歷時兩年自主研發(fā) 普洛斯數據中心正式發(fā)布DC Brain系統(tǒng)

7月5日消息，普洛斯數據中心發(fā)布了DCBrain智慧化運營管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)由普洛斯歷時兩年自主研發(fā)，目前已應用于普洛斯旗下數據中心，并成功對外輸出，賦能中小規(guī)模運營商智慧化升級。

據介紹，DCBrain采用中心化管控模式，制定統(tǒng)一運行方案。在發(fā)生預警、變更等場景時，運營指揮中心（GOC）通過中心化調取運行數據，協(xié)助現場分析、判斷，并將調優(yōu)策略、運行參數等下發(fā)至不同數據中心樓棟內設施，遠程即可優(yōu)化。同時，應急指揮中心（ECC）還可以通過各樓棟數據及時發(fā)現操作風險并糾正、終止，協(xié)調各樓棟人力資源。

DCBrain數據接入與處理量可達1,000萬級/3秒，并可水平擴容以支持更大體量的規(guī)模。

DCBrain利用數字孿生技術，遠程即可監(jiān)控所有數據中心的運行狀態(tài)，具體到每個樓棟，7×24小時樓棟內電力、暖通、安防等基礎設施運行情況一目了然。通過數據中心高度可視化，運維人員可以獲得更加便捷、高效、直觀的監(jiān)控界面，并可進行遠程智慧化管理運營。

作為承載海量數據存儲、分析的重要基礎設施，數據中心對室內溫度、濕度、空氣質量、空氣流速等指標要求頗高。根據電力、氣壓、溫度等數據，DCBrain引入AI算法與大數據處理能力，輔助專家團隊分析，最終下發(fā)指令給設施進行節(jié)能優(yōu)化，從而降低數據中心PUE。

同時，智能監(jiān)控系統(tǒng)通過建立各類指標測點的運行基線，可基于相對值的變化進行提前告警，相比傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)依賴于測點的上下限閾值進行絕對值的告警，動態(tài)基線可以更快地識別出故障風險與異動，有效降低數據中心運營風險。

公開報道顯示，普洛斯是中國領先的獨立數據中心運營商，完成了在京津冀、長三角、大灣區(qū)以及中西部等骨干節(jié)點核心區(qū)域的布局，并積極響應“東數西算”，支持構建國家算力網絡體系，目前可提供的IT負載逾1,400兆瓦（MW）。

普洛斯中國高級副總裁、數據中心業(yè)務總經理沈暘在接受媒體采訪時透露，普洛斯的主要客戶群來自互聯網、云計算、金融以及政府政務服務，還有一些傳統(tǒng)企業(yè)，其中60%~70%都來自于互聯網和云計算。

沈暘還稱，在普洛斯數據中心，除了一些運維人員，從事IT技術研發(fā)以及設計架構優(yōu)化的員工比例，超過現有員工的1/3。

以下為部分QA：

問：數據中心越來越成為IT技術創(chuàng)新的高地，您認為未來數據中心的創(chuàng)新重點在哪些維度？普洛斯圍繞這些維度會如何來推動？

沈暘：我們看待創(chuàng)新來自于兩個層面，一個是企業(yè)自身的內動力，因為不斷地創(chuàng)新可推動業(yè)務從無到有，從有到精，再從精到專發(fā)展，這也是普洛斯能夠區(qū)別于其他行業(yè)友商的一個內在的動力。

第二個創(chuàng)新來自于客戶需求不斷更迭，以及客戶需求本身對創(chuàng)新的要求，尤其是互聯網和云服務商客戶群體，對于他們來說技術更迭速度非?？烨抑芷诙?，所以隨著他們業(yè)務本身創(chuàng)新和技術更迭，實際上對它的服務商也提出了更高的要求。

因此基于內生動力和外在動力，緊跟前沿的科技以及數據中心發(fā)展的趨勢，創(chuàng)新是我們必須要做的，也是必然的選擇。

這里我簡單介紹一下普洛斯數據中心創(chuàng)新的重點，從幾個方面來說：

第一，首先從數據中心本身的架構設計和設備創(chuàng)新來說，我們會從早期的整體架構設計、工程管理上去考慮如何創(chuàng)新，包括進一步提高現有制冷設備、供電效率，以及如何使用BIM模型來更好地管理施工現場。

在談這部分創(chuàng)新的時候我們也會考慮到某些技術是否能夠真正的實現商用化。近期大家也在討論說要不要把數據中心建在海底，從能效角度來說它會是非常好的能效優(yōu)化方案，但是實際上它仍然會面臨很多商用化挑戰(zhàn)，所以我們在思考未來達到技術要求的同時，是不是也能滿足經濟效益，這是非常重要的一點。

第二個維度是新的技術在運維上的運用，例如人工智能，未來物聯網loT進一步的發(fā)展，有很多方面可能有進一步創(chuàng)新空間。目前普洛斯團隊更多的在做算法優(yōu)化，希望通過它進一步提升大數據分析處理能力，來豐富我們的AI應用場景。

第三個維度是能源方面，我們會積極去推進使用外部的清潔能源，包括綠電，希望能夠解決穩(wěn)定性問題：如何在規(guī)模化使用綠電的同時，又能滿足數據中心電力的穩(wěn)定。光伏發(fā)電，其實它的電壓相對穩(wěn)定性會有欠缺，在這方面我們現在跟幾個互聯網大廠的技術團隊定期展開討論和圓桌會議，希望在這方面能夠做一些突破。

同時我們在儲能方面也有一些布局。普洛斯和寧德時代成立合資公司寧普時代，主要做儲能技術的推廣和應用。目前來看，我們很多客戶群體對于儲能未來能夠在數據中心應用，有非常多的期待。我們希望通過不同技術團隊之間的相互交流，加快落地儲能在數據中心場景中的應用。

問：智慧化運營管理系統(tǒng)DCBrain里AI主要的應用場景是什么？

張良鋒：AI算法的應用場景主要是兩方面，一個是AI節(jié)能，一個是動態(tài)基線。我們知道整數據中心其實是一個耗能大戶，通過AI來提升制冷系統(tǒng)里面節(jié)能空間，PUE降百分之零點幾，它的經濟效益都是巨大的，也是我們最重點在投入的。

另外一塊動態(tài)基線也是我們重點發(fā)力的領域，因為它涉及到我們能夠快速地去發(fā)現問題并進行預警，這也是數據中心安全穩(wěn)定的一個最重要的訴求。

除了這兩塊之外，AI技術在數據中心還有其他的應用場景，比如氣流組織的審計，比如通過AI技術去為每個包間做氣流模擬，在設計階段就能發(fā)現一些局部的熱點并消除，這個為運營穩(wěn)定性提供很大保障。

還有一些場景，比如說電池的健康度的檢查。在數據中心里面，大量電池的健康度預測也是AI的一個發(fā)力空間，它能夠快速地去幫助我們識別潛在有問題的電池，做到及時發(fā)現、及時檢修替換。

從我個人角度來講，我認為AI技術在別的行業(yè)已經證明了它巨大的價值。在數據中心行業(yè)，同樣的我們也會結合實際情況去逐步地推進，提升智能化水平。

問：國家推出“東數西算”戰(zhàn)略，但對于西部數據中心來講，如何吸引東部的“數”，形成產業(yè)布局是關鍵，作為數據中心資產管理機構，普洛斯對西部數據中心產業(yè)發(fā)展有何建議？

沈暘：“東數西算”戰(zhàn)略是有深遠意義的，它能夠很好地緩解東部資源緊張造成的市場資源競爭，此外，從自然環(huán)境上看，在西部做數據中心同樣明顯是要優(yōu)于東部沿海城市。

中國目前相對經濟發(fā)達區(qū)域其實還是在東部沿海，“東數西算”戰(zhàn)略要想實施還是需要一些時間，使得整體產業(yè)鏈的上下游能夠達成共識——愿意把東部的數據拿到西部去算；同時對于最終消費者也需要慢慢習慣非即時性數據反饋，接受從東部到西部的地理距離造成的網絡數據傳輸時延。所以，這可能是整個上下游對于新型傳輸方式從熟悉到使用的一個改變。

現階段普洛斯的西部數據中心產業(yè)發(fā)展策略是積極布局，但要相對謹慎地推進投資。從整體來看，西部可選做數據中心的選址地點其實比較多，如果大家一窩蜂地集中建設，實際上可能會造成短期內的資源重復建設和浪費，不利于數據中心整個產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

這里很重要的一點就是需要跟數據中心客戶能夠更早地形成一些在選址、進度上的共識，如此才能更好地推動數據中心產業(yè)在中西部健康發(fā)展。另外，通過將一些政務服務的數據放到西部，也能對早期在西部投資的數據中心產業(yè)相關企業(yè)有一些支持和幫助，引導數據中心行業(yè)生態(tài)環(huán)境建設，引導更多的上下游愿意把業(yè)務搬到西部去。

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