Facebook首屆Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽結(jié)果:準(zhǔn)確率65.18%

（原標(biāo)題：Facebook announces the results of its first Deepfake Detection Challenge, says the winning algorithm spotted deepfakes with an average accuracy of just 65.18% 任務(wù)描述: ）

網(wǎng)易科技訊 6月13日消息，據(jù)外媒報道，F(xiàn)acebook日前宣布了其首屆Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽的結(jié)果，獲勝算法能夠以65.18%的平均準(zhǔn)確率發(fā)現(xiàn)非常逼真的Deepfake虛假內(nèi)容。Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽旨在尋找能夠識別出由人工智能（AI）操縱的視頻的算法。

Facebook首席技術(shù)官邁克·施羅普夫(MikeSchroepfer)表示，他對挑戰(zhàn)賽的結(jié)果感到高興，這將為研究人員創(chuàng)造一個基準(zhǔn)，并指導(dǎo)他們未來的工作。他說：“老實說，這場比賽的成功程度超出了我的預(yù)期?！?/p>

約2114名參賽者提交了超過3.5萬個Deepfake檢測算法參加比賽，它們需要從大約10萬個短片的數(shù)據(jù)集中識別假視頻。Facebook雇傭了3000多名演員來制作這些視頻，并利用AI進(jìn)行了修改，將其他演員的臉粘貼到視頻中。

Facebook目前正在開發(fā)自己的Deepfake檢測技術(shù)，并于今年早些時候宣布將禁止此類內(nèi)容。但批評人士指出，虛假信息面臨的更大威脅來自使用傳統(tǒng)手段編輯的假視頻。

事實證明，Deepfake對社交媒體來說是一種被夸大的威脅。盡管這項技術(shù)引發(fā)了很多人對可靠視頻證據(jù)被侵蝕的擔(dān)憂，但到目前為止，Deepfake的政治影響還很小。相反，更直接的危害是創(chuàng)造非雙方同意的色情內(nèi)容，這類內(nèi)容更容易被社交媒體平臺識別和刪除。（小?。?/p>

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