3月15日上午消息,谷歌圍棋程序AlphaGo與李世石九段今日將舉行最后一場比賽,圍繞人工智能的話題熱度有增無減。此前有網(wǎng)友調(diào)侃“谷歌人工智能贏世界冠軍,百度用黑科技送外賣”,百度公司日前向新浪科技回應(yīng)稱:確實(shí)已將人工智能相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用到了百度外賣中。
百度方面表示,由吳恩達(dá)領(lǐng)導(dǎo)的百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)確實(shí)已將相關(guān)成果,應(yīng)用到了外賣配送調(diào)度中。具體而言是用人工智能、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí),幫助外賣騎士預(yù)知時(shí)間。
百度方面解釋稱,對于外賣配送人員來說,自己幾分鐘能夠趕到餐廳取餐是一個(gè)基本確定值,多長時(shí)間能夠送到用戶家中也可估算,可是“餐廳多長時(shí)間能把餐做出來”這件事,在相當(dāng)長的時(shí)間里卻近乎一個(gè)玄學(xué)數(shù)據(jù)。畢竟每家餐廳的廚師速度不一、客流量亦總在變化。做得快了,沒準(zhǔn)人還沒到餐廳,飯菜就做好了;做得慢了或者客人特別多,我們就得在餐廳里等上半天,一邊還有別的訂單在催促,用戶也在家里等得著急,真是心焦。
人工智能的作用在于智能物流系統(tǒng)的全自動(dòng)精準(zhǔn)計(jì)算。“對于具體外賣配送人員來說,系統(tǒng)會(huì)給他們的手機(jī)發(fā)出提示,一旦有用戶訂餐,系統(tǒng)同時(shí)還會(huì)告訴他,這份餐還需要多久可以做好,甚至系統(tǒng)會(huì)直接在此基礎(chǔ)上為他規(guī)劃路線。比如出餐時(shí)間較慢,則會(huì)規(guī)劃騎士先去送更快的一單;如果出餐時(shí)間較快,則可以做到騎士到達(dá)餐廳后很快就能取餐出發(fā)。”
百度方面認(rèn)為,“預(yù)估出餐時(shí)間”正是IDL深度學(xué)習(xí)技術(shù)的神奇之處。百度外賣過往每一單,每間餐廳每道菜的出餐時(shí)間,在數(shù)據(jù)系統(tǒng)里都有記錄,并匯聚成大數(shù)據(jù)。而精準(zhǔn)的出餐時(shí)間預(yù)估,正是來自于人工智能對于這些大數(shù)據(jù)的計(jì)算。
“用深度學(xué)習(xí)界最前沿的技術(shù),解決消費(fèi)者日常遇到最常見的問題,這就是深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和百度外賣正在做的事情。”吳恩達(dá)表示,深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的這款模型,基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是深度學(xué)習(xí)界的前沿技術(shù)。通過海量的訂餐、出餐時(shí)間大數(shù)據(jù),這套模型推算出的出餐時(shí)間,能做到比餐廳服務(wù)員人為預(yù)估的更準(zhǔn)確。
百度方面還確認(rèn),目前已將這一成果用到了百度外賣的智能物流配送系統(tǒng)之中,全自動(dòng)的智能系統(tǒng)在給百度騎士派單時(shí),已經(jīng)充分考慮出餐時(shí)間的因素,從而使得騎士能夠做到到店就能取餐,不必苦苦等待,節(jié)約送餐時(shí)間。還進(jìn)一步透露,下一步百度外賣還即將在APP客戶端上線取餐時(shí)間個(gè)性化預(yù)估功能,這樣,消費(fèi)者在手機(jī)上就能實(shí)時(shí)看到自己訂的餐還需多久能夠做好。
“讓機(jī)器人能夠在棋盤下贏下棋局,或是幫助消費(fèi)者吃到更熱乎、更優(yōu)質(zhì)的飯菜,究竟哪一種人工智能更有價(jià)值?這或許是一個(gè)尚需討論的話題。”百度相關(guān)人士如此評價(jià)道。
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