9月23日，主題為“深耕數(shù)字化”的華為全聯(lián)接2021隆重開幕，華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安發(fā)表“深耕數(shù)字化，一切皆服務”主題演講，并重磅發(fā)布了新一代的天籌（OptVerse）AI求解器。在最新的全球權威Hans Mittelmann單純形求解器榜單中，華為云天籌AI求解器斬獲第一。
華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安發(fā)布天籌AI求解器
助力企業(yè)得出最優(yōu)解 實現(xiàn)全局優(yōu)化
企業(yè)深耕數(shù)字化的核心目標之一是實現(xiàn)全局協(xié)同和資源調(diào)度最大化，以增強市場競爭力。但企業(yè)全局優(yōu)化需要考慮所有制約因素、各環(huán)節(jié)的交叉及融合、以及現(xiàn)在和未來的變量互相制約等，這種海量因素環(huán)境下的復雜問題難度和規(guī)模巨大，僅通過人力很難實現(xiàn)最優(yōu)解。
例如，在裝箱問題中，箱子的尺寸和數(shù)量可能涉及到萬級約束和變量；在路徑規(guī)劃問題中，不同地點和路況可能涉及到百萬級約束和變量；在生產(chǎn)計劃排產(chǎn)問題中，不同工廠產(chǎn)能、BOM表變化、庫存變化等，可能會涉及到千萬級約束和變量，解決這些問題需要轉(zhuǎn)換成對萬級到千萬級變量方程組的求解。為解決這些復雜的運籌優(yōu)化問題，企業(yè)就需要引入一項決策優(yōu)化領域的根技術——數(shù)學規(guī)劃求解器，將全局因素以及人的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化成數(shù)學模型，然后利用求解器計算出最優(yōu)解。
融合AI技術 突破業(yè)界運籌優(yōu)化極限
華為云將求解器技術、AI技術和運籌優(yōu)化技術深度融合，推出創(chuàng)新的AI求解器，即華為云天籌AI求解器，突破了業(yè)界運籌優(yōu)化極限：
· 求解規(guī)模極限: 可支持億級規(guī)模問題的求解，可幫助處理更復雜場景的優(yōu)化決策；
· 求解速度極限: 利用分布式并行加速技術，面對億級規(guī)模問題的求解，速度最高提升100倍；
· 建模效率極限：將原來的人工建模轉(zhuǎn)換為使用AI技術智能建模，建模效率最高提升30倍；
· 求解效率極限：將人工調(diào)參改變?yōu)槔肁I技術，基于歷史數(shù)據(jù)自適應調(diào)優(yōu)，效率最高提升30%；
通過華為云天籌AI求解器，企業(yè)在量化決策和精細化運營中，能夠充分合理利用全部資源，提升資源利用率；還能實現(xiàn)全流程全鏈路協(xié)同，提升運轉(zhuǎn)效率；同時提高決策水平和競爭力, 顯著提升盈利能力。
與行業(yè)場景深度結合 降低應用門檻
為降低求解器的應用門檻，華為云將天籌AI求解器與行業(yè)場景結合, 將推出一系列的行業(yè)智能決策平臺，幫助各行各業(yè)客戶快速應用AI求解器，解決企業(yè)優(yōu)化決策問題。在金融行業(yè)，通過最優(yōu)投資組合的搭配，可提升15%的收益風險比；在制造行業(yè)，可幫助工業(yè)配料快速優(yōu)化，效率提升30倍；在交通和物流行業(yè)，可優(yōu)化航班調(diào)度，讓260萬旅客不再坐擺渡車；在供應鏈場景，基于AI求解器的生產(chǎn)排班，可實現(xiàn)超大規(guī)模計劃排產(chǎn)，供應能力最大化，庫存齊套率提升37%，每年節(jié)省巨大資金。
華為云將持續(xù)開放AI求解器開發(fā)團隊十年間所沉淀的經(jīng)驗和AI能力，通過云服務的方式提供給千行百業(yè)的客戶，讓創(chuàng)新觸手可及，幫助客戶深耕數(shù)字化，快速實現(xiàn)全局最優(yōu)。
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