2021，電商巨頭的新農業(yè)大戰(zhàn)？

原標題：2021，電商巨頭的新農業(yè)大戰(zhàn)？

配圖來自Canva可畫

近年來“農產品上行”、“數字農業(yè)”等詞語，開始頻繁出現在巨頭的“雙11”購物節(jié)上。農業(yè)數字化也作為一個重要議題，被越來越多的巨頭所提及，在此背景下巨頭在數字農業(yè)上的動作也越來越頻繁了。

去年10月，阿里正式成立阿里數字農業(yè)事業(yè)部，開始全力推進其數字農業(yè)項目；而在此之前，拼多多則舉起了“農貨上行”大旗，全力推動農產品的產銷對接；京東也與多地政府建立了合作關系，推動其數字農業(yè)技術落地。從各家的動作來看，對于數字農業(yè)各家巨頭都是勢在必得。但在具體的發(fā)力點上，各家卻有明顯不同。

拼多多全力推動農貨上行

在三大電商平臺之中，拼多多對推動農產品上行最為熱衷，而如今它也是業(yè)內最大的農產品上行平臺。拼多多能夠取得如此成績，與多方面的因素有關。

首先，我國農村電商的線上流通率非常低。根據艾媒咨詢的數據顯示，截至2019年，中國農產品流通各渠道占比調查中，農貿市場占比最高達到51.8%，超市占比位列第二位達36.4%，位列第三的是個體商販占比為8.5%，其次是電商渠道，僅有2.8%。農產品線上渠道占比如此之低，給后來者發(fā)力線上創(chuàng)造了機會。

其次，拼多多在農貨上行方面擁有先發(fā)優(yōu)勢。早在2017年之前，拼多多就開始推動農產品上行，助力農產品產銷對接。這種先行一步的布局，讓拼多多吃到了下沉市場崛起的巨大電商紅利，從而讓其迅速在農貨上行方面建立了競爭優(yōu)勢。

比如，拼多多構建的體系化、系統化的助農模式，就為其推動農貨上行提供了諸多助力。例如，針對傳統農產品流通鏈路長、信息不對稱等痛點問題，拼多多推出了“產地直連”的新模式，拉平了產地和銷地之間的信息差，很好地保證了供需平衡；針對農村人才不足的問題，推出了多多大學，幫助培養(yǎng)新農人、新農商……正是憑借這一體系化的舉措，幫助拼多多奠定了其農貨上行第一平臺的行業(yè)地位。

據拼多多《2019年農產品上行發(fā)展報告》顯示，拼多多2019年農產品電商銷售額達到了1364億元，同比上漲了109%，據預計2020年，拼多多農產品電商銷售總額將會達到2500億元，仍將繼續(xù)保持高速增長，其在行業(yè)的地位也將愈加穩(wěn)固。

阿里押注全鏈路農業(yè)數字化改造

與拼多多不同，阿里則提出了全鏈路農業(yè)數字化改造的新設想。所謂“全鏈路數字化改造”是指通過把控從上游到終端的整個環(huán)節(jié)，并將每一個環(huán)節(jié)都進行數字化改造，從而將農業(yè)整個從產到銷的過程，都納入到數字化進程之中。阿里之所以選擇用這樣的方式參與農業(yè)改造，背后則有著多方面的考慮。

一方面，我國傳統農業(yè)各個環(huán)節(jié)都存在很多的問題，數字化改造的空間很大。比如，我國農業(yè)的“小農”形態(tài)，使得農業(yè)生產的集約化程度很低，這給農業(yè)的產業(yè)化帶來了一些困難；其次，由于缺乏很好的農業(yè)供應鏈，農產品在流通環(huán)節(jié)耗損嚴重，這些都嚴重制約傳統農業(yè)的進一步發(fā)展，而數字化技術則對改善這一問題多有助益。

另一方面，阿里在數字化方面積累了雄厚的技術基礎，具備很好的數字化改造的能力。比如，阿里云旗下的數字農業(yè)ET大腦，就能夠為農業(yè)數據的打通提供技術支持，阿里云旗下的AI、區(qū)塊鏈技術等，也為農業(yè)的智慧化、可溯源追蹤提供技術解決方案。

而阿里之所以想要做全鏈路農業(yè)數字化，則與農業(yè)的產業(yè)鏈較長不無關系。農業(yè)從產地到流通再到銷售，中間經歷各種環(huán)節(jié)。而正是因為這個原因，任何單一環(huán)節(jié)的數字化，對農業(yè)數字化改造的效果都不會太理想，這也正是阿里投身全鏈路農業(yè)數字化的原因。

為了達成這個目的，阿里在產源地數字化（基地模式）的基礎上，又在全國范圍內建立了打通供應鏈的產地倉，來加速流通環(huán)節(jié)的數字化。據悉，目前阿里已經在全國范圍內建立了5個產地倉和十幾個銷地倉，進而形成了覆蓋全國的倉網群。

由此，阿里已經形成了從田間地頭（基地模式），到運輸流通（產地倉），再到淘寶、天貓、盒馬前端零售的全鏈路農業(yè)數字化閉環(huán)生態(tài)。從這里不難看出，在做數字農業(yè)上，阿里有著全盤的謀劃和全方位的布局。

京東側重技術賦能

與前兩者不同，京東的農業(yè)數字化主要是從產業(yè)端開啟的，其農業(yè)數字解決方案也主要是聚焦于產業(yè)端的，更側重于通過技術解決方案來給行業(yè)賦能。

京東開啟數字農業(yè)，最早源于此前京東數科旗下的數字農牧。早前京東數科，偶然間獲得了一個保險客戶的需求：他們想要準確識別不同的死豬，以避免養(yǎng)殖戶用同一頭豬騙保，京東由此推出了一個“豬臉識別”的數字技術解決方案，并以此為契機切入了智能養(yǎng)殖業(yè)務，投了一家山黑豬養(yǎng)殖廠商，開啟了數字化養(yǎng)殖的試驗。

此后，京東數字農牧依托于大數據、人工智能、IoT、區(qū)塊鏈等方面的數字科技能力，自主研發(fā)并推出集成“神農大腦（AI）”+“神農物聯網設備（IoT）”+“神農系統（SaaS）”的智能養(yǎng)殖解決方案，獨創(chuàng)養(yǎng)殖巡檢機器人、飼喂機器人、3D農業(yè)級攝像頭等先進設備，打通養(yǎng)殖全產業(yè)鏈，真正實現了智能化、自動化、精細化生產。

這套技術真正從生產環(huán)節(jié)，改變了傳統農業(yè)自動化程度低、生產數據難采集、人工成本大等痛點問題，為數字農牧產業(yè)的降本增效和結構化轉型，注入了強勁的科技動能。

在數字化養(yǎng)豬試驗取得實效之后，京東又將智能養(yǎng)豬，拓展到智能養(yǎng)牛、智能水產養(yǎng)殖等多個養(yǎng)殖領域。之后，京東又以無人機農林植保服務為切入點，整合京東集團物流、金融、生鮮、大數據等能力，搭建智慧農業(yè)共同體，同時打造旗下首個農場品牌“京東農場”，由此形成了完整的數字農業(yè)版圖。

今年以來，京東又與四川地方政府建立了合作，建立農業(yè)大數據中心，探索農產品質量安全標準以及數字農業(yè)的場景落地?？偟膩砜?，京東在數字農業(yè)領域涉足甚廣，但目前為止京東在農業(yè)方面的應用落地，還主要集中在技術賦能方面。

新農業(yè)大戰(zhàn)即將開打？

隨著三大電商平臺，同時匯聚于數字農業(yè)領域。外界就不時傳出一種聲音認為，三家電商企業(yè)將會在數字農業(yè)領域掀起新的大戰(zhàn)。但當前來看，這種情況發(fā)生的概率很小。

一方面，目前我國的農業(yè)數字化水平還很低，目前整個市場也還處于增量博弈的階段。據中國信息通信研究院7月3日發(fā)布的《中國數字經濟發(fā)展白皮書（2020年）》顯示，2019年，我國數字經濟增加值規(guī)模為35.8萬億元，占GDP比重達36.2%。而在三大產業(yè)中，數字經濟在農業(yè)中占比7.30%，在工業(yè)和服務領域，則已分別占比18.30%和35.90%。這意味著在三大產業(yè)中，農業(yè)領域的數字化潛力最大。

而農業(yè)數字化巨大的市場空間，在短期之內很難被某一家巨頭所獨享。因此，對于目前各家電商企業(yè)來說，其核心的任務還是以拓展市場增量為主，現在相互觸碰的可能性還比較小。

另一方面，各家在數字農業(yè)的布局上也有差異，開打的動機并不明顯。阿里做的是重投入的產業(yè)鏈數字化改造，拼多多目前還主要是聚焦農產品上行、注重的是渠道暢通，而京東農牧則主要是通過輸出技術解決方案，來為農牧業(yè)發(fā)展賦能，相對而言更偏重于技術應用。從三者之間的發(fā)展情況來看，各家之間的差異性明顯，因此各家目前開打的可能性并不高。

因此，現在談巨頭之間的數字農業(yè)大戰(zhàn)，還為時過早。不過，隨著各家巨頭農業(yè)數字化的步伐加速，接下來各家之間交叉的點必然會越來越多，而到了那時彼此之間的沖擊，也就不可避免了。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110

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