?，中國(guó)已成為帶動(dòng)全球芯片市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?/p>

隨著芯片的制造和市場(chǎng)在中國(guó)蓬勃生長(zhǎng)，芯片設(shè)計(jì)的中心也將逐步向國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)移?！皣?guó)內(nèi)芯片行業(yè)從開始的設(shè)計(jì)到產(chǎn)品的應(yīng)用一定可以做到世界第一”，張楠賡對(duì)于國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)的未來(lái)充滿信心。

張楠賡認(rèn)為，目前國(guó)內(nèi)對(duì)于芯片設(shè)計(jì)的關(guān)注度還有待加強(qiáng)?！皬纳虡I(yè)化的角度出發(fā)，讓芯片及其產(chǎn)品經(jīng)受市場(chǎng)的考驗(yàn)，才能真正推動(dòng)國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。”作為國(guó)內(nèi)邊緣側(cè)AI芯片領(lǐng)域的先行者，嘉楠科技早在2016年就掌握了16nm制程工藝。而之所以現(xiàn)階段的AI芯片制程工藝為28nm，主要在于出貨量的限制。張楠賡表示國(guó)內(nèi)邊緣側(cè)市場(chǎng)非常碎片化，單一場(chǎng)景的預(yù)期銷量沒有那么高。

“我們的解決方案是增強(qiáng)芯片的通用性，讓它適配更多場(chǎng)景的需求。”據(jù)張楠賡介紹，嘉楠科技在芯片研發(fā)前期就充分考量了業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。以嘉楠科技的一代芯片勘智K210為例，該芯片具備機(jī)器聽覺與機(jī)器視覺兩種能力，可以靈活適配人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)音喚醒及識(shí)別等場(chǎng)景，是國(guó)內(nèi)ASIC領(lǐng)域?yàn)閿?shù)不多的保持一定通用性的芯片。

“要不斷提升邊緣側(cè)芯片的專用性”

在AI芯片領(lǐng)域，云端芯片由于場(chǎng)景的通用性更強(qiáng)，算力更高等因素，已經(jīng)成為英偉達(dá)、華為、阿里等巨頭的角斗場(chǎng)。而在邊緣側(cè)市場(chǎng)，每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都蘊(yùn)藏著機(jī)遇?，F(xiàn)在整個(gè)AI芯片行業(yè)有很多問題尚未解決，無(wú)論云端還是邊緣側(cè)市場(chǎng)都很有前景。張楠賡認(rèn)為，如果從生物學(xué)的角度思考計(jì)算架構(gòu)的演進(jìn)，一定是趨于能耗最低的方向。

事實(shí)上，以云為中心的模式正遭遇挑戰(zhàn)。從功耗的角度而言，很多云端訓(xùn)練的AI模型無(wú)法順利部署至邊緣側(cè)設(shè)備，應(yīng)用場(chǎng)景也無(wú)法支持較高的芯片功耗。張楠賡認(rèn)為，雖然一些云端芯片巨頭也在向邊緣側(cè)延伸，但是裁剪AI算法去適配芯片更多體現(xiàn)了巨頭們削足適履的局限。

在以“AI元年”著稱的2016年，嘉楠科技選擇進(jìn)入邊緣側(cè)AI芯片領(lǐng)域?！爱?dāng)時(shí)大家的方向主要還是在云端，并沒有意識(shí)到邊緣側(cè)AI芯片能做的事情這么多”，張楠賡表示，“邊緣側(cè)芯片沒有云端數(shù)據(jù)中心那么好的算力條件，同時(shí)對(duì)功耗的限制也很嚴(yán)格?！边@也意味著邊緣側(cè)領(lǐng)域有非常多創(chuàng)新的機(jī)遇。

張楠賡認(rèn)為，邊緣側(cè)芯片真正做成產(chǎn)品之后，對(duì)場(chǎng)景的適配是相對(duì)獨(dú)立的。對(duì)于嘉楠科技而言，做邊緣側(cè)芯片就是“帶著鐐銬舞蹈”，要在功耗和成本的嚴(yán)格約束下，不斷提升算力，并且要適配場(chǎng)景，不斷提升芯片的專用性。

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