幫別人挑衣服也能做成上市公司？

戲哥有個毛病，喜歡捯飭自個兒、穿新衣服，但就是不愛逛購物中心，也不喜歡花時間在網(wǎng)上淘衣服。為啥？為了買件衣服，要在服裝店里挑來挑去，跟店員掰扯半天，或者刷1、2個小時的手機，看十幾二十個品牌，挑幾十上百種款式，這可真不是哥愛干的事兒！

不過根據(jù)戲哥的觀察，跟哥一樣有這毛病的，絕不是少數(shù)。有需求就有市場，遲早有一天，有人會“發(fā)明”個什么東西來解決這個問題。

幫人挑衣服也能成為一門生意？

讓別人來幫咱挑衣服算不算一個方法？

比如你只需要在網(wǎng)上填寫你的尺寸、預算、風格偏好，交138元人民幣造型費，就會有人幫你挑選適合你的服裝，然后每月送5件衣服或配飾到你家，你試穿完，喜歡就付款，不喜歡就退回去。購買其中任意一件，138元造型費都可以拿來抵扣。

如果的確能做到挑選出的服裝都是我喜歡的，我覺得這種方式真的挺省心的。但從商家角度，這樣的做法好像有點費勁了，戲哥擔心盈利會有問題。不過提供這項服務公司Stitch Fix的處境，看起來并沒有戲哥想象的那么困難。就在上周，有消息稱Stitch Fix正在申請IPO，據(jù)說年銷售額超過5億美元，而且這個數(shù)值還在增長。

其實能不能盈利，關鍵在于推薦成功率。Stitch Fix和200多個女性品牌、50多個男性品牌合作，它會從里面為客戶挑選服飾，它還有自己品牌 Hawker Rye等。Stitch Fix 采用了“ 數(shù)據(jù)科學+造型師 ”的模式，推薦成功率非常高。Stitch Fix的5000員工中有3000名師造型師，80名數(shù)據(jù)科學家。

Stitch Fix挖來了Netflix 的數(shù)據(jù)科學部門前副總裁 Eric Colson擔任公司首席算法官，加強公司的數(shù)據(jù)能力。數(shù)據(jù)科學與造型師建議相結(jié)合 ，能更精確地幫助顧客挑選單品 。算法根據(jù)多源信息（顧客調(diào)查、天氣、Pinterest 討論板等）作出推算，接著造型師利用自己的豐富經(jīng)驗再次審核，最后挑選出五件單品。當推薦機制越來越精準，回頭客也會越來越多。

滿足個性化太難？

Stitch Fix模式會不會是一個例外？

Stitch Fix做的這個業(yè)務是“個性化推薦”，跟大家所熟悉的淘寶、京東App上的個性化推薦是一個性質(zhì)。不過因為淘寶、京東沒能拿到你的尺寸、對服飾的風格偏好等，加上基本都是算法處理的，所以它們的推薦結(jié)果都是很粗糙的。Stitch Fix把這個功能單獨拿出來，做成了一個專業(yè)的業(yè)務。在美國，除了Stitch Fix，還有Trunk Club 、Bombfell、Dia&Co，等個性化推薦公司都已經(jīng)初具規(guī)模。Trunk Club算是這個領域的“元老”，也曾經(jīng)是Stitch Fix模仿的對象。

Stitch Fix模式的奇妙之處在于，如果讓消費者自己去網(wǎng)購或線下購物，有些品牌或款式他們壓根兒就不會注意到，這種推薦機制無疑給很多品牌提供了接近消費者的機會。另一方面，Stitch Fix所推薦的衣服不是獨家發(fā)售，價格不是最好，物流不是最快，卻能賣的很好，因為它有一個優(yōu)勢：很強的關聯(lián)性。顧客一旦繳了造型費，只要款式喜歡，就一定會從Stitch Fix買下服飾，而不會轉(zhuǎn)而通過其他途徑去買。

戲哥前段時間沉迷于互聯(lián)網(wǎng)個性化定制不能自拔，因為察覺到千禧一代對個性表達的需求非常強烈，覺得個性化定制肯定會成為消費升級中很重要的一個領域。而京東、阿里都開始正式搞定制。但咱主編一直不看好它，說現(xiàn)在國內(nèi)的柔性供應鏈還不夠強，網(wǎng)紅店等已經(jīng)占掉了很多現(xiàn)有的柔性供應鏈產(chǎn)能，定制始終都是反現(xiàn)代化生產(chǎn)、降低生產(chǎn)效率的做法，現(xiàn)在不可能大面積鋪開。

戲哥承認這些的確都是目前必須正視的問題。但個性化的需求是不會因此而消失的，它會找到其他的實現(xiàn)途徑。既然個性化定制的最大難點在于生產(chǎn)安排，那么像Stitch Fix那樣，跳過生產(chǎn)、用已有的成衣來滿足個性化需求，也許未嘗不是一種可行的途徑。

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