人工智能將對新聞業(yè)造成哪些影響？

當美聯(lián)社、華盛頓郵報、新華社等機構都開始讓機器人寫新聞時，傳媒業(yè)內一陣動蕩：人工智能會將這個古老的行業(yè)帶向何方？從業(yè)者又要如何面對這場即將來臨的變革？

在2016騰訊網(wǎng)媒體高峰論壇上，中外專家對人與機器、人與媒體、人與資訊的關系進行了探討。

人工智能將對新聞業(yè)造成哪些影響？

如果讓機器把《射雕英雄傳》和《笑傲江湖》這兩本小說合為一本，機器可能會給我們寫出一本小說叫《笑傲英雄傳》。香港科技大學計算機系主任及大數(shù)據(jù)研究院院長楊強在解釋人工智能如何寫作時，舉了這樣一個例子。

楊強介紹說，通過序列的深度學習和增強學習，機器可以根據(jù)現(xiàn)有文本生成模型，在兩部小說的基礎上“創(chuàng)作”一部新的小說。

新聞寫作也是如此，目前多家機構都已啟動機器人寫作新聞，而這僅僅是人工智能在新聞領域應用的一個場景。楊強認為，人工智能還能在另外四個方面輔助新聞編輯。

比如在信源捕獲方面，可以利用傳感器收集各類數(shù)據(jù)獲取信息，而在信源或者在社交網(wǎng)絡中觀察一個新聞的傳播路徑、傳播方式和傳播人群。第三個方向是視頻和文字的轉化，當機器能把視頻內容轉化成文字，人們可以很方便地對視頻內容進行檢索，快速找到所需內容并進行更高質量的分析。另外，智能分發(fā)已經(jīng)是成熟應用的一個方向，包括用推薦系統(tǒng)來做基于內容的推薦。最后一個方向是資訊服務，包括人機對話系統(tǒng)。

鳳凰科技：現(xiàn)階段媒體從業(yè)者如何利用人工智能提高工作效率？

楊強：很顯然的一個應用是語音，我們有很多錄音，但是回去整理的時候還得一句一句的聽，這個效率很低，所以用語音識別，比如科大訊飛等這些產(chǎn)品可以大大地提高效率。

另外一但記者往往要做很多研究，比如報道美國大選，選民的態(tài)度、選后的反應。這些調查研究可以通過很多輿情的分析和大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘，機器學習社交網(wǎng)絡然后給出一個非常全面準確的總結。

還有一個就是報道頻繁出現(xiàn)的事，比如報道股市的動向，每天報道好幾次，這種東西可以用機器人來寫，沒有必要浪費那么珍貴的編輯的時間。編輯可以更加專注他們做的事。一些機構已經(jīng)有寫作機器人了，他們會把數(shù)據(jù)庫里某些更新的信息用自然語言的形式寫成報道。這種報道不需要特別深入的調查，也不需要去了解各個事件背后的關系，這是可以機器來做的。其實機器也可以做更深入的調查，真正成為人類的助手。

鳳凰科技：您所說的智媒發(fā)展五大趨勢中，智能分發(fā)已對相對傳統(tǒng)的媒體產(chǎn)生一些威脅，其他幾個方面可能有顛覆、甚至形成新行業(yè)的會是哪些？

楊強：有幾個可能性，一是簡單新聞的寫作。我們會看到越來越多由人工智能生產(chǎn)的新聞。不僅僅是對數(shù)據(jù)的再整理，還可以對整個趨勢有所了解。比如今天在微博上大家對某個股票的反應，這個可以用機器人來寫。

還有一個方向是視頻和文字的互相轉換。以后視頻會越來越多，我們現(xiàn)在就是通過人去看，這個方式是非常不智能的。當然前提是得獲得比較好的標注數(shù)據(jù)，這些我想應該也有辦法來解決。

被機器人搶去工作的媒體從業(yè)者該怎么辦？

Jerry Kaplan在他寫的《人工智能時代》中做了這樣一個預言：大批藍領將被機器人取代而失業(yè)，而大批白領則將被另一種看不見的機器人取代而失業(yè)。作者認為，會計、醫(yī)生、律師等現(xiàn)在的高級職業(yè)，未來大部分將被人工智能取代。

面對這樣的未來，似乎我們每個人都在焦慮，如何和人工智能共處，如何更好地利用人工智能？

的確，人工智能未來不僅是能夠提升生產(chǎn)力，給我們提供消遣、娛樂，而且能得到我們的信任，變成我們離不開的個人助手。

Jerry Kaplan介紹，基于人工智能智能開發(fā)的新型柔性機器人可以代替人類工作，它們可以在真實的工作場景中，面對周圍發(fā)生的一切做出調整，自動駕駛汽車就是柔性機器人的代表。其次，人工智能可以讀寫、理解文字。另外，人工智能能幫助人們更好的使用電腦，例如預測需求等。

人工智能看起來能有很光明的未來，那我們呢？

鳳凰科技：對于部分記者或者編輯來說，人工智能會導致他們失業(yè)嗎？

Jerry Kaplan：現(xiàn)在我們看到有很多新科技的出現(xiàn)，所以你并不需要特別擔心人工智能這個問題。舉一個具體的例子，比如說現(xiàn)在掉進火山里面了，首先考慮是等一下我需要戴一個來保護我的頭部。事實上你會面臨很多其他方面的問題，所以對于新聞媒體行業(yè)也是這樣的，人工智能并不是最大的挑戰(zhàn)，也不是唯一的挑戰(zhàn)。

鳳凰科技：當機器人寫的消息出錯了，誰來負這個責任？

Jerry Kaplan：講到負責任肯定是人在負責任，但是在整個人工智能發(fā)展過程中，人工智能的創(chuàng)造者和他實際的作用之間是有一個界限的，并不是說創(chuàng)造這個人工智能的人直接影響它使用的結果。不管怎么樣都沒有辦法讓機器負責任，所以我們要考慮新的技術和機器使用方式是否恰當和正確。我覺得消費者是要負責任的，或者說創(chuàng)造這個機器的人要負責任，推廣這個機器和使用者要負責任，只是看這個錯誤是什么樣的錯誤，要負什么樣的責任。

鳳凰科技：在媒體行業(yè)，理想的人工智能和人的協(xié)同合作方式是什么樣的？

Jerry Kaplan：理想的合作狀態(tài)就是，因為使用了這些技術和機器的幫助，人可以成為更好的人，人可以把他的工作做的更好，也可以在工作中有更高的效率，并且做的更加準確。也就是說人和機器的合作是為了達到人的目的，并且是進一步增強我們相互之間的關聯(lián)，凡是這樣的合作就是一個好的合作。但是反過來說，如果是它對人類造成一些傷害影響了我們的工作效率，或者使得我們沒有辦法完成工作，這就不是一個好的工具，甚至我們根本不應該使用這個工具。

新聞媒體正受到來自社交媒體的威脅

美國媒體正在經(jīng)歷一些變化，其中顯著的一點是，社交媒體成為很多美國人獲取新聞的方式。皮尤研究中心媒體研究總監(jiān)Amy Mitchell提供了這樣一個數(shù)據(jù)：62%的美國成年人會從社交媒體上獲取新聞，18歲到29歲人群中該比例則達到了84%。

這導致新聞媒體與社交媒體在收入上產(chǎn)生差距。根據(jù)皮尤的研究，與一年前相比，數(shù)字廣告營收中更大的一塊蛋糕，即65%，被5 家科技公司所占有。這些公司都不是新聞機構，但其中一些公司，包括Facebook、谷歌、雅虎和Twitter，正在將新聞集成至它們的產(chǎn)品。

鳳凰科技：美國的主流媒體現(xiàn)在采取了哪些應對措施去面對社交媒體帶來的沖擊？

Amy Mitchell：我認為對于傳統(tǒng)媒體來說，由于新媒體或者說社交媒體的出現(xiàn)，應該是又有機遇又有挑戰(zhàn)。從機遇的角度講，讀者、聽眾的數(shù)量會增加，而且從地域的角度講，可以超越我們原來的地域限制。從挑戰(zhàn)的角度來講，現(xiàn)在有很多新聞被隔離，而且它的可控性變得非常低。

再一點，很多社交媒體上也在發(fā)生一些變化，我認為，媒體和科技公司會有一個非常自然的一種融合。我們可以看到有很多社交媒體本身就有一定的新聞部分，他們也會向新聞機構尋求幫助。應該說媒體和科技公司他們是相互依存的一種關系，而且相互之間是一個雙向的機遇和挑戰(zhàn)。我們應該共同地努力解決現(xiàn)在的問題，并且更好地來了解未來的趨勢變化。

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