近來,關于百度已經在BAT三巨頭中掉隊的討論不斷出現(xiàn),因為從市值看,騰訊和阿里巴巴幾乎是交替上升,百度則相對落后。不僅如此,業(yè)界對于螞蟻金服等獨角獸公司的期待和評價已經隱隱超過百度。這的確不是一個好勢頭。
百度是時候拿出一些新的成績或者布局來證明自己不僅沒有落伍,還有后來者居上的潛力。在今年的百度世界大會上,人工智能成為了絕對的主角,百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏、英偉達公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛、百度首席科學家吳恩達,三位高管的主題演講無一例外與人工智能有關。
其中,李彥宏首次向外界全面展示了百度人工智能成果——“百度大腦”,具體而言,就是百度大腦在語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像這四方面的能力。
應該說,百度大腦對于百度而言已經不是新鮮事物,而語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像等同樣也是老生常談。但在過去的任何時候,人工智能都沒有像今年那么惹人關注。尤其在云計算、大數(shù)據(jù)等技術逐漸成熟的今天,人工智能不再是學術或者偏門的學問,而是逐漸成為一種應用。
這是百度前所未有的機遇所在,當然也是挑戰(zhàn)所在。
技術見長的百度 做人工智能可謂順理成章
一直以來,在中國互聯(lián)網巨頭中,百度都是以技術見長,技術也是百度的基因。在過去的十多年中,以技術見長的百度始終牢牢占據(jù)著搜索引擎領域的技術和市場優(yōu)勢,卻在技術的運用上飽受爭議。如今,百度是時候做一次徹底的轉變了。
人工智能的興起,無疑是一次前所未有的革命。移動互聯(lián)網大潮襲來時,巨頭紛紛試圖搶先拿到門票,但人工智能不同,百度在這方面可謂是有著天然的優(yōu)勢,信息收集和處理上一直是以搜索引擎起家的百度的看家本領。
語音也好、圖像也罷,其實只是與文字相比是不同形態(tài)的存在罷了,歸根結底,它們都屬于信息、都屬于數(shù)據(jù)。盡管不同的數(shù)據(jù)類型,處理方式也不盡相同,但在經驗的積累上百度無疑更為深厚。相比較而言,自然語言處理和用戶畫像領域難度更大些,其中不僅僅有人工智能,還牽扯到了機器學習。
從技術路徑上看,面對人工智能的趨勢和機遇,百度可以說是當仁不讓。這就像是送到百度嘴邊的一塊肉,百度沒有理由不吃,也不可能吃不到。
技術如何轉化為生產力仍存疑
如此完美的技術路徑并非沒有破綻,其中最大的破綻就在技術如何轉化為商業(yè)價值上!這也是百度押注人工智能最大的挑戰(zhàn)和風險所在。
對此,百度給出了幾種可能性,就是通過百度大腦將與各行各業(yè)結合,衍生出不同領域的行業(yè)大腦,比如醫(yī)療大腦、交通大腦、金融大腦等等。在應用場景上:無人駕駛領域,人工智能通過對路況的圖像識別,可以提供給出解決方案的自動駕駛的服務;旅游領域,通過大數(shù)據(jù)、智能規(guī)劃、通過線下的實體經濟數(shù)據(jù)、LBS的采集,擬定好出行旅游更優(yōu)化的方案。
可是,人們會為此買單嗎?這就如同搜索引擎一樣,人們通過這一工具可以獲取信息,但從未為這一工具的使用付過任何費用。更何況,人工智能在某種程度上是和人來競爭,在很多領域,以及在相當長的一段時間里,人的智慧依然遠超人工智能。人工智能要想有所作為,就必須尋求那些依靠人類智慧暫時無法達到或者較難達到的領域。
相比較搜索引擎面向普通消費者的特征,人工智能更多面向的是企業(yè)消費者。這是一個2C到2B的轉變,百度作為一家人工智能公司同樣要做出這樣的改變。同時,雖然用戶畫像可以繼續(xù)幫助企業(yè)實現(xiàn)推廣,但在人工智能時代,百度不僅僅要思考如何通過營銷、推廣(廣告)來實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。
百度顯然對此也早有準備,本地生活服務、科技金融和無人駕駛汽車被百度看作是人工智能實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)的三大領域,技術驅動商業(yè)變革,百度的人工智能能否推動其旗下這些板塊脫穎而出,顯然還需要時間來驗證。
與此同時,百度還希望通過百度深度學習平臺和百度大腦開放平臺,來進一步催化人工智能的普及、應用,以及人工智能與各行各業(yè)結合的創(chuàng)新。
從商業(yè)邏輯上講,百度的戰(zhàn)略布局幾乎無懈可擊。正所謂“萬事俱備只欠東風”,如果人工智能這項相對古老的技術能夠在近兩年內持續(xù)爆發(fā),全力押注人工智能的百度無疑具有最大的機遇,屆時,百度重現(xiàn)輝煌,幾無懸念。
本文為科技新媒體“常言道”(微信公眾號:changyandao1)出品,作者丁常彥。原創(chuàng)作品,歡迎轉載,轉載或引用請注明作者及來源。
- 世間將再無松下電視:松下官宣解散家電子公司并徹底放棄電視機業(yè)務
- 雅迪集團與南都電源簽署協(xié)議:攜手共繪固態(tài)電池未來藍圖
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準AI機器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉入資金提現(xiàn)免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領先技術與深度整合是關鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關注
- 無人機“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關注
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。