金融變革在即，英特爾不止有AI方法論

原標(biāo)題：金融變革在即，英特爾不止有AI方法論

作為產(chǎn)業(yè)變革的橋頭堡，金融業(yè)與新技術(shù)結(jié)合的探索也愈加深入。

一直以來，金融行業(yè)都是響應(yīng)時(shí)代變革最快速的領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，金融業(yè)站在轉(zhuǎn)型的風(fēng)口前端，從精準(zhǔn)營銷到數(shù)字運(yùn)營，從風(fēng)控管理到數(shù)據(jù)安全，金融業(yè)的每一環(huán)業(yè)務(wù)都與大數(shù)據(jù)的發(fā)展密不可分。

金融行業(yè)需要更加先進(jìn)的數(shù)字化解決方案來驅(qū)動業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級，在這方面，英特爾持續(xù)賦能行業(yè)用戶。通過軟硬件優(yōu)勢，結(jié)合互聯(lián)、架構(gòu)、內(nèi)存及安全等能力，為銀行、證券、保險(xiǎn)等金融行業(yè)提供可靠的數(shù)字化升級保障。

金融+AI 突破數(shù)據(jù)壁壘的必然

利用技術(shù)進(jìn)步來提高行業(yè)效能，并深度釋放數(shù)據(jù)蘊(yùn)含價(jià)值，是金融行業(yè)不變的法則與目的。

隨著時(shí)代的演進(jìn)，越來越多新型互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開始在行業(yè)中應(yīng)用，以人工智能為代表的數(shù)字化技術(shù)給社會帶來了巨大的顛覆性影響。在金融業(yè)，其本身的天然屬性更利于與AI技術(shù)的結(jié)合。

回顧過去十余年的發(fā)展，可以發(fā)現(xiàn)，那些處于行業(yè)領(lǐng)先地位的企業(yè)或組織都將更多的資金投入到大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)及云計(jì)算服務(wù)中。到了AI的崛起，金融行業(yè)的新變革也就隨之而來。

為什么數(shù)字化技術(shù)會成為金融行業(yè)變革的關(guān)鍵，主要有三個(gè)原因：

一、效率時(shí)代下的必然趨勢。數(shù)字時(shí)代就是效率時(shí)代，近二十年的發(fā)展中，數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷釋放讓企業(yè)運(yùn)營效率快速增長，以AI為代表的數(shù)字化技術(shù)正在激發(fā)新一輪效率革命。

在全球范圍內(nèi)，越來越多金融機(jī)構(gòu)向技術(shù)服務(wù)公司轉(zhuǎn)變，比如在人員構(gòu)成上，華爾街投行高盛擁有33000名全職員工中，其中程序員與工程師數(shù)量超過9000名；另一家金融巨頭摩根大通，很早便設(shè)立技術(shù)中心來專門研究大數(shù)據(jù)、云等技術(shù)，并利用AI技術(shù)開發(fā)了一款金融合同解析軟件，大幅提升工作效率。

二、數(shù)字技術(shù)與金融行業(yè)天然契合。以AI為例，它和金融業(yè)都建立在海量的數(shù)據(jù)之上，這就使得龐大的金融數(shù)據(jù)可以為AI模型的訓(xùn)練與預(yù)測推理提供豐沃的數(shù)據(jù)土壤。反之，借助成熟的AI模型，金融企業(yè)可以降低傳統(tǒng)化用于客戶關(guān)系維護(hù)的大量服務(wù)成本，同時(shí)展開更多精準(zhǔn)狙擊，進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)質(zhì)量。

除此之外，金融行業(yè)的創(chuàng)新基因也與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求所契合，兩者的結(jié)合能夠?yàn)榻鹑跇I(yè)發(fā)展帶來更大空間。

三、愈發(fā)嚴(yán)峻的數(shù)字化挑戰(zhàn)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化給金融業(yè)帶來了更大的安全性挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的金融企業(yè)或機(jī)構(gòu)通常采用基于規(guī)則的方式來構(gòu)建其風(fēng)控反欺詐模型，核心就是不斷建立、更新基于用戶行為為特征的規(guī)則庫。但這樣的系統(tǒng)往往會讓交易發(fā)生時(shí)產(chǎn)生潛在風(fēng)險(xiǎn)，造成告警或誤判。

這僅是傳統(tǒng)金融安全隱患的一種，伴隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)，新型的挑戰(zhàn)也會越來越多。現(xiàn)如今，物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，智能互聯(lián)設(shè)備的快速普及，促使生成了越來越多的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)到2020年，物聯(lián)網(wǎng)中智能、互聯(lián)設(shè)備的數(shù)量將達(dá)到2000億，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會帶來一系列難題。

AI、云、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)是解決此問題的有效途徑。以銀行為例，通過與Al融合，即可以依托龐大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以智能的方式驅(qū)動數(shù)據(jù)分析與預(yù)測方法創(chuàng)新，還能規(guī)避諸如貸款逾期、違規(guī)欺詐等風(fēng)險(xiǎn)，在行業(yè)競爭中占得先機(jī)。

賦能行業(yè)用戶 釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

近年來，金融行業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量、算力和算法均獲得巨大的突破，應(yīng)對數(shù)據(jù)洪流，英特爾基于技術(shù)創(chuàng)新為越來越多行業(yè)用戶提供了基礎(chǔ)架構(gòu)及算力支持。這些實(shí)踐轉(zhuǎn)化為行業(yè)方法論，有助于整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程。

在摩爾定律的推動下，英特爾芯片制程技術(shù)和架構(gòu)創(chuàng)新不斷進(jìn)行計(jì)算力突破，滿足了AI、云、大數(shù)據(jù)等技術(shù)計(jì)算密集型算法的需求，也為技術(shù)的落地實(shí)踐提供了強(qiáng)大支持。目前，在金融業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營的前中后端，都已經(jīng)形成了成熟的行業(yè)應(yīng)用方案。

在金融行業(yè)中，反欺詐一直是各方面高度重視的風(fēng)控實(shí)施方向。伴隨著金融業(yè)務(wù)的高速擴(kuò)張，其風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)也在不斷上漲。在風(fēng)險(xiǎn)形式上，傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)與新型風(fēng)險(xiǎn)互相交織，除了傳統(tǒng)的金融欺詐，還出現(xiàn)了信用欺詐、惡意套現(xiàn)、保險(xiǎn)欺詐等方式。面對這樣的行業(yè)難題，亟需新興技術(shù)來構(gòu)建有效管理方案。

從行業(yè)特性出發(fā)，與基于規(guī)則的方式比較，利用AI技術(shù)構(gòu)建反欺詐模型具備更高的客觀性與準(zhǔn)確性。英特爾構(gòu)筑的“三明治”多層反欺詐偵測模型，借助“GBDT→GRU→RF”三層架構(gòu)，針對單一深度學(xué)習(xí)方法在單筆交易內(nèi)特征學(xué)習(xí)能力上的不足，通過英特爾提供的Analytics Zoo工具進(jìn)行特征優(yōu)化，并將優(yōu)化后的特征與人工特征相結(jié)合，以此來對數(shù)據(jù)實(shí)施有效的過濾。

這樣的架構(gòu)為金融行業(yè)提供了更加可靠的安全方案。中國銀聯(lián)采用“三明治”結(jié)構(gòu)，建立了高效的反欺詐模型。目前，該方案已在偽卡/套現(xiàn)欺詐偵測等場景中進(jìn)行了實(shí)測，無論是在召回率，還是準(zhǔn)確率方面都達(dá)到了預(yù)期效果。

中國銀聯(lián)結(jié)合英特爾“三明治”架構(gòu)提出的反欺詐創(chuàng)新型模型，正在更多的業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用。在這個(gè)過程中，英特爾不僅提供高性能處理器產(chǎn)品作為算力引擎，還提供了多樣化、可擴(kuò)展、全方位的技術(shù)支撐，為三明治結(jié)構(gòu)欺詐偵測模型中的每一層面提供了有針對性的優(yōu)化手段和工具，從而幫助整個(gè)反欺詐模型進(jìn)一步提升效率。

英特爾：創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級

其實(shí)，英特爾助理金融行業(yè)變革是多方面的，除了反欺詐模型架構(gòu)的構(gòu)建，英特爾還基于AI技術(shù)的高效性與準(zhǔn)確性構(gòu)建了信貸逾期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方案、金融行業(yè)精準(zhǔn)營銷方案及保險(xiǎn)影像分析方案。而在這些方案構(gòu)建中，都采用了英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器為算力核心。

以“三明治”多層反欺詐偵測模型為例，在其軟件棧上，底層是由英特爾至強(qiáng)金牌處理器（6000系列）為基礎(chǔ)構(gòu)建的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，它不僅提供了強(qiáng)大的計(jì)算力支持，還在內(nèi)核、高速緩存等方面表現(xiàn)優(yōu)異，而且能夠駕馭多項(xiàng)硬件增強(qiáng)技術(shù)助理提升框架性能。

實(shí)際上，全新一代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器專為數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化變革而設(shè)計(jì)，面對日益龐大的數(shù)據(jù)負(fù)載，它可以提供比前代產(chǎn)品高出25%-35%的性能，且具備多項(xiàng)新特性，如靈活性與安全性。并且通過增強(qiáng)內(nèi)存性能，來幫助用戶提高各種基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)應(yīng)用及技術(shù)計(jì)算的運(yùn)行效率，打造性能更強(qiáng)的敏捷服務(wù)和更具價(jià)值的功能，改善總體擁有成本的同時(shí)，提升生產(chǎn)力。

英特爾至強(qiáng)金牌處理器系列能夠提供更為強(qiáng)大的性能需求，其英特爾至強(qiáng)金牌處理器6200系列，特別是主流的英特爾至強(qiáng)金牌處理器6248處理器、英特爾至強(qiáng)金牌處理器6240處理器、英特爾至強(qiáng)金牌處理器6230處理器，作為英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器平臺的中流砥柱，能夠支持更高的內(nèi)存速度、增強(qiáng)的內(nèi)存容量和四路可擴(kuò)展性，并在性能、高級可靠性和硬件增強(qiáng)型安全技術(shù)方面取得了顯著改進(jìn)，且針對要求苛刻的主流數(shù)據(jù)中心、多云、網(wǎng)絡(luò)和存儲等工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化，能夠適應(yīng)更復(fù)雜、更多樣化的應(yīng)用場景。

此外，新一代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器集成深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)擴(kuò)展了英特爾AVX-512，賦予了平臺更多、更強(qiáng)的AI能力，可加速人工智能和深度學(xué)習(xí)推理，并針對工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化。

同時(shí)，作為新一代至強(qiáng)可擴(kuò)展平臺的“核心"，第二代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器支持英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存這一全新產(chǎn)品類別。而英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存通過與第二代英特爾至強(qiáng)金牌及鉑金處理器搭配，可以作為DRAM內(nèi)存的有力補(bǔ)充，顯著提高系統(tǒng)性能，加速工作負(fù)載處理和服務(wù)交付。

作為至強(qiáng)平臺的創(chuàng)新制作，全新一代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器基于設(shè)計(jì)方面的突破，能夠從平臺層面融合計(jì)算、內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡(luò)及安全等功能，并將其提升到新的水平。在行業(yè)應(yīng)用方面，英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的高性能為企業(yè)架構(gòu)升級提供了穩(wěn)定的核心基礎(chǔ)，以此來推動金融業(yè)AI實(shí)踐更高效。

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