AI時代，我們需要一個怎樣的網盤？

給學習視頻加上字幕需要多久？1小時？很可能30秒就夠了。

想把視頻字幕導出文字，還要一幀一幀記？一句話就行了。

你能想象這些操作依靠什么完成的嗎？大多數人可能想不到，以往一些需要專業(yè)編輯軟件耗時耗力才能實現的操作，今后在百度網盤里可以一鍵搞定了。不止如此，未來，通過百度網盤“云一朵”助理，找圖、摘要、翻譯，都能成為一句話的事。

維特斯根坦說，我語言的邊界就是我世界的邊界。如今，AI正在拓寬世界的邊界——借助人類的自然語言。

未來的個人智能助理

科幻電影《Her》中，描述了這樣一個場景：一位擁有迷人聲線的虛擬AI，接管了人們大部分的工作和娛樂，不僅解放了雙手，甚至連雙腳也解放了，真正實現了常態(tài)化居家辦公。

過去幾十年，科幻電影對AI的描述大多離不開一個詞匯——效率。其背后掩藏的是現實世界對未來生活的終極愿景：生產力工具解放人類。

幾乎可以確定，每一部科幻片虛擬出來的AI都是在替人類工作，《西部世界》里的服務機器人、《星際穿越》里的塔斯，比比皆是。它映射出現實世界對AI的想象，總是要圍繞它最基礎的功能——效率躍遷。

從蒸汽機到內燃機，從數據化到信息化，科技催生社會進步總是圍繞效率躍遷，而效率的躍遷背后，隱藏著的往往是時代下人們龐大且沒被滿足的需求。

chatGPT引發(fā)的這一輪AI浪潮，之所以能在短時間內就席卷全球，技術創(chuàng)新是一方面，更底層的原因其實是社會對生產力工具進化的極度渴望。

正如文初我們展示的那樣，生產力工具如今在AI的加持下已經開始表現的更科幻，而未來百度網盤結合大模型的升級，也將滿足社會對生產力工具的很大渴望。

1 更復雜的文件理解

以往我們需要一份專業(yè)報告的總結，只能一頁一頁看，如果是外文報告可能還要用到翻譯工具，再或者還需要轉換文檔格式，上述操作需要我們在瀏覽器、閱讀器、word等多個軟件來回穿梭，不僅會頭暈眼花，可能還會忙中出錯。

好消息是，以后這些繁雜的工作可以在百度網盤一鍵完成了。

基于文心大模型，百度網盤將要實現的一個大功能，即文檔從「閱讀」到「理解」。你可以讓它給你寫一個文檔總結，無論外文還是中文，幫助你快速從雜亂的信息中梳理知識。

你也可以挑選某一段讓它給你翻譯，又快又好。

甚至就連格式轉換也能一句話搞定。

簡而言之，通過這個例子，我們可以感受到一些變化，過去存儲在網盤的文件就只是一個文件，而今天百度網盤能夠幫助用戶理解其中的知識。

2 更快的圖片&文檔搜索

升級后的百度網盤，帶來了更快的圖片和文件搜索。

相較于傳統(tǒng)的翻閱式查找，在新的百度網盤中可以一句話找到想要的照片或文件。比如“幫我找一下最近拍的美食照片”或者更復雜的“去年公司的團建聚餐照片”就可以了。

借助大模型的能力，百度網盤能夠理解和分析更復雜的語義，并借助圖像識別技術快速找到目標文件。

而且，這項技術還不止步于圖片和文件，視頻查找也是可以的。

比如在百度網盤里的視頻資料，上次學過的知識點想要復習一下，但又記不得是幾分幾秒？沒關系，可以直接提問某個知識點，百度網盤就會基于視頻內容提供相關的解答并給出視頻對應內容的位置，也可以直接定位跳轉到對應位置。

目前，百度網盤云一朵正在內測中，打開百度網盤PC客戶端（最新版）或網頁版，即刻預約體驗。

我們之前說過，某種技術的出現，背后往往是當時人類需求的集中爆發(fā)。內燃機的發(fā)明，讓我們能去到更遠的地方，促進了貿易和文化的交流；而數據化、信息化相當于是輪子和發(fā)動機，讓知識跑的更遠。

而當數據膨脹到一定程度后，知識堆疊的冗余就讓獲取知識變得困難。真正想找到有價值的信息卻如大海撈針，這一問題在數字信息時代變得越來越嚴重。生產力工具的進化，其目標就是讓知識獲取變得更容易。

如何解決這個新時代的新問題，這是我們看到在AI時代可能帶來的變化。就好像在輪子和發(fā)動機的基礎上加入一個導航儀，讓所有的內容和數據為我所用，這就從信息化到知識化。

炸裂的B端智能化

這一次的AI浪潮不止惠及個人，也包含廣大的B端企業(yè)用戶，畢竟企業(yè)擁有更集中也更迫切的生產力需求。

chatGPT發(fā)布之后，諸如廣告行業(yè)已有多家公司宣布將裁撤一部分基礎的文案崗位，轉向AIGC；一些畫師也在使用Midjourney這類的軟件為其工作。

跳轉到網盤市場的企業(yè)用戶，實際上存在兩類剛需，一類是數據存儲和傳輸，一類是基于存儲和傳輸的本地一鍵化生成。

對于第一類，比較典型的就是很多企業(yè)會將文件、合同、發(fā)票、素材等放到網盤里，以作備份或者傳輸用。那么這一類需求的痛點就是，花在海量文件查找和歸類的時間，即辛苦又沒有價值。

基于文心大模型，未來，百度網盤升級后將在企業(yè)版中加入更智能的圖片分類功能，定制了多達57個更契合辦公用途的分類，例如企業(yè)票證、商務合同、設計素材等，實現更好的管理和更快的查詢。

同個人版一樣，百度網盤企業(yè)版也將基于文心大模型，帶來企業(yè)知識官。通過對話式交互幫助企業(yè)版用戶對文件內容進行總結、提煉、問答和進一步加工。

例如可以讓它頭腦風暴想10個小清新的飲品名稱、根據提綱完成一篇報告，或者潤色一下文字讓文章看起來更高級，百度網盤都能搞定。

針對第二類需求，升級后的百度網盤某種意義上真正幫助特定行業(yè)實現了效率躍遷。

比如攝影行業(yè)，從客戶追蹤到售后服務一套流程下來，平均服務一個客戶需要15個員工花費35天。

百度網盤推出的即拍即選服務，為攝影行業(yè)實現了效率的極大改進。

拍完即上傳，并且借助一鍵AI修圖、自動套版、生成網盤鏈接等本地操作，將傳統(tǒng)攝影機構一張照片涉及拍照、初修、調色、導卡選片等13個環(huán)節(jié)，平均參與人員15人，縮減到整個環(huán)節(jié)從5天到15分鐘，單客服務成本降低75%，效率提升超過30倍。

同樣，在電商行業(yè)，百度網盤的智能多模態(tài)加工不僅針對?像精修，還能通過AI為圖?更換所需要的背景，通過智能扣圖然后匹配相應的場景制作新的商品圖。

類似這樣針對特定行業(yè)的AI技術，其實不止百度一家在做，Adobe、Midjourney甚至還有專門的AI模特公司，但本質上它們還是傳統(tǒng)的軟件，也就是原有鏈條的一個部分。

而百度網盤未來支持AI模特、營銷海報制作，就是在一鍵本地生成的基礎上減少鍵條，讓生產力得到最大化的提升。

再比如生命科學行業(yè)，例如基因公司要將測序文件交付給醫(yī)院、學?；蚩蒲袡C構，數據往往高達幾百GB甚至1TB，百度網盤提供的文件交付解決方案支持TB級別的數據傳輸，能夠幫助客戶將超大文件既便捷又安全的完成交付。

網盤，技術推動信息化到知識化

過去十年，網盤行業(yè)經歷了兩個階段。其一是數據化，人們習慣將本地文件上傳到云端，實現本地資源的釋放和分享；其二是信息化，沉淀在網盤的海量數據，催生了個人、企業(yè)乃至行業(yè)高效利用數據的新需求。

比如用戶在需要它們的時候可以隨時調用，這個階段網盤的價值在于提供一個目錄或者索引，可以快捷高效的找到文件。

而未來十年，隨著信息化越來越高，用戶需求也會隨之轉向。

一方面，知識化是一個大方向的趨勢，AI將有用的信息梳理成知識，無論是即時的還是過往的，用戶都可以輕松快捷的找到它并知識化它。

什么是知識化？

信息化的特點是淺層理解與離散化，而知識是信息的集合，是從相關信息中過濾、提煉及加工而得到的有用資料。知識基于推理和分析，還可能產生新的知識。

而百度網盤的知識化，可以將其理解為提供了一種對信息的理解、記憶、推理和連接的能力。它的作用類似汞，能從金砂中提煉出黃金。

三年前，百度網盤曾對行業(yè)未來作出判斷。認為網盤能力將活躍于包括手機、音箱、電視在內的智能終端，用戶可以“隨時隨地上傳數據到云端，或在終端呈現內容”。同時，用戶會更愿意直接在網盤操作和處理數據，而不是將其下載到本地。

今天百度網盤知識化的越級，對應的正是三年前的這個預判。

基于這些，未來百度網盤就能依托知識化構建網盤第二大腦，成為每個人都擁有的個人數字助理。

而這背后，都離不開百度長久以來對技術的長久投入和創(chuàng)新。

比如文字理解，百度網盤采用圖像預訓練大模型技術，能夠利用更多的上下文信息，并通過自監(jiān)督的思路提高效率和準確率。

再比如圖像理解，依托文心大模型，百度網盤將模型規(guī)?？s小，成本下降的同時效率上去了。依托文心大模型，百度網盤的的解決方案百度網盤的的解決方案，在16個場景中有10個領域處于領先地位，并已廣泛應用于網盤的照片故事和圖片視頻搜索中，支持復雜語義和多模態(tài)的搜索能力。

還有人像美化，除了提供基本的人像美化效果與競品一致外，在保持效果的前提下，百度網盤將部分核心模型大小壓縮到百KB，推理耗時降低到百毫秒。

最后是音視頻理解。百度網盤的自動語音識別（ASR）涵蓋了中、英、韓等多個國家的語言，識別和翻譯準確率也處于行業(yè)領先地位。

尾聲

讓我們回到開頭的例子：《西部世界》和《星際穿越》都是科幻電影，但它們對于AI的立意卻是截然相反：前者刻畫了AI覺醒，而后者則是描述了AI為人類貢獻。

今天我們能體驗到的AI，包括百度網盤、chatGPT、Midjourney等等，它們現存的形態(tài)亦或者未來的進化方向，基本都是一類的，智能協(xié)同、彼此優(yōu)勢互補，實現更高效、更準確的工作成果。

百度網盤結合AI實現過目不忘和出口成章，是拓寬了我們語言的邊界，但它背后是人類不斷通過創(chuàng)造工具來增強自我的進化過程。

同時，人不是AI，人有語言與知識，也有體驗與感知。這是屬于我們更大的世界。

如果把語言和知識比做“讀萬卷書”，也許AI能比人做的更好。

但是體驗與感知是“行萬里路”，這里不是單純的指去旅游，而是用心去生活，去體會，去感悟，這是AI所無法替代的。

最后和大家分享一句話：AI是工具，人生是體驗。

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