北京協(xié)和醫(yī)院眼科陳有信教授團隊聯(lián)合多機構成功研發(fā)出基于超廣角眼底影像（UWF）與深度學習技術的全景式病變識別（WARM）AI系統(tǒng)。該系統(tǒng)突破性實現(xiàn)25種眼底疾病的精準識別，并具備智能轉診建議功能，為眼底病篩查與分級診療提供創(chuàng)新解決方案。研究成果已發(fā)表于國際權威期刊《細胞報告醫(yī)學》。
WARM系統(tǒng)通過深度學習算法分析超廣角眼底影像，顯著提升病變檢出效率與準確率。其多病種聯(lián)合診斷能力可覆蓋糖尿病視網膜病變、青光眼等常見致盲性眼病，有效解決基層醫(yī)療資源不足的痛點。智能轉診模塊基于病變嚴重程度自動生成分級診療建議，助力優(yōu)化醫(yī)療資源配置。
該技術的臨床應用將推動眼底病早篩早治體系建設，有望降低可避免性視力損傷發(fā)生率。研究團隊表示，下一步將開展多中心驗證，加速技術落地進程。業(yè)內專家認為，WARM系統(tǒng)代表了AI醫(yī)療在眼科領域的重要突破，其推廣價值值得期待。
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